胶质瘤牛磺酸代谢相关亚型识别与预后风险模型构建数据集
该数据集整合了来自TCGA和CGGA数据库的胶质瘤转录组数据，通过分析牛磺酸代谢相关基因，将胶质瘤划分为两种分子亚型，并基于筛选出的9个特征基因构建了用于预测患者预后的风险模型。数据集包含基因表达、临床预后、免疫微环境特征及药物敏感性等多模态信息，主要用于胶质瘤的分子分型研究、预后评估、免疫治疗潜力分析以及潜在有效药物的发现。
基本信息
资源简介
胶质瘤牛磺酸代谢相关亚型识别与预后风险模型构建数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of taurine metabolism related subtypes in gliomas and construction of risk models to predict prognosis and immune microenvironment》，为 taurine metabolism related subtypes in gliomas and construction of risk models to predict prognosis and immune microenvironment 的组成部分。配套论文《Identification of taurine metabolism related subtypes in gliomas and construction of risk models to predict prognosis and immune microenvironment》发表于 Neurological Research（2025），DOI：10.1080/01616412.2025.2574353。项目资助方：This work was partially supported by fund of Neurosurgery (JYZDXK-2023–04), Zhejiang Provincial Clinical Key Specialty - Neurosurgery (2022-SZDZK-SJWK) and Development Key Research and Development Project (2023–3-090).。源站首次发布：2025-10-16。
【数据内容】
源站原始描述：Glioma is a prevalent and aggressive brain tumor, and taurine metabolism may play a crucial role in suppressing tumor progression. This research seeks to identify taurine metabolism-related glioma subtypes and develop a model to predict patient prognosis. By systematically integrating and analyzing transcriptomic data from the TCGA and CGGA databases, we identified taurine metabolism-related genes (TMRGs) and revealed molecular subtypes linked to taurine metabolism in glioma. Both univariate Cox…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 533.20 KB。yner_a_2574353_sm1331.docx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document，301.92 KB。yner_a_2574353_sm1330.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，231.28 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.30374946.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology。主题标签：Glioma、taurine metabolism、subtype、immune infiltration、prognosis。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Pharmacology、Biotechnology。
【获取与许可】
源站页面：https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_taurine_metabolism_related_subtypes_in_gliomas_and_construction_of_risk_models_to_predict_prognosis_and_immune_microenvironment/30374946
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Identification of taurine metabolism related subtypes in gliomas and construction of risk models to predict prognosis and immune microenvironment. Taylor & Francis. He, Guodong; Huang, Jingnan; Zeng, Zhaodi; Zheng, Zhao; Yang, Fan; Chen, Junliang; et al
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个针对胶质瘤（一种常见且侵袭性的脑肿瘤）的多组学研究数据集，主要关注牛磺酸代谢在肿瘤进展中的调控作用。数据集整合了来自TCGA（癌症基因组图谱）和CGGA（中国胶质瘤基因组图谱）数据库的转录组数据，通过系统分析识别出与牛磺酸代谢相关的基因（TMRGs），并据此将胶质瘤划分为两种不同的分子亚型。研究采用单变量Cox回归和LASSO回归方法筛选出9个关键的预后特征基因，构建了能够预测患者预后的风险评分模型，并在独立队列中进行了验证。该数据集还包含了免疫微环境分析、肿瘤突变负荷评估以及药物敏感性比较等内容，可用于研究胶质瘤的分子分型、预后预测、免疫治疗反应评估以及潜在治疗药物的发现。
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