医疗 AI-Ready 训练数据集库（上万即取即用）

密苏里大学 2025 年 NeurIPS Datasets & Benchmarks 基准套件：5 个数据集、逾 140 万个由 AlphaFold2-Multimer 与 AlphaFold3 生成的蛋白复合物结构模型，逐模型标注全局/局部/界面三层共 10 种质量分数，衍生图变换器基线 GATE 在 CASP16 社区盲测名列前茅

CASP15 与 CASP16 竞赛期间由 MULTICOM3/MULTICOM4 生成的 in-house 结构模型 + CASP15/16 社区提交模型 + 2024-07 至 2025-08 新存入 PDB 的复合物条目模型；每模型标注 10 种质量分数（TM-score 4 变体/rmsd/lDDT/ics/ics_precision/ics_recall/ips/qs_global/qs_best/dockq_wave）与 6 种额外特征 46

医学问答与基准医疗NLP医学考试评测基准临床文本

MTCMB — 多任务中医评估基准

文本数据人工标注公开评测集不适用（非患者级临床数据集；样本为考试题/问答/医案文本，7,100 条标注样本，非具名患者）

中山大学等四机构联合持证中医师共建的中医药大模型评测基准：12 个子数据集、5 大维度（知识问答/语言理解/诊断推理/方剂推荐/安全评价）、7,100 条标注样本，源自国家执业考试题库、十三五教材与《中国药典》，CC BY 4.0 开放

国家中医执业医师与中级主治医师考试题库 + 「十三五」中医教材 + 《中华人民共和国药典》2020 版 + 中医智库 zhongyigen.com 医案 + 阿里云天池中医文献问答集 + CCL25-Eval Task 9 官方数据集 39

病理图像图像分类医学图像分割多模态评测基准肿瘤学

COBRA — 基底细胞癌及多样皮肤恶性肿瘤全切片病理数据集

人工标注影像数据原始数据文本数据官方称 6,000+ 张 WSI（AWS 页写 7,000+；相关论文口径 5,147 slides / 4,066 patients，2016-2020 采集）——多口径并存，详见正文 §2 与存照

Radboudumc 出品的皮肤病理全切片图像（WSI）数据集：BCC 活检 + 非 BCC 多样病变 + 带像素级标注的切除标本，配荷兰语病理报告与 PRISM 基础模型嵌入，兼顾分类、分割、OOD 检测与视觉语言研究

Radboudumc 皮肤病理全切片图像（3DHistech Pannoramic 1000 扫描，原始 0.24 µm/px，发布版重采样至 0.5 µm/px，pyramidal TIFF，256×256 tile，RGB 8-bit）+ 切片级诊断标签 + 切除标本 GeoJSON/TIFF 像素级标注 + 荷兰语病理结论 + PRISM 基础模型切片级/tile 级嵌入 + 匿名患者元数据 39

医学问答与基准罕见病电子健康记录临床文本知识图谱评测基准

RareBench — 大语言模型罕见病诊断能力评测基准

真实世界数据临床文本人工标注知识图谱1,197 例公开患者（RAMEDIS 624 / MME 40 / HMS 88 / LIRICAL 370 / PUMCH_ADM 75）；PUMCH 内部总盘 1,650 例仅公开 75 例；T

首次系统性评估 LLM 罕见病诊断的四维基准——1,197 例开源罕见病病例覆盖表型提取/筛查/比较分析/鉴别诊断，GPT-4 top-1 52.0% 头对头胜过资深专科医师 44.7%，动态少样本提示让六模型 top-1 召回平均 +108%

五大罕见病公开/临床数据源：RAMEDIS（欧洲，624 例）、MME（加拿大，40 例）、HMS（德国，88 例）、LIRICAL（多国，370 例）、PUMCH_ADM（北京协和医院，75 例）；表型以 HPO 编码、诊断以 OMIM/Orphanet/CCRD 编码；附 HPO 表型映射、疾病映射、IC 值表与 256 维表型嵌入 68

医学影像X光影像目标检测骨骼肌肉影像心血管疾病

CCK / VHSMarker — 犬类胸片心脏关键点与椎体心脏评分基准

人工标注影像数据关键点标注21,465 张侧位胸片；12,385 只犬；144 个品种 + 混种犬另计

21,465 张犬侧位胸片、12,385 只犬、144 品种的六点心脏关键点标注集——配套 10-12 秒/图标注工具 VHSMarker 与状态空间基线 MambaVHS（91.8%），把兽医胸片的心大评估从人工卡尺推向可复现基准

犬类胸椎侧位 X 光片（lateral thoracic radiographs）+ 每张 6 个心脏关键点坐标标注；Zenodo 托管，JSON/CSV/.mat 三格式，22.2 GB 67

医学影像X光影像目标检测评测基准

CariesXrays — 首个公开发布的医院级全景牙科 X 光龋齿检测基准（6000 张 / 13778 实例）

人工标注影像数据原始数据5,380 名患者（6,000 张全景片；训练 4,800 / 测试 1,200）

华南师范大学与哈工大（深圳）团队 2024 年发表于 AAAI-24 AI for Social Impact 赛道的全景牙科 X 光龋齿检测数据集：6,000 张全景片、5,380 名患者、13,778（摘要口径 13,783）个经至少 3 名牙科专业人员复核的龋齿包围盒，是作者自述的首个公开自动化龋齿诊断数据集

临床环境采集的全景牙科 X 光片，经伪影/畸变/摆位筛查后统一 resize 至 1333×800 位图，由至少 3 名牙科专业人员以包围盒标注龋齿，经 GitHub（代码）与 Google Drive（数据）公开 86