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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 350 个数据集

神经科学脑影像MRI医学图像分割队列研究儿科

developing Human Connectome Project — 发育人脑连接组新生儿脑 MRI 数据集（558 例）

影像数据临床数据第二版 558 例新生儿（官网 subjects 口径；第三方去重口径 505 neonates / 558 T2w scans）；第四版 783 新生儿（886 数据集）+ 273 胎儿（297 数

KCL+帝国理工+牛津联合打造的首个生命早期四维连接组——第二版 558 例新生儿三模态（结构 T2w/扩散/静息态）脑 MRI，3T Philips Achieva 自然睡眠采集，注册+数据共享协议获取，第四版已扩至 783 新生儿+273 胎儿并接入基因组与 18 月龄发育结局

KCL+Imperial College London+University of Oxford 联盟于 Evelina Newborn Imaging Centre（伦敦圣托马斯医院）采集的新生儿三模态 3T MRI（结构 T2w/T1w + 扩散 MRI + 静息态 fMRI）+ 极简元数据（性别/出生孕周/扫描孕周/出生体重/头围/放射质控分）+ 分割（9 组织类型/87 区域）与皮层表面/连接组衍生数据 34

生理信号脑电信号神经科学癫痫儿科重症监护

Helsinki Neonatal EEG — 79 例新生儿癫痫脑电秒级专家标注参考集

人工标注原始数据时序数据79 例足月新生儿（term neonates）；共识 39 例有发作、22 例无发作

赫尔辛基大学医院 NICU 79 例足月新生儿多通道 EEG，中位 74 分钟、256 Hz、CC BY 4.0 于 Zenodo 公开；3 位专家独立盲标发作秒级起止，共识 39 例有发作 / 22 例无发作，是新生儿癫痫自动检测与观察者间一致性研究的公开金标准

赫尔辛基大学医院 NICU 多通道脑电：79 个 EDF 文件（referential montage、256 Hz、微伏）+ 3 位专家秒级标注（annotations_2017，CSV A/B/C 与 MAT，1 Hz、1=发作/0=非发作）+ clinical_information.csv（性别、出生体重、胎龄、天龄、神经诊断、神经影像所见） 44

医学影像CT病理图像多模态队列研究肿瘤学

CMB-GEC — 癌症登月生物样本库胃食管癌纵向影像病理集

影像数据病理数据临床数据纵向随访27 名患者（集合页去重口径；Radiology 子表 12 例 / Histopathology 子表 26 例，非加和）

NCI 癌症登月生物样本库九大癌种子集之一：27 名胃食管癌患者的 CT/MR/PET 影像与全切片病理纵向随访集，放射影像 CC BY 4.0 开放、病理切片 NIH 受控访问，托管于 TCIA

NCI Cancer Moonshot Biobank – Gastroesophageal Cancer (CMB-GEC) 队列去标识化放射影像（CT/MR/PT DICOM）+ 全切片病理图像（SVS + JSON 元数据）；关联基因组/表型/临床数据托管 dbGaP，临床子集托管 CTDC，影像另可通过 IDC 访问 44

医疗NLP临床文本电子健康记录医学问答与基准多模态

ACI-BENCH — 医患对话自动生成病历基准

人工标注文本数据对话数据合成数据207 段合成就诊（encounter）对话-病历对（虚构 persona，非真实患者；三子集 virtassist/virtscribe/aci）

迄今最大的公开就诊完整对话-临床病历配对语料库：207 段角色扮演就诊（virtassist/virtscribe/aci 三子集）、SOAP 四连续分部、微软+华盛顿大学+Nuance 三方共建，CC BY 4.0 一举打通 MEDIQA-Chat 2023 与 MEDIQA-SUM 2023 两届共享任务

207 段角色扮演的医患完整就诊对话转录（human/ASR/ASR-corrected 三版本）+ 对应的结构化临床病历（SOAP 四连续分部：subjective/objective_exam/objective_results/assessment_and_plan）+ 元数据表（id/encounter_id/doctor_name/patient name/gender/主诉与次诉） 49

生理信号心电信号可穿戴传感挑战赛数据集心血管疾病

Brno University of Technology Smartphone PPG Database — 智能手机 PPG 质量评估与心率估计专家共识标注库

人工标注生理信号原始数据50 名受试者（25 女 / 25 男，19-76 岁，33±17 岁）｜3,888 条 10 秒 PPG 记录（v1 48 + 扩展 3,840）

布尔诺理工大学手机摄像头 PPG 数据库：48 条起步、3888 条收官，50 名受试者耳/指双部位、静息到咳嗽大笑八种运动状态，5 或 3 名生物医学专家以 IEC 60601-2-27 更严阈值共识标注质量与参考心率，同步参考 ECG 与三轴 ACC，CC BY 4.0 于 PhysioNet 公开

PhysioNet BUT PPG v2.0.0——智能手机摄像头（Xiaomi Mi9 / Huawei P20 Pro，30 Hz）采集的 PPG + Bittium Faros 360/180 同步参考 ECG（1,000 Hz）与三轴 ACC（100 Hz）+ QRS 位置 + quality-hr-ann.csv 专家共识质量/HR 标签 + subject-info.csv 人口学与 BP/血糖/SpO2 参考；WFDB 格式，203.3 MB 51

生理信号心电信号评测基准医学问答与基准心血管疾病

OpenECG — 公开九中心 120 万条 12 导联心电基础模型基准

波形数据原始数据人工标注483,837 名患者（论文口径）；对应 1,233,337 条 12 导联 ECG 记录

把全部公开 12 导联 ECG 数据集统一进单一基准：1,233,337 条记录 / 483,837 患者 / 9 中心，以 SimCLR、BYOL、MAE 三种自监督方法配 ResNet-50 与 ViT 骨干，用留一数据集与数据规模缩放实验证明公开数据可匹敌专有数据

九中心公开 12 导联 ECG 数据集聚合：MIMIC-IV-ECG（800,035 记录）+ CODE-15（341,292）+ PhysioNet/CinC Challenge 2020 五子集（CPSC/Georgia/PTB/PTB-XL/INCART）+ Chapman-Shaoxing（45,152），统一重采样为 (n, 12, 1000) 并配 SNOMED CT 24 类标签 56

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

StructSeg 2019 — 头颈部与胸部 CT 危及器官分割挑战赛数据集

CTNIfTIOrgan-at-RiskSegmentation MaskHead & NeckThorax60

MICCAI 2019 官方挑战赛 · 4 个分割任务 · 50 例训练 + 10 例测试 · 22/6 类危及器官 · NIfTI 格式

StructSeg 2019 Challenge (MICCAI) / Zhejiang Cancer Hospital url: https://structseg2019.grand-challenge.org/ 48

医学影像CTMRI医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

MM-WHS — 多模态全心分割挑战赛 120 例 3D 心脏 CT/MRI 与七结构手工标注

人工标注影像数据原始数据120 例 3D 心脏影像（60 CT/CTA + 60 MRI）；训练集 20 CT + 20 MRI（含标注），测试集 40 CT + 40 MRI（无公开标注）

MICCAI-STACOM 2017 首届多模态全心分割挑战赛数据集：60 CT + 60 MRI 全心 3D 影像，训练集 20+20 例逐体素手工分割七类心内结构（LV/RV/LA/RA/Myo/AO/PA，官标 205-850），评测服务长期运行，衍生官方续作 CARE-Whole Heart，全心分割领域标准基准

多中心真实临床环境采集的匿名化心脏 CT/CTA（常规 cardiac CT angiography，覆盖腹上部至主动脉弓，面内约 0.78×0.78 mm、层厚约 1.60 mm）与心脏 MRI（3D b-SSFP，采集约 2 mm 重采样约 1 mm）+ 训练集七类全心亚结构逐体素手工分割（LV=500/RV=600/LA=420/RA=550/Myo=205/AO=820/PA=850） 56

医学影像MRI医学图像分割神经科学脑肿瘤肿瘤学

CFB-GBM

影像数据原始数据临床数据264 例（治疗前/后 MRI＋放疗计划纵向队列；时间点 t0 治疗前 / t1 治疗前 MRI 后 4 个月 / t2 6 个月）

法国卡昂 Centre François Baclesse 单中心 264 例胶质母细胞瘤治疗前/后 MRI 与放疗计划纵向队列——t0/t1/t2 三时间点 GTV 从 35% 补到 97%（nnU-Net+5 位放射肿瘤学家核验），附 RANO 2.0 体评分级与 PyRadiomics 特征，CC BY 4.0 于 TCIA 直链公开

TCIA 集合 cfb-gbm（https://www.cancerimagingarchive.net/collection/cfb-gbm/）：SIEMENS 1.5/3T 脑 MRI（T1Gd/T1/T1 GRE/T2/T2-FLAIR/T2*/DWI）+ 放疗 CT 与 RTDOSE 剂量分布，NIfTI 格式；附 GTV 分割、HD-BET 脑掩码、PyRadiomics 特征表、RANO 2.0 体评分级与临床/治疗/可用性 TSV 38