代谢综合征16数据集
该数据集是一个包含41个样本的医学文本数据集，数据模态为文本，主要用于代谢综合征相关的自然语言处理研究，如疾病文本分类、临床记录分析或信息抽取，支持医学人工智能应用开发。
基本信息
资源简介
代谢综合征16数据集
【一句话概览】
该数据集名为 akkang321/metabolic_syndrome16，源站共包含 1 个文件，合计大小 28.6 KB。数据集带有 size_categories:n<1K、format:parquet、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us 等标签，涉及文本模态与 parquet 格式，并关联 datasets、pandas、mlcroissant、polars 等库，区域标注为美国（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《akkang321/metabolic_syndrome16》。源站首次发布：2024-05-17。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 28.64 KB。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/akkang321/metabolic_syndrome16
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("akkang321/metabolic_syndrome16")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/akkang321/metabolic_syndrome16
数据说明
该数据集是一个公开的医学文本数据集，专注于代谢综合征相关研究。数据集包含41个训练样本，每个样本由文本特征构成，数据以文本模态存储，来源于Hugging Face平台用户akkang321的分享。该数据集可用于自然语言处理在医学领域的应用，如疾病文本分类、临床记录分析或代谢综合征相关的信息抽取研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
完整数据卡：huggingface.co/datasets/akkang321/metabolic_syndrome16
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