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共 1850 个数据集

CogWear:消费级可穿戴能否识别认知负荷
Empatica E4、三星 Galaxy Watch4、Muse S 头环,同时戴在二十五名志愿者身上,让他们做 Stroop 任务、静坐、填问卷。两个实验、三次条件、两台设备的采样率差了两个数量级——一份把「消费级能不能用」这个问题摆到台面上的数据

楼梯与驾驶路况原始加速度:32 人 4 个佩戴部位
左腕、左髋、左踝、右踝,四台 ActiGraph GT3X+ 同步采样一百赫兹,记录同一个人的走路、上楼下楼与开车。拍三次手当作分段标记——这是一份把「怎么标的活动」写进协议里的数据

两秒心电片段六级致命度分级:1,016 段
心室颤动、心室扑壁、尖端扭转、快速室速、慢速室速、室上性、窦性——把「危险」排成一个从一到六的序,让监护仪的报警算法有一个统一的考场。而考场本身有几处尺寸和条目页写的不一样

递增负荷骑行测试:18 名少年运动员逐搏记录
击剑、皮划艇、铁人三项,十八名十四到十八岁的运动员,在瓜德罗普的热带气候里踩单车到力竭。五万两千个心搏,每一搏都有 RR 间期、耗氧量与功率——这是研究运动中心率变异性怎么塌下去的一份干净材料

NIFEA 胎儿心电:26 条腹部记录的节律不齐
妊娠期查出心律不齐的胎儿约占百分之一,其中一成需要密切随访。这份数据把十二例心律失常与十四例正常心律放在一起,每条都保留四到五个原始腹部导联——不多,但够做胎儿心电提取的研究

Kinect 平衡评估记录:90 人 11 个动作
临床用的平衡测试,一直卡在一件事上——测得起的地方做不了测试,做得了测试的地方测不准。这份数据把 Kinect 搬进了客厅,同时给出摇摆指标、跌倒史与临床风险判定

高密度表面肌电:20 人的 5 类手势与五指力
同一批受试者在相隔数日的两天里各做一遍,256 通道贴在前臂上,同时记录 34 种手势与五个手指的拉力——这份数据的价值在那四百个「天与天之间的差异」里,而不在某一次的分类准确率上

院内活动加速度记录:58 位内科病人的腕表
一百赫兹的加速度、一赫兹的温湿光压、每天一份生命体征与化验——这份数据不做步数统计,它把原始惯性信号直接交出来,让人自己去定义「活动」;正因如此,它既是活动识别的研究材料,也是一次关于「什么算活动」的方法学提问

孕期社会决定因素标注集:257 份出院记录
社会支持、职业、物质使用三项,逐份人工标注,从 MIMIC-III 训到 MIMIC-IV 验——这份数据的价值在于它诚实地暴露了一件事:临床记录里写下的社会信息,是被谁、为什么写下的,而不是病人真实处境

麻醉脑电多锥谱:54 例的意识状态标签
十名志愿者与四十四台手术,两套设备,两种采样率——这份数据把麻醉脑电从原始波形压成二维谱图,并给每个两秒片段打上清醒或无意识的标签;它的价值在于标签的严谨,它的风险也全在标签里

丙泊酚镇静下的行为与自主神经动态:9 人 10 阶段
九名健康志愿者,三小时,丙泊酚浓度从零升到五再降回零,十个阶段——这份数据的价值不在于样本有多小,而在于它把「意识消失」与「心跳皮电怎么变」放在同一条时间轴上,并给出了可复用的点过程工具链

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答
五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在
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