基本信息

大小

0.01 GB

创建/更新时间

2023-10-27

资源简介

该数据集是一个关于代谢综合征的综合性健康数据集合，主要包含与代谢综合征相关的风险因素和健康指标数据，如血压、血糖、血脂、腰围等临床测量值，以及可能的人口统计学信息。数据来源于公开的健康调查或临床研究，通过结构化表格形式整理，旨在支持对代谢综合征的流行病学分析、风险预测模型构建、疾病关联研究以及公共卫生策略评估。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/antimoni/metabolic-syndrome

访问原始数据

官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。

帮我联系

下载信息

注册下载

Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。

需登录

公开下载

Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。

暂未开放

有偿下载

Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。

提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

暂未开放

千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。

使用方式

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("antimoni/metabolic-syndrome")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d antimoni/metabolic-syndrome
unzip metabolic-syndrome.zip -d metabolic-syndrome/

数据说明

该数据集是一个关于代谢综合征的综合性健康数据集合，主要包含与代谢综合征相关的风险因素和健康指标数据，如血压、血糖、血脂、腰围等临床测量值，以及可能的人口统计学信息。数据来源于公开的健康调查或临床研究，通过结构化表格形式整理，旨在支持对代谢综合征的流行病学分析、风险预测模型构建、疾病关联研究以及公共卫生策略评估。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))