医疗 AI-Ready 训练数据集库（上万即取即用）

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 2,214 个 AI-Ready 数据集，覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

需要注册级、带专家标注的合规可交易临床数据？前往医疗数据商城 →

按工程化层级：

千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

官方自营 · 合规交易

乳腺钼靶影像与病灶标注数据集

四体位乳腺钼靶 DICOM 影像，配病灶检出框与像素级分割掩膜，标签按 BI-RADS 术语组织。

眼底照相与 OCT 影像数据集

同一受检者眼底彩照与 OCT B-scan 成对交付，配检查报告整页与结构化结论字段，报告即图文配对凭证。

需要更多专病队列？

千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。

提交定制需求

医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

按任务类型浏览

图像分类目标检测语义分割

共 1930 个数据集

电子健康记录重症监护临床文本药物安全真实世界数据

MIMIC-III 入院记录免疫抑制状态与用药标注集

临床文本人工标注表格数据200 份入院记录（对应 200 次住院；患者级人数官方文档未披露）

200 份机械通气肺炎入院记录的 13 项双轨人工标注：7 类免疫抑制状态 + 6 类免疫抑制药物，附双标注者逐条判定与 0.65% 分歧率

MIMIC-III Clinical Database v1.4 的 NOTEEVENTS 表入院记录 + 同一团队手工标注的 13 项免疫抑制状态与用药标签（CSV） 37

医学影像病理图像医学问答与基准视觉问答评测基准肿瘤学

DALPHIN 数字病理 AI 助手基准

影像数据人工标注多模态300 例匿名病例（六家机构、六国）；其中 115 例有人工阅读答案，60 例另有半专家复核

六个国家六家机构的 300 例病理病例、1,236 张图像与 1,757 道问题——面向视觉语言模型的开放基准，答案封存在评测平台里只打分不外发

Zenodo record 18609450：images.zip（低分辨率 WSI 概览 + 高分辨率 ROI，PNG）+ dalphin_metadata.csv（case-id、question-id、preamble、question、overviews、rois 六列）；参考答案封存于 dalphin.grand-challenge.org，提交经平台自动评分并进入公开榜单 41

医学影像MRI乳腺影像挑战赛数据集乳腺癌评测基准

MAMA-SYNTH 虚拟增强乳腺 MRI 挑战赛

影像数据人工标注评测协议训练 1,506 例（MAMA-MIA，25+ 中心）；外部测试 Radboud 200 例 + Fleming 100 例（合计 300 张 2D 切片）；验证阶段 50 例

用增强前的 T1 加权切片生成疑似增强后图像：训练队列取自 1,506 例 MAMA-MIA，评测放在荷兰 Radboud 与阿根廷 Fleming 两个外部中心的 300 张切片上

Grand Challenge 平台托管（mamasynth.grand-challenge.org）；提案见 Zenodo record 19852228；训练队列为 Synapse 分发的 MAMA-MIA；代码仓库 github.com/mama-research/mama-synth 35

生理信号心电信号药物安全队列研究心血管疾病

CiPA 心电图验证研究

原始数据人工标注时序数据60 名健康受试者（Part 1 平行设计 50 人，编号 1001–1050；Part 2 交叉设计 10 人，编号 2001–2010）

FDA 主导的 60 人药物心脏安全性临床试验：7 个给药组、5749 条 10 秒 12 导联心电与同步血药浓度，用真实受试者校准「离子通道—计算机心肌细胞—干细胞心肌细胞」三层模型的临床层

PhysioNet 托管 CiPA Phase I 心电图验证试验数据：raw 与 medians 各 5749 条 10 秒 12 导联 ECG（WFDB）+ 4 张临床分析数据集 CSV（ECG 测量、药代动力学、受试者级、人口学） 38

电子健康记录重症监护真实世界数据时序数据药物安全

ICU 血糖管理精选数据集

原始数据时序数据结构化数据9,518 名患者（整理后交集）/ 11,724 次 ICU 住院；原始血糖覆盖 41,395 名患者，原始胰岛素覆盖 9,638 名患者

从 MIMIC-III v1.4 派生、按临床专家规则把胰岛素给药与前置血糖读数逐条配对的整理型数据集：9,518 名患者、145,694 条胰岛素记录、110,011 对血糖-胰岛素配对

MIMIC-III v1.4（BIDMC MetaVision 期，2008 年末至 2012 年）中的 10 个血糖 Item ID 与 6 个胰岛素 Item ID；经清洗、阈值过滤、时间戳校正后，按五条临床专家规则完成胰岛素与前置血糖读数的配对 37

医学问答与基准电子健康记录医疗NLP临床电子病历医学问答评测基准

EHRNoteQA：基于出院小结的临床大模型评测基准

人工标注文本数据问答对962 位患者（与 962 道题一一对应）；对应 1,659 份出院小结；初始采样 1,000 位患者，删题后保留 962 位

962 道临床题、962 位不同患者、1,659 份 MIMIC-IV 出院小结——GPT-4 出题、3 位临床医生删改，含开放题与五选一两套评测，官方文档对 27 个模型的比较显示其分数与临床医生人工评分相关性高于既有基准

MIMIC-IV-Note v2.2 出院小结（Beth Israel Deaconess Medical Center，2008–2019，去标识）+ 逐题标注：问题、五个选项（A–E）、答案键、Level 与笔记数标签、患者 ID、审阅医生匿名标识；主文件 EHRNoteQA.jsonl，每行一道题 57

医学影像X光影像骨骼肌肉影像评测基准儿科

PAIR 骨龄 2022（商业 AI 独立验证基准）

影像数据人工标注326 名儿童（每人 1 张左手 X 光；女 173、男 153）；平均年龄 10 岁 ± 4，范围 0-18 岁

7 家荷兰医院 326 张儿童左手 X 光，2 款商用骨龄算法与 14 名医师读者的同题对照，2017-2022 年临床常规片，验收集不公开

Radboud University Medical Center（Radboudumc）诊断影像分析组（DIAG）牵头的 Project AIR 工作组，联合 7 家荷兰医院的儿童手部 X 光常规片与 2 家商用 AI 厂商的自愿送测产品 36

电子健康记录重症监护临床电子病历医疗NLP临床文本

ECHO-NOTE2NUM 超声心动图报告结构化数值数据库

人工标注原始数据21,572 名拥有有效心超报告的患者（重点队列 19,675 人）；有效报告 43,472 份

MIMIC-III 四万余份 ICU 超声心动图自由文本报告的结构化数值数据库——19 个心脏结构与功能字段逐份编码，含轻/中/重严重程度分级，PhysioNet 凭证制公开

MIMIC-III 超声心动图观察性笔记（BIDMC，2001-2012）→ EchoReports.csv：患者特征字段 + 原始笔记文本字段 + 19 个结构化测量编码字段 57

医学问答与基准评测基准医疗NLP临床电子病历医学考试

患者模拟人设数据集（PatientSim）

真实世界数据人工标注派生数据文本数据170 个患者档案，按用途分为人设评估、事实性与合理性、句子分类验证三组（第三组为第二组子集）；对应 5 种急症

170 例 MIMIC 急诊档案 × 四轴人设组合的医患问诊模拟器与评测集（NeurIPS 2025 D&B Spotlight）

MIMIC-IV v3.1 + MIMIC-IV-ED v2.2 + MIMIC-IV-Note v2.2 派生档案，经 MIMIC 急诊就诊结构与出院笔记混合抽取、改写与人工校订 52

医疗NLP临床文本电子健康记录临床电子病历评测基准

MIMIC-IV-Ext-BHC 简要住院病程标注数据集

人工标注文本数据衍生数据270,033 条出院记录与 BHC 配对（上游 MIMIC-IV-Note 出院记录 331,794 份、约 14.6 万患者）

从 MIMIC-IV-Note 出院记录正则清洗切节、剥离并配对 27 万余条简要住院病程（BHC）监督对，按上下文长度分箱构建 LLM 摘要基准，StanfordMIMI 团队发布，PhysioNet 凭据获取

MIMIC-IV-Note 去标识出院记录（Beth Israel Deaconess Medical Center，2008-2019）经正则清洗、按标题切分临床章节后与 Brief Hospital Course 节配对 46

医学影像MRI挑战赛数据集脑影像评测基准

RealNoiseMRI 运动退化脑MRI挑战赛数据集

影像数据原始数据健康志愿者：挑战赛设计 25 名，OpenNeuro 公开版 22 名（单次访视）

丹麦哥本哈根 NRU 主办的 fastMRI 式鲁棒性挑战赛数据集：25 名志愿者设计、22 人公开，静卧真值与预设运动退化成对采集的轴位 T1-STIR 与 T2-TSE 脑 MRI，配 k-space 与运动轨迹，SSIM 加放射科目视评测，OpenNeuro CC0 公开

Rigshospitalet（哥本哈根）采集的健康志愿者脑 MRI：轴位 T1 加权 STIR（0.9×0.9×5.0 mm，GRAPPA PE=2）与轴位 T2 加权 TSE（0.4×0.4×5.0 mm，GRAPPA PE=2，两次平均），每序列含静卧真值与预设运动退化成对采集，配对应 k-space 与运动数据；图像轨 BIDS 格式，k-space 轨 vendor-neutral HDF5 41

医学影像挑战赛数据集评测基准

USenhance 2023 超声图像增强挑战赛数据集

影像数据原始数据109 名患者（官方 Zenodo 描述口径）；成对图像 1,500 对共 3,000 张；官方测试集 210 张（第三方复现记录口径）

MICCAI 2023 附属挑战赛公开的成对手持低质-临床级高质超声图像集：甲状腺、颈动脉、肝脏、乳腺、肾脏多器官，LNCC/SSIM/PSNR 平均秩评测，grand-challenge.org 双阶段提交

手持超声设备采集的低质量 B 模式图像与临床级超声系统的配对高质量参考图像，覆盖甲状腺、颈动脉、肝脏、乳腺、肾脏多器官，256×256 灰度图 71

定制数据集服务

无法找到所需数据？我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务，满足您的特定算法研发需求。