肥胖伴或不伴代谢综合征的代谢谱分析：多样本评估补充材料
该数据集是一个包含6个补充表格的PDF文件，主要提供代谢组学数据，涉及肥胖伴或不伴代谢综合征人群的代谢物差异分析、通路富集分析和拓扑分析，数据模态为结构化表格和文本描述，主要用于研究肥胖相关代谢疾病的分子机制、识别潜在生物标志物，并支持代谢综合征的病理生理学探索。
基本信息
资源简介
该数据集是一个PDF格式的研究补充材料，包含6个补充表格，用于支持肥胖与代谢综合征（MetS）关系的代谢组学研究。数据内容主要包括：不同人群组（如肥胖无MetS、正常体重无MetS、肥胖伴MetS等）之间的代谢物差异分析、通路富集分析、拓扑分析，以及代谢物与BMI和MetS组分数量之间的关联分析。数据来源于对肥胖人群的代谢物检测和统计分析，旨在揭示肥胖及其伴随代谢综合征状态下的代谢变化特征，为代谢性疾病机制研究和临床生物标志物发现提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://snd.se/catalogue/dataset/2024-336/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个PDF格式的研究补充材料，包含6个补充表格，用于支持肥胖与代谢综合征（MetS）关系的代谢组学研究。数据内容主要包括：不同人群组（如肥胖无MetS、正常体重无MetS、肥胖伴MetS等）之间的代谢物差异分析、通路富集分析、拓扑分析，以及代谢物与BMI和MetS组分数量之间的关联分析。数据来源于对肥胖人群的代谢物检测和统计分析，旨在揭示肥胖及其伴随代谢综合征状态下的代谢变化特征，为代谢性疾病机制研究和临床生物标志物发现提供数据支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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