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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1799 个数据集

Duke DME OCT 数据集 — Chiu 2015 视网膜层与水肿分割基准
医学影像眼科影像医学图像分割糖尿病视网膜病变

Duke DME OCT 数据集 — Chiu 2015 视网膜层与水肿分割基准

图像分割掩码临床标注单模态小样本10

杜克大学 VIP 实验室发布的 110 张 B-scan 糖网黄斑水肿层/液双任务标注集,全自动分层+积液分割的经典起点

UniToPatho
医学影像病理图像图像分类评测基准肿瘤学

UniToPatho

人工标注影像数据原始数据292 名病人(292 张 WSI,论文原文 Each slide belongs to a different patient);9,536 个 H&E patch(8,669 档 σ=800 μm

都灵大学 DeepHealth 项目产物:292 张全切片提取 9,536 个 H&E patch,NORM/HP/TA/TVA 六类分类与腺瘤异型增生分级双任务,两档分辨率揭示'不同病变需不同观察尺度',官方 ResNet-18 基线 BA 0.46 → 多分辨率级联集成 0.67,CC BY 4.0 于 IEEE DataPort 开放

MDAD
药物发现与化学化学信息学知识图谱微生物组评测基准

MDAD

5,055 条验证关联1,388 种药物180 种微生物824 株菌株993 篇文献来源GitHub 直链下载不涉及患者(非临床影像/病历数据集;为文献策展的微生物-药物关联对,1,388 药物 × 180 微生物物种层面的关联对集合)

微生物-药物关联数据库:5,055 条临床/实验验证的微生物-药物关联(1,388 药物 × 180 微物),深圳大学与中国矿业大学 2018 年构建,引用超百次的微生物组药物学基准,官网已失效、数据仅存 GitHub 单点

LISA 2025
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集儿科

LISA 2025

人工标注影像数据原始数据79 例 0.064T 儿科脑 MRI 体积(71 训练 + 8 内部验证 + 12 官方验证);Task 1 QA 首届口径 432 扫描/144 名受试者(+42/14 验证、27/9 隐藏测试)

MICCAI 2025 第二届低场强儿科脑 MRI 分割与质控挑战赛暨全球首个公开超低场(0.064T)儿科脑数据集:79 例 Hyperfine SWOOP 床旁 MRI、七类伪影 QA 与海马/基底节分割双任务,乌干达-南非-美国低资源网络采集,LNCS 16411 开放获取

HEST-1k — 病理×空间转录组配对库
医学影像病理图像转录组肿瘤学

HEST-1k — 病理×空间转录组配对库

1,229 个 ST 样本配对 WSI210 万表达-形态对超 7,640 万细胞核全量超 1 TBH5ADTIFFH5Parquet1,229 个空间转录组样本(153 个独立队列,26 个器官)

1,229 个 ST 样本与 H&E 全切片一一配对,210 万表达-形态对覆盖 153 队列

TopCoW Challenge — 面向 CT 与 MR 血管造影的 Willis 环拓扑感知分割
医学影像CTMRI医学图像分割挑战赛数据集脑影像

TopCoW Challenge — 面向 CT 与 MR 血管造影的 Willis 环拓扑感知分割

CTAMRA血管分割多类分割拓扑指标像素级标注配对影像226

TopCoW Challenge:Willis 环多类血管分割与拓扑感知评测数据集(CTA + MRA)

PriMock57 — 模拟基层问诊多模态语料
医疗NLP语音信号临床文本电子健康记录评测基准

PriMock57 — 模拟基层问诊多模态语料

语音数据文本数据人工标注57 名扮演患者(actor);7 名临床医生;5 名评估 GP。全部为模拟问诊,无真实患者参与。

57 场模拟基层医疗问诊的公开多模态数据集——8 小时 38 分双声道音频、人工逐句转写与临床 SOAP 记录三件套,附 5 名全科医生的人类评估标注与 18 项自动指标相关性研究,成为会话式医疗 ASR 与问诊记录生成两大任务的通用基准

Harvard-FairVision — 首个 2D+3D 眼科公平性大规模数据集
眼科影像多模态影像图像分类青光眼糖尿病视网膜病变

Harvard-FairVision — 首个 2D+3D 眼科公平性大规模数据集

30,000 名受试者SLO 眼底 + OCT B-scan 双模态约 600 GBCC BY-NC-ND 4.0,6 个身份属性30,000 名受试者

30,000 名受试者的 SLO 眼底 + OCT 双模态影像与六维人口学属性的公平性研究平台

Cerebral Artery Segmentation Challenge 2023 — 首届脑动脉 TOF-MRA 分割挑战赛与 100 例公开标注
医学影像医学图像分割脑影像挑战赛数据集心血管疾病

Cerebral Artery Segmentation Challenge 2023 — 首届脑动脉 TOF-MRA 分割挑战赛与 100 例公开标注

人工标注影像数据原始数据训练集 100 例(有标注)+ 测试集 50 例(隐藏标签)= 150 例;患者级数量未披露

MICCAI 2023 首届脑动脉分割挑战赛:100 例训练 3D TOF-MRA、各向同性 1mm、单类二值动脉标注、14,349 张切片;50 例隐藏测试集四指标加权排名(DSC/AHD×全域/狭窄区),冠军 PhiWCH 0.88284;清华+华盛顿大学联合组织,Zenodo 与 CodaLab 许可口径不一致

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库
医学影像乳腺影像X光影像图像分类医学图像分割评测基准

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库

病灶级标注多边形分割掩码BI-RADS 分类临床电子病历多设备异构灰度 TIFF 影像1010

BCDR:胶片与全视野数字乳腺摄影双子库、BI-RADS 病灶分割与临床史三合一的老牌 CADx 基准

Galar — 大规模多标签视频胶囊内镜数据集
医学影像内窥镜影像手术视频图像分类目标检测评测基准

Galar — 大规模多标签视频胶囊内镜数据集

人工标注影像数据原始数据多标签标注80 段 VCE 视频(自 449 段记录中预选,仅含病理发现者;患者级计数论文未披露)

德国德累斯顿 80 段视频胶囊内镜、351 万逐帧标注帧、29 类技术/解剖/病理标签——跨两中心三型胶囊系统、5 名标注员交叉验证,迄今规模最全面的 VCE 多标签数据集,figshare+ 以 CC BY 4.0 公开约 580GB

PFUS1 — 盆底经会阴超声八结构分割数据集
医学影像医学图像分割图像分类评测基准

PFUS1 — 盆底经会阴超声八结构分割数据集

人工标注影像数据原始数据101–110 例(四方口径:Zenodo/GitHub 110|论文摘要/官方页 111|Table 1 101|目录 102 folders)

PFUS1 是塞维利亚大学发布的盆底经会阴超声中矢状面 Valsalva 动作视频数据集:101–110 例患者、8 个盆底解剖结构逐帧分割掩码、Canon Aplio i700 采集、700×500 帧、CVAT 标注,附 FPN+ResNet50 基准(DSI 0.79),CC BY 4.0 于 Zenodo 公开直链。

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