乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,929 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
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液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1909 个数据集

NLST 四千余例低剂量胸部 CT、六千余个结节标注的恶性风险基准——给定结节位置输出 0-100 风险分,AUC 排序,与 75 位国际阅片者同台

16 例前列腺癌定位 CT 上的端到端自动化基准:从扫描与处方直接生成可交付的 RTSTRUCT/RTPLAN/RTDOSE 三件套,不设训练集、不提供真值,13 份参赛系统最高只满足 81.8% 的最低目标

法国 France-BioImaging 在 IEEE ISBI 2025 发布的 3D 图像到图像融合挑战赛:400 余对配对光片显微体数据,参赛者只能用单一 3D 视角复原四视角融合结果,按 nSSIM 与 Cellpose 分割 nIOU 两个方向评分

587 张开发集 WSI、54 张外部评估 WSI、7 台扫描仪、4 类组织语义分割——一个不收截止日期、只收预测结果的长期基准

哈佛医学院联合 ESRF 发布的三个 1200³ 体素小鼠皮层白质 XNH 体积,1815 条轴突骨架标注,ISBI 2023 挑战赛,Grand Challenge 在线评测长期开放

MICCAI 2026 EndoVis 子赛道:280 段 da Vinci 培训长视频、840 小时机器人手术录像,12 类器械与 8 类任务弱标签,双赛道器械定位与手术视觉问答

1100 例胸部 CT 的三维纵隔病灶检测基准(训练 770 / 验证 110 / 测试 220),MICCAI 2022 卫星赛,CC BY 4.0 于 Zenodo 公开

ISBI 2025 众包式弥散 MRI 白质指标评测挑战赛:参赛队自选白质模型提取 128 维特征,由主办方用 500 张(210 CN/210 MCI/80 AD)训练、100 张(34/33/33)测试的浅层 MLP 统一比较其对阿尔茨海默病谱系的判别力

2,192 帧多中心内窥镜视频帧、7 类伪影、框检测与像素分割双任务——把「这块画面不可信」变成可评测的信号

200 份机械通气肺炎入院记录的 13 项双轨人工标注:7 类免疫抑制状态 + 6 类免疫抑制药物,附双标注者逐条判定与 0.65% 分歧率

荷兰 7 家医院 386 例有 CT 证实的胸片,7 款已上市商用 AI 与 17 名医师阅片者的同题对照;留出 18 张 CC BY 样片,验收集保密

六个国家六家机构的 300 例病理病例、1,236 张图像与 1,757 道问题——面向视觉语言模型的开放基准,答案封存在评测平台里只打分不外发
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