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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,936 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1916 个数据集

SurgVU 2026 手术视觉理解挑战赛
手术视频医学影像内窥镜影像目标检测挑战赛数据集

SurgVU 2026 手术视觉理解挑战赛

人工标注影像数据原始数据弱标签视频数据无人类患者:da Vinci 操作培训练习(受训者在猪模型与训练模型上完成标准化操作),280 段长视频、155 场培训 session

MICCAI 2026 EndoVis 子赛道:280 段 da Vinci 培训长视频、840 小时机器人手术录像,12 类器械与 8 类任务弱标签,双赛道器械定位与手术视觉问答

MELA 纵隔病灶分析挑战赛
医学影像CT目标检测挑战赛数据集评测基准肿瘤学

MELA 纵隔病灶分析挑战赛

人工标注影像数据原始数据1100 例胸部 CT(训练 770 / 验证 110 / 测试 220);患者级唯一人数与每例病灶数官方未披露

1100 例胸部 CT 的三维纵隔病灶检测基准(训练 770 / 验证 110 / 测试 220),MICCAI 2022 卫星赛,CC BY 4.0 于 Zenodo 公开

Beyond FA 白质生物标志物挑战数据集
医学影像MRI神经科学脑影像神经退行性疾病评测基准

Beyond FA 白质生物标志物挑战数据集

影像数据挑战赛数据隐藏测试集挑战评测集 500 训练(210 CN/210 MCI/80 AD)+ 100 测试(34/33/33);Phase 1 调试集为 MASiVar 子集(97 人/319 次扫描)

ISBI 2025 众包式弥散 MRI 白质指标评测挑战赛:参赛队自选白质模型提取 128 维特征,由主办方用 500 张(210 CN/210 MCI/80 AD)训练、100 张(34/33/33)测试的浅层 MLP 统一比较其对阿尔茨海默病谱系的判别力

EAD2019:内窥镜伪影检测与分割挑战赛
医学影像内窥镜影像目标检测医学图像分割挑战赛数据集

EAD2019:内窥镜伪影检测与分割挑战赛

人工标注影像数据视频帧2,192 个视频帧(训练与泛化任务,含框标注);其中 475 帧另有像素掩码;测试帧检测 195、分割 122、泛化 51

2,192 帧多中心内窥镜视频帧、7 类伪影、框检测与像素分割双任务——把「这块画面不可信」变成可评测的信号

MIMIC-III 入院记录免疫抑制状态与用药标注集
电子健康记录重症监护临床文本药物安全真实世界数据

MIMIC-III 入院记录免疫抑制状态与用药标注集

临床文本人工标注表格数据200 份入院记录(对应 200 次住院;患者级人数官方文档未披露)

200 份机械通气肺炎入院记录的 13 项双轨人工标注:7 类免疫抑制状态 + 6 类免疫抑制药物,附双标注者逐条判定与 0.65% 分歧率

PAIR 胸片肺结节 2022(商业 AI 独立验证基准)
医学影像X光影像评测基准肺癌

PAIR 胸片肺结节 2022(商业 AI 独立验证基准)

影像数据人工标注386 例(144 例结节、242 例对照;平均 64 岁 ± 11,男 223 例;其中 383 例附侧位片)

荷兰 7 家医院 386 例有 CT 证实的胸片,7 款已上市商用 AI 与 17 名医师阅片者的同题对照;留出 18 张 CC BY 样片,验收集保密

DALPHIN 数字病理 AI 助手基准
医学影像病理图像医学问答与基准视觉问答评测基准肿瘤学

DALPHIN 数字病理 AI 助手基准

影像数据人工标注多模态300 例匿名病例(六家机构、六国);其中 115 例有人工阅读答案,60 例另有半专家复核

六个国家六家机构的 300 例病理病例、1,236 张图像与 1,757 道问题——面向视觉语言模型的开放基准,答案封存在评测平台里只打分不外发

MAMA-SYNTH 虚拟增强乳腺 MRI 挑战赛
医学影像MRI乳腺影像挑战赛数据集乳腺癌评测基准

MAMA-SYNTH 虚拟增强乳腺 MRI 挑战赛

影像数据人工标注评测协议训练 1,506 例(MAMA-MIA,25+ 中心);外部测试 Radboud 200 例 + Fleming 100 例(合计 300 张 2D 切片);验证阶段 50 例

用增强前的 T1 加权切片生成疑似增强后图像:训练队列取自 1,506 例 MAMA-MIA,评测放在荷兰 Radboud 与阿根廷 Fleming 两个外部中心的 300 张切片上

CiPA 心电图验证研究
生理信号心电信号药物安全队列研究心血管疾病

CiPA 心电图验证研究

原始数据人工标注时序数据60 名健康受试者(Part 1 平行设计 50 人,编号 1001–1050;Part 2 交叉设计 10 人,编号 2001–2010)

FDA 主导的 60 人药物心脏安全性临床试验:7 个给药组、5749 条 10 秒 12 导联心电与同步血药浓度,用真实受试者校准「离子通道—计算机心肌细胞—干细胞心肌细胞」三层模型的临床层

ICU 血糖管理精选数据集
电子健康记录重症监护真实世界数据时序数据药物安全

ICU 血糖管理精选数据集

原始数据时序数据结构化数据9,518 名患者(整理后交集)/ 11,724 次 ICU 住院;原始血糖覆盖 41,395 名患者,原始胰岛素覆盖 9,638 名患者

从 MIMIC-III v1.4 派生、按临床专家规则把胰岛素给药与前置血糖读数逐条配对的整理型数据集:9,518 名患者、145,694 条胰岛素记录、110,011 对血糖-胰岛素配对

EHRNoteQA:基于出院小结的临床大模型评测基准
医学问答与基准电子健康记录医疗NLP临床电子病历医学问答评测基准

EHRNoteQA:基于出院小结的临床大模型评测基准

人工标注文本数据问答对962 位患者(与 962 道题一一对应);对应 1,659 份出院小结;初始采样 1,000 位患者,删题后保留 962 位

962 道临床题、962 位不同患者、1,659 份 MIMIC-IV 出院小结——GPT-4 出题、3 位临床医生删改,含开放题与五选一两套评测,官方文档对 27 个模型的比较显示其分数与临床医生人工评分相关性高于既有基准

PAIR 骨龄 2022(商业 AI 独立验证基准)
医学影像X光影像骨骼肌肉影像评测基准儿科

PAIR 骨龄 2022(商业 AI 独立验证基准)

影像数据人工标注326 名儿童(每人 1 张左手 X 光;女 173、男 153);平均年龄 10 岁 ± 4,范围 0-18 岁

7 家荷兰医院 326 张儿童左手 X 光,2 款商用骨龄算法与 14 名医师读者的同题对照,2017-2022 年临床常规片,验收集不公开

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