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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 1805 个数据集

医学影像手术视频眼科影像图像分类挑战赛数据集

SICS-155 小切口白内障手术视频相位识别数据集

人工标注影像数据原始数据155 名患者（155 段手术视频，一对一；100 train / 15 validation / 40 test）

全球首个手动小切口白内障手术（SICS）视频逐帧相位标注数据集——印度 Sankara 眼科医院 155 段手术、18 相位、960×540@30FPS、平均 13:05 分钟，MICCAI 2025 卫星事件挑战赛基准，MS-TCN++ 基线 85.56% 到 boundary-aware FACT 87.98%，Zenodo CC BY-NC-4.0 受限获取

印度 Sankara Eye Hospital 手术显微镜录像（960×540，30 FPS，时长 5:01–21:58，平均 13:05）+ 逐帧相位标注（18 手术相位+background；groundTruth txt 逐帧标签 + CSV/Excel 起止时间表 + mapping.txt 类别索引） 44

医学影像CTMRI多模态影像肿瘤学

SynthRAD2025

原始数据影像数据人工标注2362 cases = Task 1 890 MRI-CT 配对 + Task 2 1472 CBCT-CT 配对（HN/TH/AB 三解剖区、5 欧洲中心；train 65% / val 10%

荷兰五中心联盟发布的全球最大公开合成 CT（sCT）挑战数据集——2362 例 MRI→CT 与 CBCT→CT 配对覆盖头颈/胸/腹盆三解剖区，两阶段预处理流水线+TotalSegmentator 几何评估+matRad/pyRadPlan 剂量计算双轨评测，Zenodo 公开直链（CC BY-NC 4.0 + Center D 有限许可），MICCAI 2025 挑战赛官方数据，排行榜开放至 2030

5 欧洲中心放疗科常规采集的 planning CT + 同日 MR 或治疗位 CBCT（经刚性/形变配准对齐），MetaImage .mha 格式，统一重采样 1×1×3 mm，v2 版 CT/CBCT 统一 clipping (-1024, 3071) HU，含 body mask（fov/mask 通道） 50

医学影像病理图像图像分类挑战赛数据集肿瘤学评测基准

C-NMC 2019 — ISBI 2019 急性淋巴细胞白血病细胞显微图像分类挑战数据集

影像数据人工标注原始数据118 subjects（ALL 69 + Normal 49）；分阶段：训练 73 subjects / 预测试 28 subjects / 最终测试 17 subjects

B 系急性淋巴细胞白血病（B-ALL）外周血涂片单细胞二分类数据集：118 位受试者、15,135 张 450×450 BMP 图像、CC BY 3.0，附带患者级三折划分与官方排行榜

TCIA C-NMC 2019 官方集合页（The Cancer Imaging Archive）；IBDC Indian Biological Images Archive；SBILab/IIIT-Delhi 竞赛官网；HuggingFace 社区镜像 dwb2023/cnmc-leukemia-2019 40

生理信号可穿戴传感心电信号评测基准时序数据

IEEEPPG Dataset — 腕戴 PPG 运动心率估计的 TSER 回归基准

原始数据时序数据数值数据原始竞赛：train 12 名受试者（跑步机变速跑步，每人约 5 分钟）+ test 8 名受试者共 10 个 session（4 个混合手臂运动 + 6 个高强度手臂运动）；受试者年龄 18-35

IEEE Signal Processing Cup 2015 原始腕戴 PPG 数据的 Monash 二次封装：3096 条 5 维等长时间序列（2 通道 PPG + 3 轴加速度，125 Hz，8 秒窗 6 秒重叠），用运动伪影下的脉搏波估计心率，是时间序列外回归（TSER）档案的经典健康监测样本，Zenodo CC BY 4.0 全开放

Zenodo IEEEPPG Dataset v1（doi:10.5281/zenodo.3902710；概念 DOI 10.5281/zenodo.3902709）：IEEEPPG_TRAIN.ts（81.4 MB）+ IEEEPPG_TEST.ts（60.2 MB），共 141.7 MB；sktime .ts 格式；5 维 = 2 通道腕戴 PPG（绿光 515nm）+ 3 轴加速度，125 Hz，8 秒窗/6 秒重叠，长度 1000，目标为 BPM 心率回归值 38

生理信号可穿戴传感心电信号步态与运动评测基准

ScientISST MOVE — 日常自由活动中的可穿戴多模态生物信号标注数据集

原始数据时序数据多模态数据17 名健康志愿者（10 男 59% + 7 女 41%，Caucasian，中位年龄 24 岁）；合计 10.5 传感器-小时（约 37 分钟/人）

17 名健康志愿者佩戴 3 台可穿戴设备（2× ScientISST + 1× Empatica E4）在真实自然环境中完成抬举、问候、手势、跳跃、走、跑 6 类日常活动，采集 10 路/7 模态生物信号（ECG/EDA/PPG/EMG/ACC/TEMP），每模态双视图糖衣去噪评测，CC BY 4.0 全开放

3 台可穿戴设备（2× ScientISST：Chest + Forearm；1× Empatica E4 腕带）采集 10 路传感器/7 模态（ECG×2/EDA×2/PPG×2/EMG/ACC×2/TEMP），分布于胸、腹、左腕、左食指、左肱二头肌；ScientISST 同步采样 500 Hz，Empatica E4 按模态 4-64 Hz；三格式交付（LTBio Biosignal / CSV / EDF+） 62

电子健康记录重症监护时序数据挑战赛数据集评测基准

CinC Challenge 2012

时序数据原始数据临床观测12,000 ICU stays（set A/B/C 各 4,000；入选：ICU 入科时≥16 岁、首次 ICU 住院≥48h；实测 set-a 院内死亡 554 例、阳性率 13.9%）

PhysioNet/CinC Challenge 2012——源自 MIMIC-II 的 12,000 例 ICU 住院，用入科前 48 小时的不规则临床时序预测院内死亡；参赛者提交源代码而非分数，双 event 评分 min(Se,PPV) 与校准 H 统计量，ODC-BY 1.0 全量公开，是不规则临床时序方法学的标准测试床

MIMIC-II v2.6（BIDMC 2001-2007）12,753 例符合条件者随机抽取：每例一个 CSV 文本（6 项一般描述符+37 项时序观测，时间戳为距 ICU 入院的小时:分钟，-1 表示缺失）+ Outcomes-a.txt（SAPS-I/SOFA/Length_of_stay/Survival/In-hospital_death） 62