医疗 AI-Ready 训练数据集库（上万即取即用）

SELMA3D 2025：MICCAI 2025 卫星挑战赛——58 幅小鼠组织透明化光片显微 3D 图像（单幅最大 10000³ 体素）的自监督/半监督分割，两赛道分治离散与连续生物结构，设计文档 CC-BY-4.0，图像三层托管（Zenodo/EBI BioStudies/Grand Challenge 注册制）

小鼠组织透明化 + 特异性染色 + 光片显微镜三维成像（16-bit TIFF 体数据，单幅最大 10000³ voxels；2024 patch 为 NIfTI LPS+）；托管三层异构：Zenodo 设计文档 cc-by-4.0 / EBI BioStudies S-BIAD1196 + S-BIAD1197（2024 图像）/ Grand Challenge 注册制下载（2025 图像） 49

医学影像MRI骨骼肌肉影像多模态挑战赛数据集影像-文本对齐

RSNA Knee Abnormality Detection — 膝关节 MRI 十二类异常多模态检测挑战赛

影像数据临床文本公开基准4,407 例训练研究（train.csv；官网口径 >5,000 knee MRI exams，含测试/隐藏集）；约 1,300 例测试研究；24,371 条训练 series

RSNA 2026 首次把原始放射报告文本与膝关节 MRI 影像配对参赛，4,407 例训练研究覆盖五大洲 19 站、约 12 种语言的十二类韧带/半月板/软骨/骨性病变多标签 AUC 竞赛，并首创效率赛道与 $77,000 奖金池

Kaggle 竞赛 rsna-knee-abnormality-detection：DICOM 膝关节 MRI series（每例多序列，去标识至 86 个白名单元数据标签）+ train.csv（StudyInstanceUID/Report 与 12 个二值标签）+ train_series.csv（Fluid_Sensitive/Fat_Suppression/Anatomical_Plane）+ 多语言原始放射报告文本 113

医学影像CT医学图像分割评测基准肿瘤学挑战赛数据集

ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 首个公开 CT 3D 通用病灶分割基准与基线模型

影像数据人工标注开源数据评测集 284 患者；训练集患者数未在摘要单独披露（含 10 个公开数据集合集 + Radboudumc 自采）

ULS23 聚合 10 个公开 CT 数据集并新增 Radboudumc 胰腺/骨自采标注，训练集 38,693 病灶、评测集 775 病灶/284 患者，配套 nnU-Net v2 半监督基线（Dice 0.703）公开——CT 通用病灶分割的可复现基准

聚合 10 个公开 CT 数据集（DeepLesion、LIDC-IDRI、LiTS、KiTS21、Medical Segmentation Decathlon task 6/7/10、NIH-LN、CCC18 等）的病灶分割组件 + Radboudumc 新增胰腺/骨共 868 例自采标注（Part1：750 DeepLesion + 744 bone + 124 pancreas），统一为病灶体积兴趣区（VOI），Zenodo 分 Part1-6 公开，约 15.9 GB 73

医学影像医学图像分割评测基准挑战赛数据集

PSFHS — 分娩超声耻骨联合-胎头分割数据集

人工标注影像数据原始数据1358 张图像 / 1124 名孕妇（珠江医院 1045 张/1040 人 + 暨南大学附属第一医院 313 张/84 人）；前作 JNU-IFM 另含 51 名孕妇（南方医院）

MICCAI 2023 FH-PS & AOP 挑战官方数据集：1124 名孕妇 1358 张经会阴正中矢状面超声的耻骨联合-胎头像素级分割，学生双人独立初标+医师精修，标签 0 背景/1 耻骨联合/2 胎头，附 AOP 进展角测量素材，Sci Data 2024 论文同步公开 CC BY-4.0

分娩期经会阴超声 mid-sagittal 图像（便携超声 + 3.5 MHz 凸阵探头；ObEye 与 Esaote MyLab 两机）+ 像素级 MHA 分割掩码（0=背景/1=耻骨联合 PS/2=胎头 FH）+ MICCAI 2023 挑战赛训练/测试划分与排行榜元数据 69

医学影像CTMRI多模态影像肿瘤学

SynthRAD2025

原始数据影像数据人工标注2362 cases = Task 1 890 MRI-CT 配对 + Task 2 1472 CBCT-CT 配对（HN/TH/AB 三解剖区、5 欧洲中心；train 65% / val 10%

荷兰五中心联盟发布的全球最大公开合成 CT（sCT）挑战数据集——2362 例 MRI→CT 与 CBCT→CT 配对覆盖头颈/胸/腹盆三解剖区，两阶段预处理流水线+TotalSegmentator 几何评估+matRad/pyRadPlan 剂量计算双轨评测，Zenodo 公开直链（CC BY-NC 4.0 + Center D 有限许可），MICCAI 2025 挑战赛官方数据，排行榜开放至 2030

5 欧洲中心放疗科常规采集的 planning CT + 同日 MR 或治疗位 CBCT（经刚性/形变配准对齐），MetaImage .mha 格式，统一重采样 1×1×3 mm，v2 版 CT/CBCT 统一 clipping (-1024, 3071) HU，含 body mask（fov/mask 通道） 82

医学影像病理图像图像分类挑战赛数据集肿瘤学评测基准

C-NMC 2019 — ISBI 2019 急性淋巴细胞白血病细胞显微图像分类挑战数据集

影像数据人工标注原始数据118 subjects（ALL 69 + Normal 49）；分阶段：训练 73 subjects / 预测试 28 subjects / 最终测试 17 subjects

B 系急性淋巴细胞白血病（B-ALL）外周血涂片单细胞二分类数据集：118 位受试者、15,135 张 450×450 BMP 图像、CC BY 3.0，附带患者级三折划分与官方排行榜

TCIA C-NMC 2019 官方集合页（The Cancer Imaging Archive）；IBDC Indian Biological Images Archive；SBILab/IIIT-Delhi 竞赛官网；HuggingFace 社区镜像 dwb2023/cnmc-leukemia-2019 67

生理信号可穿戴传感心电信号评测基准时序数据

IEEEPPG Dataset — 腕戴 PPG 运动心率估计的 TSER 回归基准

原始数据时序数据数值数据原始竞赛：train 12 名受试者（跑步机变速跑步，每人约 5 分钟）+ test 8 名受试者共 10 个 session（4 个混合手臂运动 + 6 个高强度手臂运动）；受试者年龄 18-35

IEEE Signal Processing Cup 2015 原始腕戴 PPG 数据的 Monash 二次封装：3096 条 5 维等长时间序列（2 通道 PPG + 3 轴加速度，125 Hz，8 秒窗 6 秒重叠），用运动伪影下的脉搏波估计心率，是时间序列外回归（TSER）档案的经典健康监测样本，Zenodo CC BY 4.0 全开放

Zenodo IEEEPPG Dataset v1（doi:10.5281/zenodo.3902710；概念 DOI 10.5281/zenodo.3902709）：IEEEPPG_TRAIN.ts（81.4 MB）+ IEEEPPG_TEST.ts（60.2 MB），共 141.7 MB；sktime .ts 格式；5 维 = 2 通道腕戴 PPG（绿光 515nm）+ 3 轴加速度，125 Hz，8 秒窗/6 秒重叠，长度 1000，目标为 BPM 心率回归值 48

生理信号可穿戴传感心电信号步态与运动评测基准

ScientISST MOVE — 日常自由活动中的可穿戴多模态生物信号标注数据集

原始数据时序数据多模态数据17 名健康志愿者（10 男 59% + 7 女 41%，Caucasian，中位年龄 24 岁）；合计 10.5 传感器-小时（约 37 分钟/人）

17 名健康志愿者佩戴 3 台可穿戴设备（2× ScientISST + 1× Empatica E4）在真实自然环境中完成抬举、问候、手势、跳跃、走、跑 6 类日常活动，采集 10 路/7 模态生物信号（ECG/EDA/PPG/EMG/ACC/TEMP），每模态双视图糖衣去噪评测，CC BY 4.0 全开放

3 台可穿戴设备（2× ScientISST：Chest + Forearm；1× Empatica E4 腕带）采集 10 路传感器/7 模态（ECG×2/EDA×2/PPG×2/EMG/ACC×2/TEMP），分布于胸、腹、左腕、左食指、左肱二头肌；ScientISST 同步采样 500 Hz，Empatica E4 按模态 4-64 Hz；三格式交付（LTBio Biosignal / CSV / EDF+） 82

电子健康记录重症监护时序数据挑战赛数据集评测基准

CinC Challenge 2012

时序数据原始数据临床观测12,000 ICU stays（set A/B/C 各 4,000；入选：ICU 入科时≥16 岁、首次 ICU 住院≥48h；实测 set-a 院内死亡 554 例、阳性率 13.9%）

PhysioNet/CinC Challenge 2012——源自 MIMIC-II 的 12,000 例 ICU 住院，用入科前 48 小时的不规则临床时序预测院内死亡；参赛者提交源代码而非分数，双 event 评分 min(Se,PPV) 与校准 H 统计量，ODC-BY 1.0 全量公开，是不规则临床时序方法学的标准测试床

MIMIC-II v2.6（BIDMC 2001-2007）12,753 例符合条件者随机抽取：每例一个 CSV 文本（6 项一般描述符+37 项时序观测，时间戳为距 ICU 入院的小时:分钟，-1 表示缺失）+ Outcomes-a.txt（SAPS-I/SOFA/Length_of_stay/Survival/In-hospital_death） 72

医学影像MRI乳腺影像图像分类乳腺癌挑战赛数据集

ODELIA Breast MRI Challenge

影像数据原始数据人工标注741 例检查（741 名女性，一妇一检）；乳房级标签共 1,482 侧（978 无病灶 / 195 良性 / 309 恶性）

欧盟 ODELIA 项目六欧洲中心 741 例乳腺 MRI 公开挑战赛数据集——T2+DCE 多期相、双侧乳房独立三分类、多厂商 1.5T/3T 真实异构，CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 公开，官方基线与跨中心泛化鸿沟一并公开

六欧洲中心筛查/诊断性乳腺 MRI（2006-12~2024-05，多厂商 1.5T/3T）：每例 T2 加权 + DCE-T1（1 个 pre-contrast + 2~7 个 post-contrast 期相）+ 派生减影；双侧 Lesion 标签（0=无病灶/1=良性/2=恶性）+ 年龄 + 机构 + 五折分层切分 52

内窥镜影像医学图像分割语音信号生理信号

GIRAFE — 声带高速视频内镜声门分割与辅助播放评估数据集

原始数据人工标注影像数据50 位患者（30 女 / 20 男；均值 55.65 ± 19.35 岁，范围 25-101 岁）；65 段录像；手工分割覆盖其中 38 段（760 帧）

65 段声带高速视频内镜（4,000 fps，256×256）来自 50 位患者、38 段手工像素级声门裂掩码（760 帧）、四类辅助播放与四套分割基线——CC BY-NC 4.0，是灰度 BAGLS 之外唯一全彩声门分割公开集

声带高速视频内镜（HSV）序列（4,000 fps，256×256 px，彩色，每段 502 帧，共 32,630 帧；WOLF HRES ENDOCAM 5562 + 70° 硬性内镜）+ 38 段手工声门裂像素级分割掩码（760 帧 PNG）+ 声门分割与辅助播放结果（PKL）+ 逐患者元数据（JSON/XLSX）+ 四套自动分割基线（InP/Loh/UNet/SwinUnetV2） 44

医学影像医学图像分割图像分类评测基准

TN3K — 3,493 张甲状腺结节超声像素级分割数据集

人工标注影像数据原始数据2,421 例患者（3,493 张甲状腺结节超声图；官方划分 trainval 2,879 / test 614，同患者不跨子集）

中山大学联合南方医科大学珠江医院发布的开放获取甲状腺结节超声分割数据集——3,493 张多中心多设备灰度超声图配像素级二值结节掩码与良恶性标签，官方划分 2,879/614，随 TRFE+ 腺体先验多任务分割论文（CBM 2022）发布，发布时大幅超越此前唯一无使用限制的公开库 DDTI 的 637 张单中心规模

南方医科大学珠江医院 30,000+ 张甲状腺超声图中筛选（GE Logiq E9、ARIETTA 850、RESONA 70B 三种超声系统）：3,493 张灰度超声图 + 像素级二值结节掩码 + 良恶性二元标签（label4trainval.csv / label4test.csv）+ 五折划分 json 131

定制数据集服务

无法找到所需数据？我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务，满足您的特定算法研发需求。