肥胖伴或不伴代谢综合征的代谢谱分析：多样本评估补充材料
该数据集是一个包含6个补充表格的PDF文件，主要提供代谢组学数据，涉及肥胖伴或不伴代谢综合征人群的代谢物差异分析、通路富集分析和拓扑分析，数据模态为结构化表格和文本描述，主要用于研究肥胖相关代谢疾病的分子机制、识别潜在生物标志物，并支持代谢综合征的病理生理学探索。
基本信息
资源简介
肥胖伴或不伴代谢综合征的代谢谱分析：多样本评估补充材料
【一句话概览】
该补充材料为一份 PDF 文件，共包含 5 个补充表格，涉及肥胖伴或不伴代谢综合征的代谢谱分析。表格内容包括特定组间代谢物差异概览、不同组别间已验证代谢物的通路富集与拓扑分析、代谢物与 BMI 及代谢综合征组分数量的关系等。文件修订于 211202，旧版本已存档（来源 snd.se）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Metabolic Profiling of Obesity With and Without the Metabolic Syndrome - A Multi-Sample Evaluation : Supplementary material》。
【数据内容】
源站原始描述：Pdf file with a total of 5 Supplementary Tables: Supplementary Table 1. An overview of metabolite differences between certain groups. Supplementary Table 2. Pathway enrichment and topographical analysis for the 427 validated metabolites that differed between obese subjects without MetS and normal-weight without MetS. Supplementary Table 3. Pathway enrichment and topographical analysis for the 196 validated metabolites that differed between obese subjects with and without MetS. Supplementary Tabl…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：包含5个补充表格的PDF文件：补充表格1. 特定组间代谢物差异概览。补充表格2. 无代谢综合征的肥胖受试者与无代谢综合征的正常体重者之间427种已验证差异代谢物的途径富集与拓扑分析。补充表格3. 伴有和不伴有代谢综合征的肥胖受试者之间196种已验证差异代谢物的途径富集与拓扑分析。补充表格4. 连续分析中代谢物与BMI及代谢综合征组分数量的关系。补充表格5. 无代谢综合征的超重受试者与无代谢综合征的正常体重者之间371种已验证差异代谢物的途径富集与拓扑分析。补充表格6. 无代谢综合征组分的受试者中与BMI相关的417种代谢物的途径富集与拓扑分析。PDF文件修订于211202。旧版本已存档。
【主题与分类】
主题标签：metabolomics、obesity、Medical Science、Epidemiology、epidemiology、metabolic syndrome、insulin resistance、Endokrinologi och diabetes。
【获取与许可】
源站页面：https://snd.se/catalogue/dataset/2024-336/1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://snd.se/catalogue/dataset/2024-336/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个PDF格式的研究补充材料，包含6个补充表格，用于支持肥胖与代谢综合征（MetS）关系的代谢组学研究。数据内容主要包括：不同人群组（如肥胖无MetS、正常体重无MetS、肥胖伴MetS等）之间的代谢物差异分析、通路富集分析、拓扑分析，以及代谢物与BMI和MetS组分数量之间的关联分析。数据来源于对肥胖人群的代谢物检测和统计分析，旨在揭示肥胖及其伴随代谢综合征状态下的代谢变化特征，为代谢性疾病机制研究和临床生物标志物发现提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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