可能预测因素与陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血及第三三分位数扩大的血管周围空间的多变量逻辑回归分析
该数据集是一个包含多变量逻辑回归分析结果的表格数据,主要研究多种潜在预测因素(如临床指标)与脑小血管病的三种关键神经影像标志物(陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血和扩大的血管周围空间)之间的统计学关联,用于脑血管病的风险因素分析和疾病机制探索。

基本信息
资源简介
可能预测因素与陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血及第三三分位数扩大的血管周围空间的多变量逻辑回归分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable logistic regression analyses between possible predictors and old lacunar infarct, cerebral microbleed, and the 3rd tertile enlarged perivascular space.》。配套论文《Distinct association between cerebral arterial pulsatility and subtypes of cerebral small vessel disease》发表于 PLOS ONE(2020),DOI:10.1371/journal.pone.0236049。源站首次发布:2020-07-16。
【数据内容】
源站原始描述:Multivariable logistic regression analyses between possible predictors and old lacunar infarct, cerebral microbleed, and the 3rd tertile enlarged perivascular space
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 9.73 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,9.73 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0236049.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Biophysics、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology。主题标签:2013. White matter hyperintensity、association、WMH、subtype、Conclusions Ipsilateral PI、trend、CMB、EPVS、lacunar stroke、cSVD。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Evolutionary Biology。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_logistic_regression_analyses_between_possible_predictors_and_old_lacunar_infarct_cerebral_microbleed_and_the_3_sup_rd_sup_tertile_enlarged_perivascular_space_/12663647
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Nam, Ki-Woong; Kwon, Hyung-Min; Lee, Yong-Seok (2020). Multivariable logistic regression analyses between possible predictors and old lacunar infarct, cerebral microbleed, and the 3rd tertile enlarged perivascular space.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含了用于多变量逻辑回归分析的统计表格数据,旨在探究可能的风险因素(如人口统计学、临床指标等)与三种脑小血管病影像标志物(陈旧性腔隙性脑梗死、脑微出血以及扩大的血管周围空间)之间的关联。数据来源于脑血管病相关研究,通过对患者影像学资料和临床信息进行量化统计构建。该数据集主要应用于神经影像学、脑血管病流行病学及风险预测模型的研究,有助于理解小血管病的病理机制和识别关键预测因子。
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