全球疾病负担研究哮喘数据
GBD提供全球哮喘及相关呼吸疾病的发病率、死亡率与疾病负担数据，可用于跨国家健康趋势分析、公共卫生决策及流行病学研究。
基本信息
资源简介
全球疾病负担研究哮喘数据
【一句话概览】
全球疾病负担（GBD）研究评估1990年至2023年间全球数百种疾病、伤害和风险因素导致的死亡与残疾趋势。该研究通过GBD Results工具提供相关估计数据，用户需注册并登录后方可下载估计值并使用其他功能（来源 ghdx.healthdata.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《GBD Results tool》。
【数据内容】
源站原始描述：Examining trends from 1990 to 2023, the Global Burden of Disease (GBD) study assesses mortality and disability from hundreds of diseases, injuries, and risk factors around the world. To download estimates and access other features, please register and sign in
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：全球疾病负担（GBD）研究通过考察1990年至2023年的趋势，评估了全球数百种疾病、伤害和风险因素导致的死亡和残疾情况。如需下载估算数据及使用其他功能，请注册并登录。
【主题与分类】
主题标签：Global Burden of Disease、GBD、mortality、disability、diseases、injuries、risk factors。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
GBD哮喘数据由IHME提供，覆盖全球范围内哮喘及相关呼吸系统疾病的发病率、死亡率与疾病负担指标，可用于全球健康趋势分析与政策制定。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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