即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,870 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →

按工程化层级:

数据标签

千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

官方自营 · 合规交易

乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

需要更多专病队列?

千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。

提交定制需求

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1852 个数据集

TCMSSD — 中医证候标准化数据库
电子健康记录知识图谱命名实体识别药物发现与化学医疗NLP

TCMSSD — 中医证候标准化数据库

结构化数据知识库文献数据不适用(文献与公共数据库整合的证候—疾病—处方—中药—成分—靶点—药物知识库,非患者级临床队列)

浙江中医药大学构建的证候辨证综合库:624 证候 / 133,518 处方 / 8,073 疾病 / 8,259 中草药 / 43,413 成分 / 17,602 靶点 / 8,182 药物,深度学习知识图谱 + BM25 证候预测,打通中医证候与西医分子层

TCMEval-SDT — 中医辨证思维四步推理评测基准数据集
医疗NLP医学问答与基准知识图谱电子健康记录临床文本

TCMEval-SDT — 中医辨证思维四步推理评测基准数据集

人工标注文本数据评测数据300 例中医证候诊断病例(训练 200 / 测试 50 / 验证 50)

中国中医科学院主导、发表于 Scientific Data 的首个中医证候诊断「思维过程」评测基准——300 例专家标注病例、四步推理链、十选项病机证候多选题、CC-BY 4.0 经 figshare 公开,覆盖 GLM/ChatGPT/通义千问/Gemini 四大模型辨证能力横评

TCM-Tongue — 首个 AI 中医舌诊标准化舌象数据集
医学影像目标检测图像分类评测基准多模态公共卫生与流行病学

TCM-Tongue — 首个 AI 中医舌诊标准化舌象数据集

人工标注影像数据原始数据6,719 张舌象图像(受试者/患者总人数未披露);训练 5,594 / 验证 572 / 测试 553(测试含 10% 疑难病例)

6,719 张 D65 标准光源下采集的舌象高清图,20 类病理症状多标签(每图平均 2.54 标签,执业中医师双验证),三种标注格式 + YOLOv5/v7/v8/SSD/MobileNetV2 基准,CC BY 4.0 公开

QAMEBI — 乳腺病灶 B 超图像+放射科医师手绘掩码开源库
医学影像乳腺影像医学图像分割图像分类肿瘤学

QAMEBI — 乳腺病灶 B 超图像+放射科医师手绘掩码开源库

人工标注影像数据原始数据232 例乳腺病灶(123 恶性/109 良性;患者数为 232 例近似 1 病灶/例,论文未单列独立患者数)

232 例组织病理确诊的乳腺超声病灶(123 恶性/109 良性),每例三份条目(原图+GT 掩码+融合图),伊朗・土耳其・马来西亚三国产学多中心,CC BY 4.0 免费开放下载——乳腺 B 超分类与分割研究的轻量级「金标准+掩码」双重入口

ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 胸腹盆 CT 三维通用病灶分割基准
医学影像CT医学图像分割目标检测挑战赛数据集肿瘤学

ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 胸腹盆 CT 三维通用病灶分割基准

影像数据人工标注分割掩码挑战赛数据训练集 38,693 病灶(胸腹盆 CT);公开测试集 775 病灶 / 284 患者(Radboudumc 368/152pt + JBZ 407/132pt);最终测试 725 病灶/268 患者

Radboudumc DIAG 主导的 ULS23 挑战赛与基准数据集——复用 DeepLesion 750 病灶并新标注骨 744/胰腺 124,聚合 10 个公开数据集共 38,693 病灶,测试集 775 病灶,CC BY-NC-SA 4.0,基线 nnUnet 半监督 Dice 0.703

SPIDER — 腰椎 MRI 分割多中心数据集与公开基准
医学影像MRI骨骼肌肉影像医学图像分割挑战赛数据集

SPIDER — 腰椎 MRI 分割多中心数据集与公开基准

人工标注影像数据原始数据公开 218 名患者 / 447 个 MRI series(218 studies);全量采集 257 studies / 544 series(含 39 studies 隐藏测试集)

荷兰四院 218 患者 447 矢状位 T1/T2/T2-SPACE 腰椎 MRI 的椎骨-椎间盘-椎管三层参考分割 + 七类退变分级(Modic/Pfirrmann 等)+ 隐藏测试集上的 SPIDER Grand Challenge 公开基准

SAbDab2 — 面向机器学习的抗体结构数据库
基因组学与多组学蛋白质组学知识图谱评测基准

SAbDab2 — 面向机器学习的抗体结构数据库

实验数据结构数据原始数据人工标注不适用(抗体结构数据,非患者队列;21,237 个抗体实例来自 11,085 个 PDB ID)

牛津 OPIG 把 SAbDab(2013 起)重构成 ML 时代的抗体结构库:21,237 个抗体实例 / 11,085 个 PDB ID / 6,540 个 SAbDab2 ID,IMGT+ANARCII 编号,CC-BY 4.0,附带 15,641 条 ML-grade 可变区结构与版本化 train/test 划分

InterPro — 蛋白质家族与结构域整合分类资源
基因组学与多组学蛋白质组学变异与注释知识图谱评测基准

InterPro — 蛋白质家族与结构域整合分类资源

原始数据知识库注释数据开放数据不适用(非患者数据集,为蛋白序列注释参考资源;UniProtKB 150,006,383 条序列中 127,708,989 条(85.1%)被注释)

EMBL-EBI 主导、13 家成员库整合的蛋白质序列功能注释元数据库——54,922 个 InterPro entry 覆盖 UniProtKB 85.1% 蛋白,CC0 公共领域奉献、API 六端点与 FASTA/JSON/TSV 批量下载全开放

Pfam — 蛋白质家族与结构域数据库,InterPro 联盟最大成员库
基因组学与多组学蛋白质组学变异与注释知识图谱生物医学文献

Pfam — 蛋白质家族与结构域数据库,InterPro 联盟最大成员库

参考数据序列数据开放许可不适用(非患者数据集;规模以 Pfam 条目/家族/clan 计)

Pfam 用「seed 多序列比对 + profile 隐马尔可夫模型(HMM)」表征蛋白质家族与结构域——2015 起隶属 InterPro 联盟并成为其覆盖主力(Pfam 38.2 的 30,134 条签名中 96.7% 被 InterPro 整合),数据 CC0;本条目重点消歧「Pfam = 单一成员库」与「InterPro = 整合框架」的分工

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset
医学影像CT医学图像分割COVID-19评测基准

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset

人工标注影像数据原始数据20 例 COVID-19 CT 体数据(Zenodo 本体);论文基准扩展口径 70 例 annotated COVID-19 cases

20 例像素级标注 COVID-19 CT 体数据——双放射科医生标注加资深医生终审,左肺/右肺/感染三类掩码,配套首个医学分割数据高效学习基准(少样本/域泛化/知识迁移三任务、40+ 预训练基线),CC BY-4.0 Zenodo 公开直链

LOTUS — 开放天然产物结构-生物体对数据库
药物发现与化学化学信息学知识图谱分子性质预测代谢组学

LOTUS — 开放天然产物结构-生物体对数据库

原始数据文献挖掘知识图谱750,000+ 引用的结构-生物体对;290,000+ 独特化学结构;40,000+ 独特生物体;75,000+ 文献引用(eLife 2022 论文口径,冻结时间戳 2021-12-20)

LOTUS(naturaL prOducTs occUrrence databaSe):把 40+ 个孤立天然产物资源整合为 75 万+ 条带文献引用的结构-生物体对,托管 Wikidata、镜像 LNPN、冻结快照发布 Zenodo,CC0 完全开放——天然产物研究的知识管理基础设施

DREAMER — 消费级可穿戴 EEG+ECG 情感识别数据库
生理信号脑电信号心电信号可穿戴传感多模态

DREAMER — 消费级可穿戴 EEG+ECG 情感识别数据库

人工标注生理信号数据原始数据自评标签23 名健康受试者(14 男 / 9 女;年龄 22-33 岁,均值 26.6 岁)

西苏格兰大学用 Emotiv EPOC 14 通道脑电与 Shimmer2 心电、让 23 名受试者观看 18 段电影片段并自评效价-唤醒-支配三维情感的首个低成本低功耗可穿戴多模态情感生理数据库——证明消费级设备可达到医疗级设备的分类性能

定制数据集服务

无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。