白质高信号进展率相关因素的线性回归分析数据集
该数据集包含白质高信号进展率相关因素的线性回归分析结果,数据模态主要为临床表格与统计指标,用于研究脑小血管病的影像标志物进展机制,支持神经影像分析与疾病预测模型的开发。

基本信息
资源简介
白质高信号进展率相关因素的线性回归分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Linear regression analyses for factors associated with log-transformed white-matter hyperintensity progression rate.》。配套论文《Echocardiographic index E/e’ in association with cerebral white matter hyperintensity progression》发表于 PLOS ONE(2020),DOI:10.1371/journal.pone.0236473。源站首次发布:2020-07-27。
【数据内容】
源站原始描述:Linear regression analyses for factors associated with log-transformed white-matter hyperintensity progression rate
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 4.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0236473.t004。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。主题标签:WMH volume progression rate、WMH progression rate、follow-up MRI evaluations、baseline WMH volume、matter hyperintensity progression C...、progression rate、LV systolic function、LV mass index、CI。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biological Sciences not elsewhere classified、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Linear_regression_analyses_for_factors_associated_with_log-transformed_white-matter_hyperintensity_progression_rate_/12723319
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Lee, Woo-Jin; Jung, Keun-Hwa; Ryu, Young Jin; Lee, Soon-Tae; Park, Kyung-Il; Chu, Kon; et al. (2020). Linear regression analyses for factors associated with log-transformed white-matter hyperintensity progression rate.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含用于分析白质高信号进展率相关因素的线性回归结果数据。白质高信号是脑小血管病的典型影像学表现,数据集通过统计方法探究了多种因素(如临床指标、人口学特征等)与白质高信号进展率之间的关联。数据来源于医学影像与临床研究,适用于神经影像分析、脑小血管病机制研究以及疾病进展预测等方向。
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