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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 786 个数据集

STSR 2025
医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准CT

STSR 2025

人工标注影像数据原始数据CBCT 全集 370 例(70 标注=30 训练+40 验证,300 未标注;年龄 7-70 岁)|IOS 样本 700 例(60 标注+640 未标注;配准任务 Table 3 口径 330 对=

MICCAI 2025 ODIN Workshop 半监督牙齿分割与配准挑战赛官方数据集——370 例多中心 CBCT(70 标注/300 未标注)与 700 例口内扫描构成牙科首个跨模态半监督基准,双任务覆盖牙齿+牙髓根管实例分割与 CBCT-IOS 冠根配准,78 支队伍 392 次提交淬炼出 U-Mamba2 与 PointNetLK 两套开源冠军方案

CinC Challenge 2013
生理信号心电信号挑战赛数据集儿科评测基准

CinC Challenge 2013

时序数据原始数据生理信号447 条 1 分钟腹联记录(set A 75 + set B 100 + set C 272;公开 175 条,其中 set A 含参考 fQRS 标注)

PhysioNet/CinC Challenge 2013——447 条 1 分钟 4 通道非侵入胎儿心电图(FECG),从强母体 ECG 干扰的母腹腹联信号中定位胎儿 QRS 并估计胎心率 FHR、RR 间期与 QT 间期;三对赛事(开源交代码 + 闭源交标注)双轨计分,参考标注由众包概率投票合成,ODC-BY 1.0 全量公开,是非侵入胎儿心电信号处理方法学的标准测试床

HMC Sleep Staging
生理信号睡眠信号脑电信号心电信号评测基准

HMC Sleep Staging

人工标注生理信号原始数据151 条整夜 PSG(v1.1 现行版:85 男 / 66 女,平均年龄 53.9 ± 15.4 岁);历史版 v1.0.0/v1.0.1 为 154 条(88 男 / 66 女,53.8 ± 15

荷兰海牙 Haaglanden Medisch Centrum 睡眠中心 151 条整夜临床 PSG 的公开数据库——8 导全通道 256 Hz、AASM v2.4 人工分期五期催眠图,为深度学习自动睡眠分期的跨数据库泛化验证而生,CC BY 4.0 完全公开免注册

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战
医学影像PETCT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战

人工标注原始数据影像数据FDG 1,014+PSMA 597 scans+DeepPSMA 100 例

五届 frontier 谱系之 human-AI frontier:全身 PET/CT 交互式临床在环分割——AUC-Dice+AUC-DMM 双指标 50/50 与涂擦迭代的评估范式革新

MIMIC-III — 重症监护医疗数据库
电子健康记录医疗NLP

MIMIC-III — 重症监护医疗数据库

38,597 成人患者49,785 住院58,976 ICU 停留3.31 亿 chartevents26 张表46,520 名患者(patients 表;其中 38,597 成人)

MIMIC-III 临床数据库:3.31 亿条床旁记录 × 26 张关系表的十年 ICU 全景——医疗 AI 领域被引用最多的一手数据资产

MIMIC-IV — 重症监护医疗数据库
电子健康记录公共卫生与流行病学

MIMIC-IV — 重症监护医疗数据库

364,627 患者546,028 住院94,458 ICU 停留2008-2022hosp+icu 双模块364,627 名患者(v3.1;其中 223,452 名有住院记录)

MIMIC-IV:36.5 万患者 × 2008-2022 年的急诊与 ICU 全景——重构 schema 时代的医疗 AI 主力语料库

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据
电子健康记录医疗NLP

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据

3,910 例合成急性低血压患者2,164 例合成脓毒症患者Wasserstein GAN 生成披露风险 0.045%37.9 MB 可自由分发3,910 例合成急性低血压 + 2,164 例合成脓毒症 = 6,074 例合成患者

Health Gym 合成 ICU 数据集:3,910 例急性低血压 + 2,164 例脓毒症合成患者——用 Wasserstein GAN 造出可自由分发的 37.9 MB 强化学习训练场

MedNLI
医疗NLP临床文本医学问答与基准评测基准电子健康记录

MedNLI

人工标注文本数据原始数据14,049 句对(4,683 个唯一 premise;train 11,232 / dev 1,395 / test 1,422);底层 MIMIC-III 患者数未在论文中披露

MIMIC-III 出院小结衍生的临床自然语言推理基准——14,049 个 premise-hypothesis 句对三分类标注(entailment/contradiction/neutral),UMass Lowell × IBM Research 联合出品,EMNLP 2018 发表,PhysioNet 凭证制开放

WSSS4LUAD
医学影像病理图像医学图像分割评测基准挑战赛数据集肿瘤学

WSSS4LUAD

人工标注影像数据原始数据87 张 WSI(67 张 GDPH 院内扫描 + 20 张 TCGA;每患者仅取 1 张,患者级总数未单列)

广东省人民医院主办的肺腺癌 H&E 病理全切片弱监督语义分割挑战赛数据集——87 张 WSI 切出 10,211 个 patch,仅凭图像级三类多标签训练出像素级三组织分割,1 专家+2 资深+8 初级病理医师的 AI 辅助标注流水线,冠军方案 mIoU 0.8413

RadVLM Instruction Dataset — 胸片指令微调数据集
医学影像医疗NLP多模态X光影像

RadVLM Instruction Dataset — 胸片指令微调数据集

指令数据人工标注派生数据对话数据719,675 image-instruction instances(PhysioNet 实发;论文口径 1,115,021)/ 图像源自 MIMIC-CXR 等四库约 60 万+ 次检查

111 万指令对的胸片助手课:把五个任务塞进一种 LLaVA 格式的统一训练菜谱

MIMIC-IV-Ext-PE — 肺栓塞 CTPA 报告标签集
医疗NLP临床文本

MIMIC-IV-Ext-PE — 肺栓塞 CTPA 报告标签集

结构化标签临床文本人工标注19,942 份 CTPA 报告 / 15,875 名患者(MIMIC-IV v3.1 派生,双人共识五类标签)

2 万份 CTPA 报告的双人共识金标准:血液科医生亲手给 MIMIC-IV 装上 PE 开关

MIMIC-III 表型标注集 — 出院小结表型标签
医疗NLP电子健康记录

MIMIC-III 表型标注集 — 出院小结表型标签

1,102 出院小结1,000 护理进展记录13 高上下文表型双人 Cohen's KappaMIMIC-III NOTEEVENTS ROW_ID 锚定1,102 出院小结 + 1,000 护理进展记录 = 2,102 篇标注笔记(患者总数官方未公布)

Phenotype Annotations:2,102 篇临床笔记 × 13 高上下文表型 × 双人金标准标注——临床 NLP 表型识别的最小可信金标准

定制数据集服务

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