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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1791 个数据集

LapGyn4 — 妇科腹腔镜图像四任务基准:手术动作、解剖结构、动作-解剖对应与器械计数,AAU Klagenfurt 从 500+ 台手术提取 59,621 张图
医学影像内窥镜影像手术视频图像分类目标检测

LapGyn4 — 妇科腹腔镜图像四任务基准:手术动作、解剖结构、动作-解剖对应与器械计数,AAU Klagenfurt 从 500+ 台手术提取 59,621 张图

人工标注影像数据原始数据500+ 台妇科腹腔镜手术(患者数未披露);v1.2 共 59,621 张图像(21 类),v1.0 为 55,872 张

LapGyn4 是 Alpen-Adria 大学 ITEC 与 Ulm 医学院发布的妇科腹腔镜图像数据集(The ITEC LapGyn4 Gynecologic Laparoscopy Image Dataset),从 500+ 台手术视频提取 59,621 张图(v1.2),拆为手术动作、解剖结构、部位动作判别、器械计数四个子集,配套 5-fold 划分(仅 v1.0)与首个 baseline,CC BY-NC 4.0 仅供科研

DementiaBank English Pitt Corpus — 语音阿尔茨海默检测的事实标准语料库
语音信号医疗NLP神经科学神经退行性疾病阿尔茨海默病评测基准

DementiaBank English Pitt Corpus — 语音阿尔茨海默检测的事实标准语料库

人工标注音频数据原始数据官网分组口径 104 controls / 208 dementia / 85 unknown diagnosis(共 397 条分组记录,含纵向多次访问,非唯一人数);ASR 口径 292 名参与者

匹兹堡大学 1983-1988 年阿尔茨海默纵向研究的语音遗产:约 33 小时访谈音频加 CHAT 逐句转写,Cookie Theft 图片描述为主任务,经 CMU TalkBank 会员制发放四十年,孵化 ADReSS 与 ADReSSo 两个国际挑战赛(百度研究院夺魁 ADReSS),是语音自动痴呆检测论文引用最密集的语料库

cMedQA v2.0 — 中文社区医疗问答匹配数据集
医疗NLP医学问答评测基准临床文本

cMedQA v2.0 — 中文社区医疗问答匹配数据集

原始数据文本数据108,000 个问题 / 203,569 条回答(Train 100,000/188,490、Dev 4,000/7,527、Test 4,000/7,552);提问者与回答者均匿名化,无个人信息

国防科技大学团队从寻医问药网采集的中文医疗问答答案选择基准——v1.0 字符级多尺度 CNN(Appl. Sci. 2017)到 v2.0 多尺度注意力交互网络 MPAN(IEEE Access 2018),108,000 问配 203,569 答、候选池机制产生任务标签,2017-2020 年中文医疗问答匹配事实标准评测集,reranker 时代仍在活跃服役

Huatuo-26M — 2600 万级中文医疗问答数据集
医疗NLP医学问答与基准医学问答评测基准知识图谱

Huatuo-26M — 2600 万级中文医疗问答数据集

网络采集文本数据人工标注不适用(QA 文本对,无患者级影像/生理数据;问诊记录患者匿名、医生姓名/医院/科室留痕)

CUHKSZ FreedomIntelligence 团队发布、截至发布时全球最大的中文医疗问答数据集:26,504,088 条 QA 对来自在线问诊记录、医学百科与知识图谱三源,检索/生成双基准,四大应用(LLM 微调、RAG、零样本迁移、持续预训练),Apache 2.0 公开并衍生 Huatuo-Lite 精修子集

GLENDA — 妇科腹腔镜子宫内膜异位症病灶标注数据集
医学影像内窥镜影像手术视频医学图像分割目标检测图像分类

GLENDA — 妇科腹腔镜子宫内膜异位症病灶标注数据集

人工标注影像数据原始数据v1.0:138 序列/302 注释帧/25,682 总帧;v1.5:102 cases+27 无病灶 cases;标注源自 400+ 台手术视频语料池

Klagenfurt 大学 ITEC 联合 LMU/Ulm 妇产科发布的妇科腹腔镜子宫内膜异位症病灶区域标注集:从 400+ 台真实手术视频语料池中截取病灶帧与序列,v1.0 矩形框+二元掩码、v1.5 多边形精细轮廓两代发布,五类 rASRM 风格病灶分型(peritoneum/ovary/uterus/DIE/no pathology),自带诚实低基线(mAP ≤0.030),是医学视频领域少见的疾病特异性标注集

PPB-Affinity — 面向 AI 蛋白质药物发现的蛋白-蛋白结合亲和力数据集
药物发现与化学蛋白质组学药物-靶点相互作用分子对接虚拟筛选评测基准

PPB-Affinity — 面向 AI 蛋白质药物发现的蛋白-蛋白结合亲和力数据集

人工标注结构化数据原始数据不适用(非患者来源;以蛋白复合体结构样本为单元:12062 条唯一样本,覆盖 3032 个唯一 PDB 条目)

整合 SKEMPI v2.0 / PDBbind v2020 / SAbDab / ATLAS / Affinity Benchmark v5.5 五大来源,汇聚 3032 个 PDB 条目、12062 条带结构-突变-链信息的蛋白-蛋白结合亲和力(pKD/ΔG)标注样本,并配套不变点注意力(IPA)基线模型与 AlphaFold3 结构子集

ProteinGym — 蛋白质突变适应度预测大规模基准
基因组学与多组学变异与注释蛋白质组学评测基准药物发现与化学

ProteinGym — 蛋白质突变适应度预测大规模基准

公开数据集生物序列实验测量基准数据不适用(蛋白序列与人类基因变异数据,非患者级临床队列;临床基准覆盖约 2.5K 人类基因的约 63K 替换突变与约 1.5K 基因的约 3K indel 突变)

牛津 OATML × 哈佛 Marks 实验室出品的蛋白质适应度预测与设计基准套件:聚合 217 个深度突变扫描替换 assay(约 250 万突变体)与 66 个插入缺失 assay(约 30 万突变体),叠加 ClinVar 专家注释的临床基准,以 MIT 许可开源代码、数据、MSA、结构与 70+ 模型预测分数

Mother of All BCI Benchmarks — 脑机接口算法可复现性聚合基准
生理信号脑电信号脑机接口评测基准神经科学

Mother of All BCI Benchmarks — 脑机接口算法可复现性聚合基准

原始数据基准数据算法评测论文口径 36 个公开数据集覆盖被试约 1,000+ 人次(逐数据集 4-109 被试不等;框架当前口径 160 个数据集条目 #Subj 求和 3,627,含同源拆分重复计,不作唯一被试总数)

EEG 领域迄今最大规模的 BCI 算法基准框架——把 36 个公开数据集(MI 14 / P300 15 / SSVEP 7)用统一接口装载、30 条机器学习流水线(Raw 11 + Riemannian 13 + DL 6)统一评价、统计元分析汇总,得出「Riemannian 几何在数据稀缺区间全面领先深度学习」的可复现结论

A Wearable Exam Stress Dataset — 真实考场可穿戴生理信号与认知表现数据集
生理信号可穿戴传感时序数据评测基准神经科学多模态

A Wearable Exam Stress Dataset — 真实考场可穿戴生理信号与认知表现数据集

原始数据时序数据生理信号10 名大学生(2 女 + 8 男;性别为去标识目的不写入数据);每人 3 次考试(Midterm 1 / Midterm 2 / Final),共 30 场考试记录

休斯顿大学 Faghih 组用 Empatica E4 腕带在真实考场采集 10 名学生三次考试的多模态外周生理信号(EDA/HR/BVP/TEMP/IBI/ACC),配成绩标签用于预测认知表现——ODC-By-1.0 完全开放,是 WESAD 式实验室数据集的真实世界对照

PASSION — 撒哈拉以南非洲儿童色素性皮肤病临床影像数据集
医学影像皮肤影像图像分类评测基准皮肤癌儿科

PASSION — 撒哈拉以南非洲儿童色素性皮肤病临床影像数据集

人工标注影像数据原始数据1,653 例患者 / 4,901 张图像(马达加斯加 985/2,185;几内亚 384/480;马拉维 261/2,150;坦桑尼亚 23/86)

首个聚焦撒哈拉以南非洲儿童色素性皮肤的公开临床影像数据集:四国 1,653 患者 4,901 张手机照片,Fitzpatrick IV-VI 光型,4 类皮肤病+脓疱化二分类,MICCAI 2024 论文,PASSION data public license 请求制获取

CT-ORG — 140 例多器官 CT 分割数据集 · 斯坦福 Scientific Data 论文
CT医学图像分割肿瘤学医学影像

CT-ORG — 140 例多器官 CT 分割数据集 · 斯坦福 Scientific Data 论文

人工标注影像数据原始数据140 例 CT(每位患者 1 例,140 唯一患者;119 训练 + 21 测试;131 dedicated CT + 9 PET-CT 的 CT 分量)

CT-ORG 多器官 CT 分割数据集:140 例全身/腹部 CT 的 6 类器官体素级标注,斯坦福团队以无监督形态学 + 弱监督训练构建,派生自 LiTS 并扩展至肺/骨/肾/膀胱/脑,CC BY 3.0 于 TCIA 公开

WCEbleedGen — 无线胶囊内镜出血/非出血帧数据集与三任务基准
内窥镜影像医学图像分割图像分类目标检测

WCEbleedGen — 无线胶囊内镜出血/非出血帧数据集与三任务基准

影像数据人工标注2,618 帧(出血 1,309 + 非出血 1,309;患者级数量未披露)

2,618 帧无线胶囊内镜出血/非出血帧的三任务一体数据集——同时提供类标签、YOLO 边界框与像素级二值掩码,由胃肠病专家逐帧验证,Zenodo 双版本全开放下载并附 16 模型基准

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