脑小血管病dVRS严重程度相关风险因素的多变量有序逻辑回归分析数据集
该数据集是一个包含134名患者临床与神经影像数据的脑血管病研究资源，主要数据模态包括患者临床表格信息（如人口统计学、NIHSS评分）和神经影像评估结果（如dVRS严重程度分级、白质高信号分级），用于通过多变量有序逻辑回归分析探究脑小血管病中扩张的Virchow-Robin间隙严重程度的相关风险因素，为脑血管小血管病的机制研究和临床风险评估提供实证数据支持。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于脑小血管病研究的临床影像数据集，主要关注扩张的Virchow-Robin间隙（dVRS）严重程度与相关风险因素的关系。数据集包含134名患者的临床与影像数据，涉及基底节区（BG）、白质（WM）和海马（Hip）等脑区的dVRS评估。数据内容包括患者的人口统计学信息、NIHSS卒中量表评分、脑白质高信号（包括脑室旁白质高信号和深部白质高信号）分级等临床指标。通过多变量有序逻辑回归分析方法，探究影响dVRS严重程度的危险因素，为脑血管小血管病的发病机制研究和临床风险评估提供数据支持。
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个用于脑小血管病研究的临床影像数据集，主要关注扩张的Virchow-Robin间隙（dVRS）严重程度与相关风险因素的关系。数据集包含134名患者的临床与影像数据，涉及基底节区（BG）、白质（WM）和海马（Hip）等脑区的dVRS评估。数据内容包括患者的人口统计学信息、NIHSS卒中量表评分、脑白质高信号（包括脑室旁白质高信号和深部白质高信号）分级等临床指标。通过多变量有序逻辑回归分析方法，探究影响dVRS严重程度的危险因素，为脑血管小血管病的发病机制研究和临床风险评估提供数据支持。
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