可能预测因素与陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血及第三三分位数扩大的血管周围空间的多变量逻辑回归分析
该数据集是一个包含多变量逻辑回归分析结果的表格数据，主要研究多种潜在预测因素（如临床指标）与脑小血管病的三种关键神经影像标志物（陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血和扩大的血管周围空间）之间的统计学关联，用于脑血管病的风险因素分析和疾病机制探索。
基本信息
资源简介
该数据集包含了用于多变量逻辑回归分析的统计表格数据，旨在探究可能的风险因素（如人口统计学、临床指标等）与三种脑小血管病影像标志物（陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血以及扩大的血管周围空间）之间的关联。数据来源于脑血管病相关研究，通过对患者影像学资料和临床信息进行量化统计构建。该数据集主要应用于神经影像学、脑血管病流行病学及风险预测模型的研究，有助于理解小血管病的病理机制和识别关键预测因子。
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数据说明
该数据集包含了用于多变量逻辑回归分析的统计表格数据，旨在探究可能的风险因素（如人口统计学、临床指标等）与三种脑小血管病影像标志物（陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血以及扩大的血管周围空间）之间的关联。数据来源于脑血管病相关研究，通过对患者影像学资料和临床信息进行量化统计构建。该数据集主要应用于神经影像学、脑血管病流行病学及风险预测模型的研究，有助于理解小血管病的病理机制和识别关键预测因子。
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