代谢综合征

基于12年NHANES数据，利用机器学习和可解释人工智能预测不同年龄人群的胰岛素抵抗，揭示年龄特异性心血管代谢筛查阈值和风险因素。

基于NHANES和CMS的心血管代谢表格数据集，含高血压衍生变量，可直接用于AI建模。

该数据集收录了2013年关于海鲜蛋白质预防代谢综合征的研究数据，包含海鲜营养成分分析、小鼠模型实验数据及代谢通路检测结果，主要数据模态为营养学分析表格和生物医学实验记录，旨在探究海鲜蛋白质通过调节谷胱甘肽、胆汁酸等代谢途径对胰岛素抵抗、血脂异常等代谢综合征特征的预防作用，适用于营养干预、代谢疾病机制及功能性食品开发等领域的研究。

该数据集是一个包含合成代谢健康数据的临床表格数据集，主要涵盖血糖、血脂、血压、腰围等代谢综合征相关指标，通过模拟真实人群特征构建，主要用于代谢疾病风险评估、健康趋势分析和机器学习模型开发，支持代谢综合征的早期筛查与预防研究。

该数据集收集了327名14-19岁青少年的人体测量学、生化参数和血压等多模态临床数据，通过横断面研究揭示了青少年代谢综合征的患病率，并利用统计方法分析了其与肥胖等营养状况指标的显著关联，主要用于流行病学调查、公共卫生干预策略评估以及青少年慢性病早期风险因素研究。

该数据集包含代谢综合征相关标记物（如血糖、血脂、血压、腰围等临床指标）在不同性别分组下的偏相关系数统计，数据模态为临床表格形式，主要用于研究代谢综合征标记物之间的关联性以及性别差异，支持医学统计分析和代谢性疾病机制探索。

该数据集包含代谢综合征患者与非患者的人口统计学、人体测量学及生化特征数据，涵盖年龄、性别、身高、体重、腰围、血糖、血脂、血压等临床表格模态信息，主要用于代谢综合征的流行病学研究、疾病风险分析、临床特征比较以及相关机器学习模型的训练与验证。

该数据集收录了100名多囊卵巢综合征（PCOS）患者的临床与代谢指标，数据模态包括临床表格记录的人口统计学信息（如年龄、BMI、腰围）、皮肤特征（如黑棘皮病、多毛症）以及胰岛素抵抗评估（HOMA-IR），主要用于研究PCOS患者中代谢综合征的患病率、胰岛素抵抗的临床关联及其对心血管风险的影响，为PCOS的代谢健康管理和公共卫生策略提供实证依据。

该数据集包含按心血管-肾脏-代谢综合征分期分层的参与者临床特征数据，涵盖人口统计学、实验室指标等表格模态信息，主要用于研究该综合征的疾病分期、患者特征差异及风险分层，为多学科综合管理提供依据。

该数据集是一个包含65名代谢综合征风险成年人的多模态数据，涵盖临床代谢参数（如血糖、血脂）、氨基酸水平（以异亮氨酸为重点）以及相关基因（如TAT、HGD、BCAT2、SLC7A9）的遗传变异信息，通过低热量饮食干预实验构建，主要用于营养基因组学和个性化饮食干预研究，以评估遗传易感性如何影响个体对饮食的代谢反应。

该数据集以临床表格形式提供了10个补充表格，内容涵盖代谢综合征对非多囊卵巢综合征女性妊娠结局影响的详细观察指标和统计结果，主要用于研究妊娠期代谢综合征与母婴健康结局之间的关联，支持产科和代谢疾病领域的学术分析与应用。

该数据集包含代谢综合征及其组分数量与乳腺癌风险关联的危险比（HR）数据，以表格形式呈现，数据来源于一项流行病学队列研究，经过多变量调整和分层分析，主要用于探索代谢综合征作为乳腺癌风险因素的作用机制和预防策略制定，支持癌症流行病学、代谢疾病与肿瘤关联性研究。