脑小血管病特征对阿尔茨海默病鉴别诊断的贡献
该数据集包含208名参与者的多模态医学数据，涉及神经影像（磁共振成像显示白质高信号和血管周围间隙）、体液生物标志物（血浆Aβ42、Aβ40、p-Tau等）以及临床认知评估表格，主要用于研究脑小血管病特征与阿尔茨海默病病理之间的关联，并探索结合血管标记物与AD生物标志物以提高痴呆诊断准确性的方向。
创建时间2025-09-15
资源简介
该数据集来源于一项横断面队列研究，旨在探讨脑小血管病（CSVD）的影像标记物（如白质高信号和血管周围间隙）对阿尔茨海默病（AD）病理过程的影响及其在AD诊断中的价值。数据集包含208名来自中国老龄化与神经退行性疾病倡议（CANDI）参与者的多模态数据，涵盖神经影像（磁共振成像）、体液生物标志物（通过单分子阵列检测的血浆Aβ42、Aβ40、p-Tau等）以及认知状态评估（如MMSE评分）。研究结果表明，CSVD是痴呆的危险因素，血管病理可促进AD生物标志物水平变化，尤其在疾病早期；结合CSVD标记物与血浆AD生物标志物能提高AD诊断的准确性。该数据集适用于神经退行性疾病、脑小血管病与阿尔茨海默病交互机制、多模态生物标志物整合诊断等研究方向。
提供机构：中国科学技术大学生命科学与医学部
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