社区人群代谢综合征、颅内动脉狭窄与脑小血管病数据集
该数据集包含来自顺义社区队列的943名参与者的临床评估数据与脑部磁共振影像数据，数据模态涵盖临床表格、磁共振血管成像及脑小血管病的多种MRI影像标志物，主要用于研究代谢综合征的严重程度与颅内动脉粥样硬化性狭窄以及脑小血管病影像标志物（如白质高信号、腔隙灶等）之间的关联，以探讨代谢异常在脑血管疾病发生发展中的作用。
基本信息
资源简介
该数据集来源于顺义社区队列研究，包含943名社区参与者（平均年龄55.6岁，男性占36.1%）的临床与影像数据。数据集整合了代谢综合征（MetS）的临床评估指标、颅内动脉粥样硬化性狭窄（ICAS）的磁共振血管成像数据，以及脑小血管病（CSVD）的多种MRI影像标志物，包括白质高信号体积、腔隙性脑梗死、脑微出血和血管周围间隙扩大。研究通过多变量回归模型分析了代谢综合征严重程度与ICAS及CSVD影像标志物之间的关联，旨在探索代谢异常与脑血管结构病变的关系，为脑血管疾病的早期预防和机制研究提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://sdc.ustc.edu.cn/dataDetails/2rUyCJgBQwfvTVc59eZ6
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集来源于顺义社区队列研究，包含943名社区参与者（平均年龄55.6岁，男性占36.1%）的临床与影像数据。数据集整合了代谢综合征（MetS）的临床评估指标、颅内动脉粥样硬化性狭窄（ICAS）的磁共振血管成像数据，以及脑小血管病（CSVD）的多种MRI影像标志物，包括白质高信号体积、腔隙性脑梗死、脑微出血和血管周围间隙扩大。研究通过多变量回归模型分析了代谢综合征严重程度与ICAS及CSVD影像标志物之间的关联，旨在探索代谢异常与脑血管结构病变的关系，为脑血管疾病的早期预防和机制研究提供数据支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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