乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,891 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
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液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1873 个数据集

232 例组织病理确诊的乳腺超声病灶(123 恶性/109 良性),每例三份条目(原图+GT 掩码+融合图),伊朗・土耳其・马来西亚三国产学多中心,CC BY 4.0 免费开放下载——乳腺 B 超分类与分割研究的轻量级「金标准+掩码」双重入口

Radboudumc DIAG 主导的 ULS23 挑战赛与基准数据集——复用 DeepLesion 750 病灶并新标注骨 744/胰腺 124,聚合 10 个公开数据集共 38,693 病灶,测试集 775 病灶,CC BY-NC-SA 4.0,基线 nnUnet 半监督 Dice 0.703

荷兰四院 218 患者 447 矢状位 T1/T2/T2-SPACE 腰椎 MRI 的椎骨-椎间盘-椎管三层参考分割 + 七类退变分级(Modic/Pfirrmann 等)+ 隐藏测试集上的 SPIDER Grand Challenge 公开基准

牛津 OPIG 把 SAbDab(2013 起)重构成 ML 时代的抗体结构库:21,237 个抗体实例 / 11,085 个 PDB ID / 6,540 个 SAbDab2 ID,IMGT+ANARCII 编号,CC-BY 4.0,附带 15,641 条 ML-grade 可变区结构与版本化 train/test 划分

EMBL-EBI 主导、13 家成员库整合的蛋白质序列功能注释元数据库——54,922 个 InterPro entry 覆盖 UniProtKB 85.1% 蛋白,CC0 公共领域奉献、API 六端点与 FASTA/JSON/TSV 批量下载全开放

Pfam 用「seed 多序列比对 + profile 隐马尔可夫模型(HMM)」表征蛋白质家族与结构域——2015 起隶属 InterPro 联盟并成为其覆盖主力(Pfam 38.2 的 30,134 条签名中 96.7% 被 InterPro 整合),数据 CC0;本条目重点消歧「Pfam = 单一成员库」与「InterPro = 整合框架」的分工

20 例像素级标注 COVID-19 CT 体数据——双放射科医生标注加资深医生终审,左肺/右肺/感染三类掩码,配套首个医学分割数据高效学习基准(少样本/域泛化/知识迁移三任务、40+ 预训练基线),CC BY-4.0 Zenodo 公开直链

LOTUS(naturaL prOducTs occUrrence databaSe):把 40+ 个孤立天然产物资源整合为 75 万+ 条带文献引用的结构-生物体对,托管 Wikidata、镜像 LNPN、冻结快照发布 Zenodo,CC0 完全开放——天然产物研究的知识管理基础设施

西苏格兰大学用 Emotiv EPOC 14 通道脑电与 Shimmer2 心电、让 23 名受试者观看 18 段电影片段并自评效价-唤醒-支配三维情感的首个低成本低功耗可穿戴多模态情感生理数据库——证明消费级设备可达到医疗级设备的分类性能

二〇一三年在英国做的 RSVP 脑电实验,八个枕顶电极、2048 赫兹采样,每秒五张、六张、十张图切过去,其中一成带飞机。数据躺了四年才公开,而它最值钱的部分——目标出现的横向位置——暴露了一件事:刺激序列并不是每个人现做的

脚垫下八枚压力传感器、100 赫兹、每人走两分钟平路,Galit、Ju、Si 三项研究合成一份 302 MB 的原始垂直地反力数据。本页把 306 个数据文件逐行算了一遍:三万三千一百七十五百五十行、总时长九个多小时,并把步时与步幅变异性两组指标重算出来——结果与条目页引用的那个 2.7% 并不一致。

五百对由大模型自动生成,人工筛查后剩四百一十六对——这份数据的价值不在规模,而在于它明确划出了一条线:评价「大模型能不能把出院小结讲给病人听」这件事,需要一个病人视角的题库,而这个题库此前不存在
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