小血管病
脑小血管病是指累及脑内小动脉、微动脉、毛细血管和小静脉的一系列病理过程，导致脑白质和深部灰质损伤。其发病机制与慢性缺血、血脑屏障破坏、内皮功能障碍及炎症反应密切相关，高血压、糖尿病和血管老化是主要危险因素。典型临床表现包括进行性认知功能下降、步态障碍、情绪异常及腔隙性卒中事件，影像可见白质高信号、腔隙灶及脑微出血。诊断依赖于神经影像学及临床评估，治疗以控制血管危险因素、改善脑循环及神经营养支持为主。作为血管性痴呆和致残的重要原因，该病在老年医学、脑血管病研究和社区健康管理中受到高度重视，是精准干预和脑健康管理的关键领域。
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白质高信号进展率与连续变量相关性系数数据集
该数据集包含神经影像学中白质高信号（WMH）进展率与年龄、血压、血脂等临床连续变量之间的相关性系数，数据模态为临床表格与统计指标，主要用于脑小血管病（SVD）的研究，以分析影响白质高信号进展的风险因素和生物标志物，为脑血管疾病的预防和干预提供科学依据。
脑小血管病亚型
该数据集包含脑小血管病（CSVD）的神经影像学数据，主要模态为磁共振成像（MRI）扫描图像，涉及白质高信号、腔隙性梗死等影像特征，用于支持脑小血管病的亚型分类、病理机制探索和临床诊断研究。
脑小血管病dVRS严重程度相关风险因素的多变量有序逻辑回归分析数据集
该数据集是一个包含134名患者临床与神经影像数据的脑血管病研究资源，主要数据模态包括患者临床表格信息（如人口统计学、NIHSS评分）和神经影像评估结果（如dVRS严重程度分级、白质高信号分级），用于通过多变量有序逻辑回归分析探究脑小血管病中扩张的Virchow-Robin间隙严重程度的相关风险因素，为脑血管小血管病的机制研究和临床风险评估提供实证数据支持。
根据脑小血管病存在情况的研究患者临床特征与比较
该数据集包含基于脑小血管病（CSVD）存在情况分组的患者临床特征与比较数据，涵盖临床指标、人口学信息和影像学评估等多模态临床表格数据，主要用于脑小血管病的临床特征分析、病因研究及诊断预后评估等医学研究方向。
白质高信号进展率相关因素的线性回归分析数据集
该数据集包含白质高信号进展率相关因素的线性回归分析结果，数据模态主要为临床表格与统计指标，用于研究脑小血管病的影像标志物进展机制，支持神经影像分析与疾病预测模型的开发。
脑小血管病与原发性脑出血不良血肿形态的关联性研究数据集
该数据集包含2012年至2021年四川大学华西医院收治的原发性脑出血患者的临床与影像数据，主要模态为临床表格和CT影像特征，用于研究脑小血管病（如白质高信号）与不良血肿形态（如血肿内低密度、不规则形状、Barras评分等）之间的关联，支持脑出血影像分析、脑血管病临床研究及机器学习模型开发。
颅内动脉粥样硬化斑块特征与脑小血管病总负担的关联性研究：基于分支动脉粥样硬化疾病的回顾性研究
该数据集包含分支动脉粥样硬化疾病患者的颅内动脉粥样硬化斑块高分辨率磁共振影像特征、脑小血管病影像标志物（如白质高信号、脑微出血）及总负担评分等多模态临床影像数据，主要用于研究斑块特征与脑小血管病负担之间的关联，以揭示颅内动脉粥样硬化影响脑小血管病变进展的机制，并为临床风险分层和疾病预测提供影像学依据。
脑小血管病生物样本库
该数据集是一个脑小血管病生物样本库，主要包含从临床患者采集的血液样本（如血浆、白细胞）以及配套的病理和影像资料等多模态数据，旨在为脑小血管疾病的发病机制研究、临床诊断、药物开发和治疗评估提供关键的生物样本与临床数据基础。
