乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,866 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1848 个数据集

斯坦福团队构建的医疗智能体交互式基准:300 个医生撰写任务 × 100 例去标识化 STARR 患者 × 785,207 条 FHIR 记录 × 9 个检索/开单函数,12 个前沿 LLM 在 pass@1 下最高仅 69.67%,首次把医疗 AI 评测从「静态问答」推向「多轮工具调用」

262 位执业于 60 国的医生手写 48,562 条 rubric 标准,为 5,000 段多轮健康对话逐题打分——OpenAI 用「医生出题、模型评分」把医疗 LLM 评测从选择题推向开放式临床对话,MIT 许可全量公开

CST 自 2001 年手工策展、NIH 资助的系统生物学资源:以 59,432 蛋白 / 600,632 翻译后修饰位点 / 29,658 篇文献构成磷酸化-泛素化-乙酰化等 PTM 的知识底座,非商业学术免费(CC BY-NC-SA),是激酶-底物富集分析(KSEA)最常用的金标准库

专家人工策展的蛋白-遗传-化学交互仓库:2,364,201 条非冗余互作、84,000+ 篇原始文献、80+ 策展物种,以实验证据优先与二元关系模型对照 STRING 的计算预测与 IntAct 的 IMEx 精细策展

ECOD(Evolutionary Classification of Protein Domains)把 PDB 实验结构与 AlphaFold 预测结构中的蛋白结构域按演化同源关系组织成 Architecture/Possible-homology/Homology/Topology/Family 五级层级,以同源优先于拓扑、每周跟随 PDB 发布更新的独特定位,编录超 180 万个结构域,成为区分 CATH/SCOP 结构分类的关键互补资源

UCL Orengo 组自 1990 年代维护的蛋白结构域分类体系:按 Class/Architecture/Topology/Homologous superfamily 四级层级分类 15 万 PDB 结构、1.51 亿蛋白域,融合 AlphaFold 预测打造 TED 与 6,573 个超家族——与 SCOP/ECOD 并列的三大结构分类资源之一

NIH Bridge2AI 项目下首个儿科嗓音数据集:300 名 2-18 岁儿童、23,533 段录音的派生音频特征与表型数据;SickKids 单站点采集、年龄分层协议、注册凭证访问(DUA)

圣艾蒂安大学 ENES 团队在产科病房连续高保真录音,用主动学习+集成方法自动抽取 107,312 条哭声序列——迄今全球最大婴儿哭声音频库,CC BY 公开 81 GB,配音 176 个声学描述子,服务神经发育风险早筛

浙江中医药大学构建的证候辨证综合库:624 证候 / 133,518 处方 / 8,073 疾病 / 8,259 中草药 / 43,413 成分 / 17,602 靶点 / 8,182 药物,深度学习知识图谱 + BM25 证候预测,打通中医证候与西医分子层

中国中医科学院主导、发表于 Scientific Data 的首个中医证候诊断「思维过程」评测基准——300 例专家标注病例、四步推理链、十选项病机证候多选题、CC-BY 4.0 经 figshare 公开,覆盖 GLM/ChatGPT/通义千问/Gemini 四大模型辨证能力横评

6,719 张 D65 标准光源下采集的舌象高清图,20 类病理症状多标签(每图平均 2.54 标签,执业中医师双验证),三种标注格式 + YOLOv5/v7/v8/SSD/MobileNetV2 基准,CC BY 4.0 公开

232 例组织病理确诊的乳腺超声病灶(123 恶性/109 良性),每例三份条目(原图+GT 掩码+融合图),伊朗・土耳其・马来西亚三国产学多中心,CC BY 4.0 免费开放下载——乳腺 B 超分类与分割研究的轻量级「金标准+掩码」双重入口
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