胶质瘤牛磺酸代谢相关亚型识别与预后风险模型构建数据集
该数据集整合了来自TCGA和CGGA数据库的胶质瘤转录组数据，通过分析牛磺酸代谢相关基因，将胶质瘤划分为两种分子亚型，并基于筛选出的9个特征基因构建了用于预测患者预后的风险模型。数据集包含基因表达、临床预后、免疫微环境特征及药物敏感性等多模态信息，主要用于胶质瘤的分子分型研究、预后评估、免疫治疗潜力分析以及潜在有效药物的发现。
创建时间2025-10-16
更新时间2025-10-16
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_taurine_metabolism_related_subtypes_in_gliomas_and_construction_of_risk_models_to_predict_prognosis_and_immune_microenvironment/30374946/1
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资源简介
该数据集是一个针对胶质瘤（一种常见且侵袭性的脑肿瘤）的多组学研究数据集，主要关注牛磺酸代谢在肿瘤进展中的调控作用。数据集整合了来自TCGA（癌症基因组图谱）和CGGA（中国胶质瘤基因组图谱）数据库的转录组数据，通过系统分析识别出与牛磺酸代谢相关的基因（TMRGs），并据此将胶质瘤划分为两种不同的分子亚型。研究采用单变量Cox回归和LASSO回归方法筛选出9个关键的预后特征基因，构建了能够预测患者预后的风险评分模型，并在独立队列中进行了验证。该数据集还包含了免疫微环境分析、肿瘤突变负荷评估以及药物敏感性比较等内容，可用于研究胶质瘤的分子分型、预后预测、免疫治疗反应评估以及潜在治疗药物的发现。
提供机构：Yang, Fan; Chen, Yunxiang; Chen, Junliang; Tong, Minfeng; Huang, Jingnan; He, Guodong; Zheng, Zhao; Zeng, Zhaodi
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