小血管病
脑小血管病是指累及脑内小动脉、微动脉、毛细血管和小静脉的一系列病理过程，导致脑白质和深部灰质损伤。其发病机制与慢性缺血、血脑屏障破坏、内皮功能障碍及炎症反应密切相关，高血压、糖尿病和血管老化是主要危险因素。典型临床表现包括进行性认知功能下降、步态障碍、情绪异常及腔隙性卒中事件，影像可见白质高信号、腔隙灶及脑微出血。诊断依赖于神经影像学及临床评估，治疗以控制血管危险因素、改善脑循环及神经营养支持为主。作为血管性痴呆和致残的重要原因，该病在老年医学、脑血管病研究和社区健康管理中受到高度重视，是精准干预和脑健康管理的关键领域。
获取 小血管病 专属定制方案白质高信号进展率与连续变量相关性系数数据集
该数据集包含神经影像学中白质高信号（WMH）进展率与年龄、血压、血脂等临床连续变量之间的相关性系数，数据模态为临床表格与统计指标，主要用于脑小血管病（SVD）的研究，以分析影响白质高信号进展的风险因素和生物标志物，为脑血管疾病的预防和干预提供科学依据。
脑小血管病亚型
该数据集包含脑小血管病（CSVD）的神经影像学数据，主要模态为磁共振成像（MRI）扫描图像，涉及白质高信号、腔隙性梗死等影像特征，用于支持脑小血管病的亚型分类、病理机制探索和临床诊断研究。
脑小血管病dVRS严重程度相关风险因素的多变量有序逻辑回归分析数据集
该数据集是一个包含134名患者临床与神经影像数据的脑血管病研究资源，主要数据模态包括患者临床表格信息（如人口统计学、NIHSS评分）和神经影像评估结果（如dVRS严重程度分级、白质高信号分级），用于通过多变量有序逻辑回归分析探究脑小血管病中扩张的Virchow-Robin间隙严重程度的相关风险因素，为脑血管小血管病的机制研究和临床风险评估提供实证数据支持。
社区人群衰老相关脑损伤的评估方法和脑疾病的预测研究
该数据集基于社区人群队列和遗体捐赠志愿者队列，通过多模态神经影像学、组织病理学和血浆标志物检测等方法，系统研究了中国人群脑小血管病的流行病学特征、危险因素及其与卒中和阿尔茨海默病的关联，旨在揭示其核心机制并开发新型卒中风险预测模型，为衰老相关脑疾病的早期诊断和干预提供关键数据支持。
根据脑小血管病存在情况的研究患者临床特征与比较
该数据集包含基于脑小血管病（CSVD）存在情况分组的患者临床特征与比较数据，涵盖临床指标、人口学信息和影像学评估等多模态临床表格数据，主要用于脑小血管病的临床特征分析、病因研究及诊断预后评估等医学研究方向。
白质高信号进展率相关因素的线性回归分析数据集
该数据集包含白质高信号进展率相关因素的线性回归分析结果，数据模态主要为临床表格与统计指标，用于研究脑小血管病的影像标志物进展机制，支持神经影像分析与疾病预测模型的开发。
脑小血管病与原发性脑出血不良血肿形态的关联性研究数据集
该数据集包含2012年至2021年四川大学华西医院收治的原发性脑出血患者的临床与影像数据，主要模态为临床表格和CT影像特征，用于研究脑小血管病（如白质高信号）与不良血肿形态（如血肿内低密度、不规则形状、Barras评分等）之间的关联，支持脑出血影像分析、脑血管病临床研究及机器学习模型开发。
脑小血管病生物样本库
该数据集是一个脑小血管病生物样本库，主要包含从临床患者采集的血液样本（如血浆、白细胞）以及配套的病理和影像资料等多模态数据，旨在为脑小血管疾病的发病机制研究、临床诊断、药物开发和治疗评估提供关键的生物样本与临床数据基础。