塞麦尔维斯医生 - 死亡数据（1841-1849）
塞麦尔维斯医生手卫生发现相关的1841-1849年产科死亡数据，表格形式，用于分析洗手对产褥热死亡率的影响。
基本信息
模态
表格
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2023-02-03
资源简介
该数据集记录了1841-1849年间维也纳总医院产科病房的死亡数据，包含塞麦尔维斯医生引入手卫生措施前后的死亡率变化，用于分析手卫生对产褥热死亡率的干预效果。数据模态为表格，主要任务为统计分析与因果推断。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("salmane/deaths-data-1841-1849")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d salmane/deaths-data-1841-1849
unzip deaths-data-1841-1849.zip -d deaths-data-1841-1849/
数据说明
该数据集记录了1841-1849年间维也纳总医院产科病房的死亡数据，包含塞麦尔维斯医生引入手卫生措施前后的死亡率变化，用于分析手卫生对产褥热死亡率的干预效果。数据模态为表格，主要任务为统计分析与因果推断。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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