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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1856 个数据集

PSG-IPA:12 名技师对同一批睡眠记录的重判读
睡眠信号脑电信号评测基准临床文本

PSG-IPA:12 名技师对同一批睡眠记录的重判读

多导睡眠图睡眠分期判读者一致性脑电觉醒腿部运动呼吸事件EDF+20

二十段多导睡眠图、四类判读任务、十二名技师、每人四十次判读,把「读图这件事本身有多少不确定性」变成了可以计算的数字

BigIdeasLab_STEP:肤色与智能手表心率误差配对
生理信号心血管疾病评测基准多模态

BigIdeasLab_STEP:肤色与智能手表心率误差配对

光电容积脉搏波心率可穿戴设备肤色偏差活动状态配对测量53

53 人 · 6 款可穿戴 · 7 列心率对齐表 · Fitzpatrick 六型均衡入组

bigP3BCI:20 项研究的 P300 拼写脑机接口记录
脑电信号评测基准生理信号多模态

bigP3BCI:20 项研究的 P300 拼写脑机接口记录

脑机接口P300事件相关电位拼写范式眼动追踪EDF+278

十八项研究、六百一十二份记录、二百七十八人次受试者,把十几年散落在各篇论文里的 P300 拼写实验统一成 EDF+ 与 IEEE P2731 三级字典,还带上一份可核对的校验和清单

MIMIC-Eye 眼动多模态整合数据集
多模态电子健康记录X光影像视觉问答

MIMIC-Eye 眼动多模态整合数据集

真实世界数据影像数据临床文本人工标注眼动追踪3,192 名患者 / 1,644 次住院 / 3,689 张胸片

把 MIMIC-IV 病历、MIMIC-CXR 胸片与 REFLACX 放射科医师眼动按患者重排成一棵目录树——千级患者、千级住院、数千张胸片,仅四成半拿得到临床链接

CholecTriplet2021 手术动作三元组识别挑战赛
医学影像手术视频内窥镜影像挑战赛数据集评测基准

CholecTriplet2021 手术动作三元组识别挑战赛

人工标注影像数据视频数据45 段公开训练视频(取自 Cholec80)+ 5 段隐藏测试视频;患者数未逐段披露

MICCAI 2021 EndoVis 首届手术动作三元组识别挑战赛:以 CholecT45 为官方基准、94 个有效类、19 支参赛队,把〈器械-动词-目标〉从数据集议题变成公共排行榜

RARE26 低流行率 Barrett 食管早癌识别挑战赛
内窥镜影像图像分类挑战赛数据集肿瘤学评测基准

RARE26 低流行率 Barrett 食管早癌识别挑战赛

影像数据人工标注专家标注无标注数据训练集 3,095 张(2,937 非异型增生 + 158 肿瘤性);验证集 1,100 张(1,000 + 100);测试集 26,416 张(23,216 + 3,200);另有未标注预训练集 4

4,820,653 张未标注胃肠镜预训练图 + 3,095 张标注训练图的低流行率早癌二元分类基准,评测指标为召回率固定 90% 时的阳性预测值,2026 年在 grand-challenge 平台举办

HNTS-MRG 2024 头颈肿瘤 MR 引导放疗分割挑战
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

HNTS-MRG 2024 头颈肿瘤 MR 引导放疗分割挑战

人工标注原始数据影像数据150 例训练(公开)+ 50 例测试(Docker 私有);整理池共 202 例、其中 52 例留作私有评估

MD 安德森单中心 150 例训练 + 50 例 Docker 测试——pre-RT 与 mid-RT 双时点 T2w MRI,GTVp/GTVn 双标签,STAPLE 多观察者共识,CC BY-NC 4.0

ACDC@LungHP 全切片肺癌分割与分型挑战
医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集肺癌

ACDC@LungHP 全切片肺癌分割与分型挑战

影像数据人工标注原始数据200 例含癌 H&E 活检样本(150 例训练 / 50 例测试)

ISBI 2019 肺癌 WSI 分割挑战赛 · 200 例 H&E 活检 · 150 训练 / 50 测试 · 与 MICCAI 2020 分型届同源

NODE21 胸片肺结节检测与生成挑战赛
医学影像X光影像目标检测挑战赛数据集肺癌评测基准

NODE21 胸片肺结节检测与生成挑战赛

人工标注影像数据原始数据训练集 4,882 张单项检查(1,134 张含结节);实验测试集 281 张;患者级唯一计数官方未披露

近五千张正位胸片、上千个放射科医师重订结节框,外加一条让算法在健康胸片上「长出」结节的生成赛道——Radboudumc 在 Grand Challenge 平台维护的开放性肺结节基准

PARSE 2022 肺动脉分割挑战赛数据集
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

PARSE 2022 肺动脉分割挑战赛数据集

人工标注影像数据原始数据203 例(挑战赛总览论文 Table 1 口径;官网页面写 200 例)

MICCAI 2022 首个肺动脉分割挑战赛:200 例增强 CT 肺血管造影(CTPA)体数据,100 训练 / 30 公开验证 / 70 封闭测试,像素级单类标注(0 背景、1 肺动脉),赛题同时约束精度与推理效率,2025 年 9 月起训练与验证集转公开直链

Flatten 新冠症状自报调查
公共卫生与流行病学疾病监测调查数据COVID-19队列研究

Flatten 新冠症状自报调查

自报数据众包采集去标识数据原始收集 498,211 份提交(90.81% 来自唯一参与者);可分析记录 294,106 条;公开发布约 18,903 条安大略省去标识记录;参与者数未单列

加拿大非营利组织 2020 年 3–7 月网页问卷:原始收集 498,211 份提交、可分析 294,106 条、公开发布约 1.89 万条安大略省去标识记录,三套 schema 记录公卫关注点的漂移

LUNA25 肺结节恶性风险估计挑战赛
医学影像CT挑战赛数据集评测基准肺癌

LUNA25 肺结节恶性风险估计挑战赛

影像数据人工标注临床数据NLST 受试者 4,069 例扫描(公开训练集);隐藏测试集 468 个结节来自 DLCST、NELSON、MILD;阅片研究 300 例 × 75 位阅片者

NLST 四千余例低剂量胸部 CT、六千余个结节标注的恶性风险基准——给定结节位置输出 0-100 风险分,AUC 排序,与 75 位国际阅片者同台

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