医疗 AI-Ready 训练数据集库(上万即取即用)

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 2,151 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

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乳腺钼靶影像与病灶标注数据集

四体位乳腺钼靶 DICOM 影像,配病灶检出框与像素级分割掩膜,标签按 BI-RADS 术语组织。

眼底照相与 OCT 影像数据集

眼底彩照与 OCT 报告图文配对,一眼一报告可回溯,含逐项所见与 AI 辅诊结论。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1886 个数据集

Apnea-ECG
生理信号心电信号睡眠信号挑战赛数据集评测基准

Apnea-ECG

人工标注时序数据原始数据70 条整夜记录(learning set 35 + test set 35;受试者级 ≤69——c05/c06 经外部报告确认同源,见坑 5)

70 条整夜单导联 ECG 的睡眠呼吸暂停逐分钟筛查基准——为 PhysioNet 首届 Computers in Cardiology Challenge 2000 组装,人类专家基于呼吸信号逐分钟标注 A/N,赛后成为二十余年 ECG-based 筛查研究的公共起点,ODC-By 1.0 全开放

TrialBench — 多模态临床试验预测数据集
药物发现与化学电子健康记录化学信息学医疗登记影像-文本对齐

TrialBench — 多模态临床试验预测数据集

约 480000+ 临床试验记录23 个 AI-Ready 子数据集8 大预测任务48 万+ 试验记录
VLM3D 2025
医学影像CT多模态影像-文本对齐挑战赛数据集评测基准

VLM3D 2025

人工标注影像数据原始数据训练/验证 21,304 位独立患者(25,692 个 study / 50,188 个 volume / 超 1,430 万张 slice);评测集 2,000 例内部 + 1,024 例波士顿大学

MICCAI 2025 官方注册的 3D 医学影像视觉语言建模挑战赛——基于 CT-RATE 25,692 例胸部 CT 与配对放射学报告,设 CT 报告生成、多异常分类、自监督多异常定位、文本条件 3D CT 生成四大任务,Docker 容器服务端评测封闭测试集,冠军方法发表于 ICCV 2025 Workshop,2026 届扩展 MR-RATE 脑 MRI 赛道

CMRxMotion 呼吸运动极端心脏MRI挑战数据集
医学影像MRI医学图像分割心血管疾病挑战赛数据集

CMRxMotion 呼吸运动极端心脏MRI挑战数据集

人工标注影像数据原始数据40 例健康志愿者(24 男/16 女,19-48 岁)共 320 个 cine 影像 volume:训练 20 人 160 / 验证 5 人 40 / 测试 15 人 120(志愿者不跨集)

MICCAI 2022 STACOM 官方挑战:40 名志愿者 320 例 cine、同机 3T 单变量压力测试、4 种呼吸协议三级伪影、双任务质量评估+鲁棒分割,nnU-Net 主导,并列冠军 UA-SVCC 与 Med-Air,22 套算法全开源

REG²
医疗NLP医学影像多模态病理图像影像-文本对齐挑战赛数据集

REG²

人工标注原始数据影像数据文本数据~12,000 训练例(官网 'about 12K' 口径,官网与 AWS 均注明挑战期内确切数可变)+Test1 350+Test2 70——6 机构 5 国

第二届病理报告生成挑战赛——H&E 全切片→结构化报告+显式诊断推理链、~12K 例 7 器官 6 机构、Qwen3-8B 裁判评分、CC BY-NC-SA、S3 公开下载

UDIAT — 乳腺 B 型超声病灶检测与良恶性分类数据集
医学影像乳腺影像医学图像分割图像分类乳腺癌肿瘤学

UDIAT — 乳腺 B 型超声病灶检测与良恶性分类数据集

超声B-mode2D静态图像分割掩码二分类标签PNG163

UDIAT Breast Ultrasound Dataset B:西班牙 Parc Taulí 的 163 张专家描边乳腺超声图像

ULF-EnC 2025
医学影像MRI脑影像挑战赛数据集评测基准

ULF-EnC 2025

影像数据原始数据人工采集75 例(50 训练 + 10 验证 + 15 测试;每例为单个健康参与者的配对 64mT+3T 扫描)

MICCAI 2025 首届超低场 MRI 图像增强挑战赛——75 例配对 64mT/3T 脑 MRI(T1/T2/FLAIR),Hyperfine Swoop 便携设备到 Siemens 3T 的跨场强图像翻译,官方评分 SSIM 加权 70%,18 队 26 份提交,LNCS 16293 论文集收录 19 篇

ISIC 2019 Challenge
医学影像皮肤影像图像分类挑战赛数据集评测基准皮肤癌

ISIC 2019 Challenge

人工标注影像数据原始数据训练 25,331 张图像(唯一 lesion ID 11,848 个)+ 测试 8,238 张;患者级人数官方未公布

ISIC 第 4 届皮肤镜病变分类挑战赛:25,331 张训练图 + 8,238 张含未知类测试图、balanced accuracy 主指标与 4,000 美元奖金,冠军 Gessert 团队多分辨率 EfficientNets 集成双任务登顶,训练集图像全部来自 HAM10000/BCN20000/MSK 三个既有数据源

INSTANCE2022
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准脑影像

INSTANCE2022

人工标注影像数据原始数据200 例 NCCT 3D 体积(100 训练 + 30 验证 + 70 封闭测试);10 位资深放射科医生参与标注精修

首个公开的颅内出血 3D 体素级分割基准:200 例 NCCT 各向异性体积(0.42×0.42×5mm),四指标 aggregate-then-rank 排名、HD=inf 劣后争议、小血肿与 SAH 双瓶颈,2026-09 起数据完全公开

LYSTO
医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

LYSTO

人工标注影像数据原始数据未披露患者级数量——83 张 WSI(train 43 / test 40)来自乳腺癌/结肠癌/前列腺癌成人病例,荷兰 9 个医学中心采集;数据集仅提供 patch 级淋巴细胞计数标签,无患者人口统计

Radboudumc 主办的 Lymphocyte Assessment Hackathon(MICCAI 2019 深圳现场赛)弱监督淋巴细胞计数基准数据集——83 张 CD3/CD8 IHC WSI 产出 train 20,000 + test 12,000 个计数 patch,七档 bins + QWK 主指标,五队现场对决全部 0.92+,附肺癌独立外验与四医生 reader study

HeiChole — 腹腔镜胆囊切除手术工作流与技能分析多中心基准
医学影像手术视频评测基准挑战赛数据集图像分类目标检测

HeiChole — 腹腔镜胆囊切除手术工作流与技能分析多中心基准

视频数据人工标注真实世界数据33 段腹腔镜胆囊切除视频(3 家德国中心:Heidelberg 15 + Salem 15 + GRN-Sinsheim 3;患者级人口学未披露);训练 24 / 测试 9

33 段腹腔镜胆囊切除视频 / 3 家德国手术中心 / 22 小时——7 相位 + 4 动作 + 21 器械 + 5 技能维度的四任务基准,绑定 2019 EndoVis 挑战赛 12 队对比验证;训练集 24 段 CC BY-NC-SA 公开,测试集 9 段私有(Docker 提交评测 + 在线排行榜)

RSNA Pneumonia
医学影像X光影像目标检测挑战赛数据集评测基准

RSNA Pneumonia

人工标注影像数据原始数据约 30,000 名患者的正面胸片(来自 NIH Clinical Center 临床 PACS);图像级 30,000 张(含 16,248 PA + 13,752 AP),实际带标注进入竞赛 26

RSNA 2018 年第二届年度 AI 挑战赛胸片肺炎检测数据集——30,000 张正面胸片(16,248 PA + 13,752 AP),18 名放射科医师含 12 名 STR 胸部专科医师标注肺不张边界框,测试集三医师交叉裁决,mAP@IoU 0.4-0.75 评估

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