医疗 AI-Ready 训练数据集库(上万即取即用)

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 2,043 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

官方自营 · 合规交易

乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1813 个数据集

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库
电子健康记录医学影像多模态医疗NLP临床文本X光影像

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库

电子健康记录影像数据文本数据知识图谱派生数据14.6 万张院内胸片关联(231,? / 见正文):37.7 万张胸片 / 22.78 万次检查中 146,333 张(38.8%)落入住院窗口;住院级关联;患者级数量数据集未直接披露

把 MIMIC-CXR-JPG 的 37.7 万张胸片按住院窗口关联到 MIMIC-IV v3.1,在统一 hadm_id 键下沉降 14.6 万张院内胸片、策展化心肺检验面板、ICD-10 诊断与对齐 12 个生物医学本体的影像/出院三元组——PhysioNet 凭证式访问,关系层「白盒」重建的范本

CheXpert Plus — 带放射报告文本的胸部 X 光多模态数据集
医学影像X光影像医疗NLP临床文本影像-文本对齐

CheXpert Plus — 带放射报告文本的胸部 X 光多模态数据集

223,462 张胸片187,711 份报告64,725 名患者研究用途协议47 项 DICOM 元数据64,725 名患者

223,462 张胸片 · 187,711 份放射报告 · 6.47 万名患者 · 从图像标签走向图文对齐的下一代 CheXpert

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注
影像-文本对齐关系抽取命名实体识别X光影像

CXRGraph:给报告生成任务改造的实体关系标注

临床文本人工标注结构化表格受限获取手工标注 600 份报告(425 训练、75 验证、50 MIMIC-CXR 测试 + 50 CheXpert 测试);模型自动标注 227,835 份 MIMIC-CXR 报告

在 RadGraph 的四种实体、三种关系之上加一类位置属性实体、一类部分关系与三个实体属性,专门处理去标识后「与既往相比」这类无法还原的对照叙述,让结构化报告不再教模型编造间隔变化

ReFiSco:放射报告错误严重度的医师盲评集
医学影像影像-文本对齐评测基准临床文本

ReFiSco:放射报告错误严重度的医师盲评集

胸部X光报告生成人工评测错误标注多标注者60

四名执业放射科医生对六十项检查的三来源报告逐行打分与改写,五级错误量表源自 RADPEER,三十四页数据只回答一个问题:自动指标与人类判断到底差多远

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集
医疗NLP临床文本医学影像医学问答与基准

ReXPref-Prior 胸片报告先验幻觉偏好数据集

衍生数据文本数据自动生成标注24,462 份报告对应的 MIMIC-CXR study(患者数未单独披露,继承母库口径)

基于 MIMIC-CXR 的句级偏好对数据集——GPT-4 改写胸片报告中的先验检查指称,配合同名方法论文以直接偏好优化抑制报告生成模型的先验幻觉行为

MS-CXR — 胸片短语接地基准
医学影像多模态X光影像影像-文本对齐

MS-CXR — 胸片短语接地基准

1,162 对图文标注1,047 张胸片8 类心肺异常851 名受试者JSON+CSV 标注PhysioNet 凭证获取851 名受试者

1,162 对医生验证的胸片短语接地标注 · 局部图文对齐金标准

REVA-PO — 胸片报告生成强化学习稳定化框架与 MIMIC-CXR/IU-Xray 复现包
医学影像多模态影像-文本对齐医疗NLP评测基准

REVA-PO — 胸片报告生成强化学习稳定化框架与 MIMIC-CXR/IU-Xray 复现包

文本数据影像数据派生数据上游规模:MIMIC-CXR 377,110 张 / 227,835 份报告 / 65,379 名患者(库内 rid=16 口径);IU-Xray 3,955 份报告(库内 rid=107 口径);R

以 Qwen2.5-VL-7B 为底座的三阶段流水线(连接层预热→分类器引导 SFT→无 Critic 的组相对策略优化),用响应加权正则与验证锚定策略重置驯服长期 RL 训练中的 KL 压力的开源复现包

BioStudies:EMBL-EBI 的通用研究归档底座
多模态基因组学与多组学医学图像分割公共卫生与流行病学

BioStudies:EMBL-EBI 的通用研究归档底座

元数据原始数据链接补充材料多组学不适用(记录级归档库,无统一患者计数)

341.99 万条记录 / ArrayExpress 8.10 万研究 / 三种接入方式

ENPD 2018 — 阿根廷全国残疾人群画像调查的微观数据
公共卫生与流行病学公共卫生统计调查数据卫生服务研究

ENPD 2018 — 阿根廷全国残疾人群画像调查的微观数据

个体级微观数据抽样调查重复权重设计82,327 条个体记录,加权代表 39,922,669 人;其中 6 岁及以上有功能困难者 3,571,983 人

82,327 份个体记录 / 39,922,669 人加权 / 300 组 bootstrap 权重

MEROPS — 把蛋白酶切了什么、切在哪记下来的库
基因组学与多组学蛋白质组学药物-靶点相互作用

MEROPS — 把蛋白酶切了什么、切在哪记下来的库

酶分类体系切割位点表序列比对库不涉及患者数据;记录对象是蛋白质序列、切割事件与化合物

277 个家族 / 114 万个序列编号 / 91 次切割的位点偏好

BioSamples — 5,610 万条生物样本元数据的中枢登记处
基因组学与多组学变异与注释测序数据

BioSamples — 5,610 万条生物样本元数据的中枢登记处

样本元数据结构化注释表不直接涉及患者个体;但 56M+ 样本中包含大量人类样本(taxId 9606),其 age、cell_type、disease 等字段属可识别性敏感信息,使用须评估

把分散在 ENA、NCBI、ArrayExpress 的样本记录按一个键聚合,每条最多 50 个特征字段

Single Cell Expression Atlas — 正迁往 FENIX 的单细胞重处理库
基因组学与多组学单细胞基因组学转录组

Single Cell Expression Atlas — 正迁往 FENIX 的单细胞重处理库

表达矩阵细胞类型注释样本注释表不直接涉及患者个体;样本级元数据含年龄、性别、疾病、组织部位等公开信息

384 个实验、1,537 万个细胞,31% 有细胞类型标签;2026 年 11 月起分批迁移

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