白质高信号进展率与连续变量相关性系数数据集
该数据集包含神经影像学中白质高信号（WMH）进展率与年龄、血压、血脂等临床连续变量之间的相关性系数，数据模态为临床表格与统计指标，主要用于脑小血管病（SVD）的研究，以分析影响白质高信号进展的风险因素和生物标志物，为脑血管疾病的预防和干预提供科学依据。
基本信息
资源简介
白质高信号进展率与连续变量相关性系数数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Correlation coefficients of white matter hyperintensity progression rate with continuous variables.》。配套论文《Echocardiographic index E/e’ in association with cerebral white matter hyperintensity progression》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0236473。源站首次发布：2020-07-27。
【数据内容】
源站原始描述：Correlation coefficients of white matter hyperintensity progression rate with continuous variables
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0236473.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：WMH volume progression rate、WMH progression rate、follow-up MRI evaluations、baseline WMH volume、matter hyperintensity progression C...、progression rate、LV systolic function、LV mass index、CI。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Correlation_coefficients_of_white_matter_hyperintensity_progression_rate_with_continuous_variables_/12723313
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lee, Woo-Jin; Jung, Keun-Hwa; Ryu, Young Jin; Lee, Soon-Tae; Park, Kyung-Il; Chu, Kon; et al. (2020). Correlation coefficients of white matter hyperintensity progression rate with continuous variables.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-03，引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集提供了白质高信号（WMH）进展率与一系列连续变量之间的相关性系数。白质高信号是脑小血管病（SVD）在神经影像学上的典型表现。数据集通过收集患者影像数据，计算了WMH进展率与年龄、血压、血脂等临床连续变量的相关性，旨在揭示影响WMH进展的生物标志物或风险因素。主要应用于神经影像学、脑小血管病研究，以及脑血管疾病的风险评估与机制分析。
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