乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 2,043 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1813 个数据集

把 MIMIC-CXR-JPG 的 37.7 万张胸片按住院窗口关联到 MIMIC-IV v3.1,在统一 hadm_id 键下沉降 14.6 万张院内胸片、策展化心肺检验面板、ICD-10 诊断与对齐 12 个生物医学本体的影像/出院三元组——PhysioNet 凭证式访问,关系层「白盒」重建的范本

223,462 张胸片 · 187,711 份放射报告 · 6.47 万名患者 · 从图像标签走向图文对齐的下一代 CheXpert

在 RadGraph 的四种实体、三种关系之上加一类位置属性实体、一类部分关系与三个实体属性,专门处理去标识后「与既往相比」这类无法还原的对照叙述,让结构化报告不再教模型编造间隔变化

四名执业放射科医生对六十项检查的三来源报告逐行打分与改写,五级错误量表源自 RADPEER,三十四页数据只回答一个问题:自动指标与人类判断到底差多远

基于 MIMIC-CXR 的句级偏好对数据集——GPT-4 改写胸片报告中的先验检查指称,配合同名方法论文以直接偏好优化抑制报告生成模型的先验幻觉行为

1,162 对医生验证的胸片短语接地标注 · 局部图文对齐金标准

以 Qwen2.5-VL-7B 为底座的三阶段流水线(连接层预热→分类器引导 SFT→无 Critic 的组相对策略优化),用响应加权正则与验证锚定策略重置驯服长期 RL 训练中的 KL 压力的开源复现包

341.99 万条记录 / ArrayExpress 8.10 万研究 / 三种接入方式

82,327 份个体记录 / 39,922,669 人加权 / 300 组 bootstrap 权重

277 个家族 / 114 万个序列编号 / 91 次切割的位点偏好

把分散在 ENA、NCBI、ArrayExpress 的样本记录按一个键聚合,每条最多 50 个特征字段

384 个实验、1,537 万个细胞,31% 有细胞类型标签;2026 年 11 月起分批迁移
无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。