脑小血管病dVRS严重程度相关风险因素的多变量有序逻辑回归分析数据集

该数据集是一个包含134名患者临床与神经影像数据的脑血管病研究资源,主要数据模态包括患者临床表格信息(如人口统计学、NIHSS评分)和神经影像评估结果(如dVRS严重程度分级、白质高信号分级),用于通过多变量有序逻辑回归分析探究脑小血管病中扩张的Virchow-Robin间隙严重程度的相关风险因素,为脑血管小血管病的机制研究和临床风险评估提供实证数据支持。

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2015-12-02 更新
浏览 29
bgwmadmission National Institutesrisk factorsdvrsIschemic strokeetiologic subtypeischemic stroke patientscranial MRI information3.0 T MRI scanVarious Brain Regions Backgroundartery occlusion subtype
Multivariable Ordinal Logistic Regression Analysis for Risk Factors Associated with Severity of dVRS in BG, WM, and Hip

基本信息

大小
0.000009728 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-02
版本
v1

资源简介

脑小血管病dVRS严重程度相关风险因素的多变量有序逻辑回归分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Multivariable Ordinal Logistic Regression Analysis for Risk Factors Associated with Severity of dVRS in BG, WM*, and Hip.》。配套论文《Risk Factors of Dilated Virchow-Robin Spaces Are Different in Various Brain Regions》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0105505。源站首次发布:2014-08-26。

【数据内容】

源站原始描述:Abbreviations: dVRS, dilated Virchow-Robin Spaces; BG, basal ganglia; WM, white matter; Hip, hippocampus; NIHSS, National Institutes of Health stroke scale; PWMH, periventricular white matter hyperintensities; DWMH, deep white matter hyperintensities. *The 134 patients with grade 3 PWMH or grade 3 DWMH were excluded. †It is contrary to large-artery atherosclerosis subtype of ischemic stroke according to Stop Stroke Study Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment (SSS-TOAST) classification cri…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table_5.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0105505.t005。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:bg、wm、admission National Institutes、risk factors、dvrs、Ischemic stroke、etiologic subtype、ischemic stroke patients、cranial MRI information、3.0 T MRI scan。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Multivariable_Ordinal_Logistic_Regression_Analysis_for_Risk_Factors_Associated_with_Severity_of_dVRS_in_BG_WM_and_Hip_/1151967

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Zhang, Changqing; Chen, Qidong; Wang, Yilong; Zhao, Xingquan; Wang, Chunxue; Liu, Liping; et al. (2015). Multivariable Ordinal Logistic Regression Analysis for Risk Factors Associated with Severity of dVRS in BG, WM*, and Hip.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-20,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Multivariable_Ordinal_Logistic_Regression_Analysis_for_Risk_Factors_Associated_with_Severity_of_dVRS_in_BG_WM_and_Hip_/1151967

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数据说明

该数据集是一个用于脑小血管病研究的临床影像数据集,主要关注扩张的Virchow-Robin间隙(dVRS)严重程度与相关风险因素的关系。数据集包含134名患者的临床与影像数据,涉及基底节区(BG)、白质(WM)和海马(Hip)等脑区的dVRS评估。数据内容包括患者的人口统计学信息、NIHSS卒中量表评分、脑白质高信号(包括脑室旁白质高信号和深部白质高信号)分级等临床指标。通过多变量有序逻辑回归分析方法,探究影响dVRS严重程度的危险因素,为脑血管小血管病的发病机制研究和临床风险评估提供数据支持。

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