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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,891 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1873 个数据集

QAMEBI — 乳腺病灶 B 超图像+放射科医师手绘掩码开源库
医学影像乳腺影像医学图像分割图像分类肿瘤学

QAMEBI — 乳腺病灶 B 超图像+放射科医师手绘掩码开源库

人工标注影像数据原始数据232 例乳腺病灶(123 恶性/109 良性;患者数为 232 例近似 1 病灶/例,论文未单列独立患者数)

232 例组织病理确诊的乳腺超声病灶(123 恶性/109 良性),每例三份条目(原图+GT 掩码+融合图),伊朗・土耳其・马来西亚三国产学多中心,CC BY 4.0 免费开放下载——乳腺 B 超分类与分割研究的轻量级「金标准+掩码」双重入口

ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 胸腹盆 CT 三维通用病灶分割基准
医学影像CT医学图像分割目标检测挑战赛数据集肿瘤学

ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 胸腹盆 CT 三维通用病灶分割基准

影像数据人工标注分割掩码挑战赛数据训练集 38,693 病灶(胸腹盆 CT);公开测试集 775 病灶 / 284 患者(Radboudumc 368/152pt + JBZ 407/132pt);最终测试 725 病灶/268 患者

Radboudumc DIAG 主导的 ULS23 挑战赛与基准数据集——复用 DeepLesion 750 病灶并新标注骨 744/胰腺 124,聚合 10 个公开数据集共 38,693 病灶,测试集 775 病灶,CC BY-NC-SA 4.0,基线 nnUnet 半监督 Dice 0.703

SPIDER — 腰椎 MRI 分割多中心数据集与公开基准
医学影像MRI骨骼肌肉影像医学图像分割挑战赛数据集

SPIDER — 腰椎 MRI 分割多中心数据集与公开基准

人工标注影像数据原始数据公开 218 名患者 / 447 个 MRI series(218 studies);全量采集 257 studies / 544 series(含 39 studies 隐藏测试集)

荷兰四院 218 患者 447 矢状位 T1/T2/T2-SPACE 腰椎 MRI 的椎骨-椎间盘-椎管三层参考分割 + 七类退变分级(Modic/Pfirrmann 等)+ 隐藏测试集上的 SPIDER Grand Challenge 公开基准

SAbDab2 — 面向机器学习的抗体结构数据库
基因组学与多组学蛋白质组学知识图谱评测基准

SAbDab2 — 面向机器学习的抗体结构数据库

实验数据结构数据原始数据人工标注不适用(抗体结构数据,非患者队列;21,237 个抗体实例来自 11,085 个 PDB ID)

牛津 OPIG 把 SAbDab(2013 起)重构成 ML 时代的抗体结构库:21,237 个抗体实例 / 11,085 个 PDB ID / 6,540 个 SAbDab2 ID,IMGT+ANARCII 编号,CC-BY 4.0,附带 15,641 条 ML-grade 可变区结构与版本化 train/test 划分

InterPro — 蛋白质家族与结构域整合分类资源
基因组学与多组学蛋白质组学变异与注释知识图谱评测基准

InterPro — 蛋白质家族与结构域整合分类资源

原始数据知识库注释数据开放数据不适用(非患者数据集,为蛋白序列注释参考资源;UniProtKB 150,006,383 条序列中 127,708,989 条(85.1%)被注释)

EMBL-EBI 主导、13 家成员库整合的蛋白质序列功能注释元数据库——54,922 个 InterPro entry 覆盖 UniProtKB 85.1% 蛋白,CC0 公共领域奉献、API 六端点与 FASTA/JSON/TSV 批量下载全开放

Pfam — 蛋白质家族与结构域数据库,InterPro 联盟最大成员库
基因组学与多组学蛋白质组学变异与注释知识图谱生物医学文献

Pfam — 蛋白质家族与结构域数据库,InterPro 联盟最大成员库

参考数据序列数据开放许可不适用(非患者数据集;规模以 Pfam 条目/家族/clan 计)

Pfam 用「seed 多序列比对 + profile 隐马尔可夫模型(HMM)」表征蛋白质家族与结构域——2015 起隶属 InterPro 联盟并成为其覆盖主力(Pfam 38.2 的 30,134 条签名中 96.7% 被 InterPro 整合),数据 CC0;本条目重点消歧「Pfam = 单一成员库」与「InterPro = 整合框架」的分工

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset
医学影像CT医学图像分割COVID-19评测基准

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset

人工标注影像数据原始数据20 例 COVID-19 CT 体数据(Zenodo 本体);论文基准扩展口径 70 例 annotated COVID-19 cases

20 例像素级标注 COVID-19 CT 体数据——双放射科医生标注加资深医生终审,左肺/右肺/感染三类掩码,配套首个医学分割数据高效学习基准(少样本/域泛化/知识迁移三任务、40+ 预训练基线),CC BY-4.0 Zenodo 公开直链

LOTUS — 开放天然产物结构-生物体对数据库
药物发现与化学化学信息学知识图谱分子性质预测代谢组学

LOTUS — 开放天然产物结构-生物体对数据库

原始数据文献挖掘知识图谱750,000+ 引用的结构-生物体对;290,000+ 独特化学结构;40,000+ 独特生物体;75,000+ 文献引用(eLife 2022 论文口径,冻结时间戳 2021-12-20)

LOTUS(naturaL prOducTs occUrrence databaSe):把 40+ 个孤立天然产物资源整合为 75 万+ 条带文献引用的结构-生物体对,托管 Wikidata、镜像 LNPN、冻结快照发布 Zenodo,CC0 完全开放——天然产物研究的知识管理基础设施

DREAMER — 消费级可穿戴 EEG+ECG 情感识别数据库
生理信号脑电信号心电信号可穿戴传感多模态

DREAMER — 消费级可穿戴 EEG+ECG 情感识别数据库

人工标注生理信号数据原始数据自评标签23 名健康受试者(14 男 / 9 女;年龄 22-33 岁,均值 26.6 岁)

西苏格兰大学用 Emotiv EPOC 14 通道脑电与 Shimmer2 心电、让 23 名受试者观看 18 段电影片段并自评效价-唤醒-支配三维情感的首个低成本低功耗可穿戴多模态情感生理数据库——证明消费级设备可达到医疗级设备的分类性能

RSVP 脑电:3 档闪现速度下的目标检测
生理信号脑电信号评测基准神经科学

RSVP 脑电:3 档闪现速度下的目标检测

快速序列视觉呈现事件相关电位目标检测脑机接口眼电伪迹多速率对照EDF+小样本11

二〇一三年在英国做的 RSVP 脑电实验,八个枕顶电极、2048 赫兹采样,每秒五张、六张、十张图切过去,其中一成带飞机。数据躺了四年才公开,而它最值钱的部分——目标出现的横向位置——暴露了一件事:刺激序列并不是每个人现做的

GaitPDB:帕金森步态足底压力 2 分钟记录
生理信号步态与运动评测基准神经科学

GaitPDB:帕金森步态足底压力 2 分钟记录

帕金森病步态垂直地反力足底压力步时变异性双任务力传感器166

脚垫下八枚压力传感器、100 赫兹、每人走两分钟平路,Galit、Ju、Si 三项研究合成一份 302 MB 的原始垂直地反力数据。本页把 306 个数据文件逐行算了一遍:三万三千一百七十五百五十行、总时长九个多小时,并把步时与步幅变异性两组指标重算出来——结果与条目页引用的那个 2.7% 并不一致。

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答
临床文本医学问答医疗NLP电子健康记录评测基准

MeDiSumQA:416 对面向患者的出院摘要问答

出院摘要患者教育文本简化问答生成大模型评测MIMIC-IV健康素养416

五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在

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