脑小血管病影像特征类型与进展在线材料

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/z5pfbjpcd4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是论文《脑小血管病影像特征类型与进展》的在线补充材料，包含用于贝叶斯疾病进展建模的R/Matlab脚本以及遗传树分析所需的基础数据。数据集内容涵盖脑小血管病影像特征的分类与进展模型构建工具，但完整的临床数据因保密性未公开，仅提供分析参数文档。主要研究方向为脑小血管病的影像学特征演变规律及疾病进展建模，适用于神经影像学、临床医学和生物统计领域的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。