医疗 AI-Ready 训练数据集库（上万即取即用）

荷兰五中心联盟发布的全球最大公开合成 CT（sCT）挑战数据集——2362 例 MRI→CT 与 CBCT→CT 配对覆盖头颈/胸/腹盆三解剖区，两阶段预处理流水线+TotalSegmentator 几何评估+matRad/pyRadPlan 剂量计算双轨评测，Zenodo 公开直链（CC BY-NC 4.0 + Center D 有限许可），MICCAI 2025 挑战赛官方数据，排行榜开放至 2030

5 欧洲中心放疗科常规采集的 planning CT + 同日 MR 或治疗位 CBCT（经刚性/形变配准对齐），MetaImage .mha 格式，统一重采样 1×1×3 mm，v2 版 CT/CBCT 统一 clipping (-1024, 3071) HU，含 body mask（fov/mask 通道） 82

医学影像病理图像图像分类挑战赛数据集肿瘤学评测基准

C-NMC 2019 — ISBI 2019 急性淋巴细胞白血病细胞显微图像分类挑战数据集

影像数据人工标注原始数据118 subjects（ALL 69 + Normal 49）；分阶段：训练 73 subjects / 预测试 28 subjects / 最终测试 17 subjects

B 系急性淋巴细胞白血病（B-ALL）外周血涂片单细胞二分类数据集：118 位受试者、15,135 张 450×450 BMP 图像、CC BY 3.0，附带患者级三折划分与官方排行榜

TCIA C-NMC 2019 官方集合页（The Cancer Imaging Archive）；IBDC Indian Biological Images Archive；SBILab/IIIT-Delhi 竞赛官网；HuggingFace 社区镜像 dwb2023/cnmc-leukemia-2019 69

生理信号可穿戴传感心电信号评测基准时序数据

IEEEPPG Dataset — 腕戴 PPG 运动心率估计的 TSER 回归基准

原始数据时序数据数值数据原始竞赛：train 12 名受试者（跑步机变速跑步，每人约 5 分钟）+ test 8 名受试者共 10 个 session（4 个混合手臂运动 + 6 个高强度手臂运动）；受试者年龄 18-35

IEEE Signal Processing Cup 2015 原始腕戴 PPG 数据的 Monash 二次封装：3096 条 5 维等长时间序列（2 通道 PPG + 3 轴加速度，125 Hz，8 秒窗 6 秒重叠），用运动伪影下的脉搏波估计心率，是时间序列外回归（TSER）档案的经典健康监测样本，Zenodo CC BY 4.0 全开放

Zenodo IEEEPPG Dataset v1（doi:10.5281/zenodo.3902710；概念 DOI 10.5281/zenodo.3902709）：IEEEPPG_TRAIN.ts（81.4 MB）+ IEEEPPG_TEST.ts（60.2 MB），共 141.7 MB；sktime .ts 格式；5 维 = 2 通道腕戴 PPG（绿光 515nm）+ 3 轴加速度，125 Hz，8 秒窗/6 秒重叠，长度 1000，目标为 BPM 心率回归值 51

生理信号可穿戴传感心电信号步态与运动评测基准

ScientISST MOVE — 日常自由活动中的可穿戴多模态生物信号标注数据集

原始数据时序数据多模态数据17 名健康志愿者（10 男 59% + 7 女 41%，Caucasian，中位年龄 24 岁）；合计 10.5 传感器-小时（约 37 分钟/人）

17 名健康志愿者佩戴 3 台可穿戴设备（2× ScientISST + 1× Empatica E4）在真实自然环境中完成抬举、问候、手势、跳跃、走、跑 6 类日常活动，采集 10 路/7 模态生物信号（ECG/EDA/PPG/EMG/ACC/TEMP），每模态双视图糖衣去噪评测，CC BY 4.0 全开放

3 台可穿戴设备（2× ScientISST：Chest + Forearm；1× Empatica E4 腕带）采集 10 路传感器/7 模态（ECG×2/EDA×2/PPG×2/EMG/ACC×2/TEMP），分布于胸、腹、左腕、左食指、左肱二头肌；ScientISST 同步采样 500 Hz，Empatica E4 按模态 4-64 Hz；三格式交付（LTBio Biosignal / CSV / EDF+） 83

电子健康记录重症监护时序数据挑战赛数据集评测基准

CinC Challenge 2012

时序数据原始数据临床观测12,000 ICU stays（set A/B/C 各 4,000；入选：ICU 入科时≥16 岁、首次 ICU 住院≥48h；实测 set-a 院内死亡 554 例、阳性率 13.9%）

PhysioNet/CinC Challenge 2012——源自 MIMIC-II 的 12,000 例 ICU 住院，用入科前 48 小时的不规则临床时序预测院内死亡；参赛者提交源代码而非分数，双 event 评分 min(Se,PPV) 与校准 H 统计量，ODC-BY 1.0 全量公开，是不规则临床时序方法学的标准测试床

MIMIC-II v2.6（BIDMC 2001-2007）12,753 例符合条件者随机抽取：每例一个 CSV 文本（6 项一般描述符+37 项时序观测，时间戳为距 ICU 入院的小时:分钟，-1 表示缺失）+ Outcomes-a.txt（SAPS-I/SOFA/Length_of_stay/Survival/In-hospital_death） 74

医学影像MRI乳腺影像图像分类乳腺癌挑战赛数据集

ODELIA Breast MRI Challenge

影像数据原始数据人工标注741 例检查（741 名女性，一妇一检）；乳房级标签共 1,482 侧（978 无病灶 / 195 良性 / 309 恶性）

欧盟 ODELIA 项目六欧洲中心 741 例乳腺 MRI 公开挑战赛数据集——T2+DCE 多期相、双侧乳房独立三分类、多厂商 1.5T/3T 真实异构，CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 公开，官方基线与跨中心泛化鸿沟一并公开

六欧洲中心筛查/诊断性乳腺 MRI（2006-12~2024-05，多厂商 1.5T/3T）：每例 T2 加权 + DCE-T1（1 个 pre-contrast + 2~7 个 post-contrast 期相）+ 派生减影；双侧 Lesion 标签（0=无病灶/1=良性/2=恶性）+ 年龄 + 机构 + 五折分层切分 52

内窥镜影像医学图像分割语音信号生理信号

GIRAFE — 声带高速视频内镜声门分割与辅助播放评估数据集

原始数据人工标注影像数据50 位患者（30 女 / 20 男；均值 55.65 ± 19.35 岁，范围 25-101 岁）；65 段录像；手工分割覆盖其中 38 段（760 帧）

65 段声带高速视频内镜（4,000 fps，256×256）来自 50 位患者、38 段手工像素级声门裂掩码（760 帧）、四类辅助播放与四套分割基线——CC BY-NC 4.0，是灰度 BAGLS 之外唯一全彩声门分割公开集

声带高速视频内镜（HSV）序列（4,000 fps，256×256 px，彩色，每段 502 帧，共 32,630 帧；WOLF HRES ENDOCAM 5562 + 70° 硬性内镜）+ 38 段手工声门裂像素级分割掩码（760 帧 PNG）+ 声门分割与辅助播放结果（PKL）+ 逐患者元数据（JSON/XLSX）+ 四套自动分割基线（InP/Loh/UNet/SwinUnetV2） 44

医学影像医学图像分割图像分类评测基准

TN3K — 3,493 张甲状腺结节超声像素级分割数据集

人工标注影像数据原始数据2,421 例患者（3,493 张甲状腺结节超声图；官方划分 trainval 2,879 / test 614，同患者不跨子集）

中山大学联合南方医科大学珠江医院发布的开放获取甲状腺结节超声分割数据集——3,493 张多中心多设备灰度超声图配像素级二值结节掩码与良恶性标签，官方划分 2,879/614，随 TRFE+ 腺体先验多任务分割论文（CBM 2022）发布，发布时大幅超越此前唯一无使用限制的公开库 DDTI 的 637 张单中心规模

南方医科大学珠江医院 30,000+ 张甲状腺超声图中筛选（GE Logiq E9、ARIETTA 850、RESONA 70B 三种超声系统）：3,493 张灰度超声图 + 像素级二值结节掩码 + 良恶性二元标签（label4trainval.csv / label4test.csv）+ 五折划分 json 134

医疗NLP命名实体识别临床文本知识图谱

DisTEMIST — 西语临床疾病实体标注与 SNOMED CT 链接语料

1,000 篇临床案例10,665 个疾病注释7,303 个唯一 SNOMED CT 编码15.8 MB ZIPCC BY 4.0 开放下载1,000 份已发表临床病例文档（无患者级记录链接）

1,000 篇西语临床案例，10,665 个疾病注释人工映射 SNOMED CT

巴塞罗那超算中心（BSC）TeMU 团队 url: https://zenodo.org/records/7614764 70

医疗NLP临床文本评测基准挑战赛数据集电子健康记录

TREC 2021 Clinical Trials Track — 患者简况到 37.6 万临床试验的匹配评测基准

文本数据人工标注评测基准75 份合成患者简况（synthetic case，受真实病例启发但非真实患者数据；每份 5-10 句入院记录式自由文本）

NIST 第三十届 TREC 临床试验赛道评测三件套：ClinicalTrials.gov 2021-04-27 快照 375,580 份试验注册语料 + 75 份合成患者入院简况 + 35,832 条 OHSU 医师三级相关性判定，patient-to-trial matching 任务元年基准，nDCG@5/@10 主指标，ir_datasets clinicaltrials/2021 一键加载

ClinicalTrials.gov 2021-04-27 注册库快照（375,580 份试验 XML，5 个 zip 分卷）+ topics2021.xml（75 份合成患者简况）+ qrels2021.txt（35,832 条三级判定）+ 113 个参赛 run 官方评估结果 67

医学影像CT心血管疾病挑战赛数据集评测基准医学图像分割

orCaScore — 自动冠状动脉钙化评分评测框架

影像数据专家标注临床数据72 例患者（32 训练 + 40 测试）；每例含 1 对 CSCT+CCTA

MICCAI 2014 波士顿发起的自动冠状动脉钙化评分评测框架——72 例多中心心脏 CT（32 训练/40 测试，四院四厂商），CSCT+CCTA 配对，三级评测（病灶/血管/患者），五个（半）自动方法的独立横评，Grand Challenge 平台托管

四家医院、四种厂商 CT 扫描仪采集的非增强 ECG 触发心脏钙化评分 CT（CSCT）+ 配对增强 CTA（CCTA）；参考标准由两名专家独立标注>130 HU、3-D 6-connectivity 连通病灶、LAD/LCX/RCA 血管归属，分歧共识复核；mhd/zraw MetaImage 格式 83

电子健康记录生理信号心电信号重症监护时序数据临床电子病历

MOVER — 首个公开手术室高保真波形与电子病历配对仓库

原始数据时序数据临床数据58,799 唯一患者 / 83,468 台手术（SIS 数据集 19,114 患者；EPIC 数据集 39,685 患者 / 64,354 手术）

UC Irvine 医学中心 2015-2022 年 58,799 患者 / 83,468 台手术的围术期医学信息学仓库——手术室内 ECG、脉搏血氧（PPG）与动脉压三通道高保真波形与 EHR 事件配对，SIS+EPIC 双系统覆盖，签 DUA 免费开放，是麻醉与术中决策支持 AI 迄今唯一的公开波形级数据基座

UC Irvine 医学中心手术室围术期数据（2015-2022）：手术室内高保真生理波形（ECG/脉搏血氧 PPG/动脉压）经 Bernoulli Health 平台实时抓取 + EHR 配对（SIS 系统 2015-2017 九表 / EPIC 系统 2017-2022 十表），HIPAA 合规去标识 297

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