即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,857 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →

按工程化层级:

数据标签

千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集

官方自营 · 合规交易

乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

需要更多专病队列?

千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。

提交定制需求

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1840 个数据集

MotifBench — 基序支架蛋白质设计的标准化评测基准
蛋白质组学分子生成医学问答与基准评测基准

MotifBench — 基序支架蛋白质设计的标准化评测基准

原始数据基准测试不适用(计算蛋白质设计基准,不含患者数据;30 个测试问题的 motif 均提取自 PDB 公开实验结构)

30 个来自 PDB 实验结构的挑战性 motif 测试问题 × 每问题 100 个骨架 = 3,000 个 backbone 的评测规范,以 ProteinMPNN 序列设计 + ESMFold 折叠验证的双 RMSD 判据量化基序支架方法,含开源实现与社区排行榜

CZ CryoET Data Portal — 冷冻电子断层扫描标准化注释门户
医学图像分割目标检测挑战赛数据集评测基准蛋白质组学多模态

CZ CryoET Data Portal — 冷冻电子断层扫描标准化注释门户

影像数据原始数据人工标注预训练数据不适用(非患者数据;为细胞/大分子结构成像数据)

Chan Zuckerberg 影像研究所(CZ Imaging Institute)构建的 cryo-ET ML-ready 门户——以统一 schema 与云优化 OME-Zarr 格式聚合标准化三维细胞断层数据,五级实体(Deposition/Dataset/Run/Tomogram/Annotation)配 CC0 开放许可,为分割、粒子挑选与亚断层平均算法提供跨库训练与基准底座

OpenADMET ExpansionRx — 真实药企先导优化 ADMET 盲挑战数据集
药物发现与化学分子性质预测化学信息学挑战赛数据集评测基准

OpenADMET ExpansionRx — 真实药企先导优化 ADMET 盲挑战数据集

实验数据分子数据基准数据7,600+ 小分子(train 5,326 + test 2,282 = 7,608;raw 7,618);9 个挑战赛 ADMET 端点(raw 另含第 10 个 RLM CLint)

Expansion Therapeutics 开源 7,600+ 分子、9 个 ADMET 端点的真实先导优化数据,2025-10 至 2026-01 由 OpenADMET 与 Hugging Face 联合主办盲挑战,370+ 参赛者用时间切分预测晚期分子性质,CC-BY-4.0 全量公开

PSBench — 蛋白复合物结构模型准确性估计的大规模基准
药物发现与化学基因组学与多组学评测基准蛋白质组学

PSBench — 蛋白复合物结构模型准确性估计的大规模基准

预测数据模型评估数据公开基准不适用(非患者数据集):79 个 CASP15/CASP16 蛋白复合物靶标(targets);含 AlphaFold 生成的蛋白复合物预测结构模型,不涉及人类受试者

密苏里大学 2025 年 NeurIPS Datasets & Benchmarks 基准套件:5 个数据集、逾 140 万个由 AlphaFold2-Multimer 与 AlphaFold3 生成的蛋白复合物结构模型,逐模型标注全局/局部/界面三层共 10 种质量分数,衍生图变换器基线 GATE 在 CASP16 社区盲测名列前茅

MTCMB — 多任务中医评估基准
医学问答与基准医疗NLP医学考试评测基准临床文本

MTCMB — 多任务中医评估基准

文本数据人工标注公开评测集不适用(非患者级临床数据集;样本为考试题/问答/医案文本,7,100 条标注样本,非具名患者)

中山大学等四机构联合持证中医师共建的中医药大模型评测基准:12 个子数据集、5 大维度(知识问答/语言理解/诊断推理/方剂推荐/安全评价)、7,100 条标注样本,源自国家执业考试题库、十三五教材与《中国药典》,CC BY 4.0 开放

COBRA — 基底细胞癌及多样皮肤恶性肿瘤全切片病理数据集
病理图像图像分类医学图像分割多模态评测基准肿瘤学

COBRA — 基底细胞癌及多样皮肤恶性肿瘤全切片病理数据集

人工标注影像数据原始数据文本数据官方称 6,000+ 张 WSI(AWS 页写 7,000+;相关论文口径 5,147 slides / 4,066 patients,2016-2020 采集)——多口径并存,详见正文 §2 与存照

Radboudumc 出品的皮肤病理全切片图像(WSI)数据集:BCC 活检 + 非 BCC 多样病变 + 带像素级标注的切除标本,配荷兰语病理报告与 PRISM 基础模型嵌入,兼顾分类、分割、OOD 检测与视觉语言研究

RareBench — 大语言模型罕见病诊断能力评测基准
医学问答与基准罕见病电子健康记录临床文本知识图谱评测基准

RareBench — 大语言模型罕见病诊断能力评测基准

真实世界数据临床文本人工标注知识图谱1,197 例公开患者(RAMEDIS 624 / MME 40 / HMS 88 / LIRICAL 370 / PUMCH_ADM 75);PUMCH 内部总盘 1,650 例仅公开 75 例;T

首次系统性评估 LLM 罕见病诊断的四维基准——1,197 例开源罕见病病例覆盖表型提取/筛查/比较分析/鉴别诊断,GPT-4 top-1 52.0% 头对头胜过资深专科医师 44.7%,动态少样本提示让六模型 top-1 召回平均 +108%

CCK / VHSMarker — 犬类胸片心脏关键点与椎体心脏评分基准
医学影像X光影像目标检测骨骼肌肉影像心血管疾病

CCK / VHSMarker — 犬类胸片心脏关键点与椎体心脏评分基准

人工标注影像数据关键点标注21,465 张侧位胸片;12,385 只犬;144 个品种 + 混种犬另计

21,465 张犬侧位胸片、12,385 只犬、144 品种的六点心脏关键点标注集——配套 10-12 秒/图标注工具 VHSMarker 与状态空间基线 MambaVHS(91.8%),把兽医胸片的心大评估从人工卡尺推向可复现基准

Spatial Touchstone — 影像型空间转录组学界首个标准化评测与重现性基准
基因组学与多组学转录组单细胞基因组学病理图像评测基准肿瘤学

Spatial Touchstone — 影像型空间转录组学界首个标准化评测与重现性基准

原始数据影像数据人工标注203 个空间 profile(公共 PUB 127 + ST 自产 76);ST 自产来自 6 种组织、3 个全球站点、Xenium+CosMx 双平台全切扫描;约 800 万+细胞(FFPE);配

St. Jude 牵头·三站点双平台(Xenium+CosMx SMI)跨机构重复实验,FFPE 六组织 203 个空间 profile(公共 127+自产 76)、800 万+细胞,配套 SpatialQM 软件与 Spatial Touchstone Portal 在线质控门户,把「先跑一遍看质量」变成空间生物学开工前的标准动作

CariesXrays — 首个公开发布的医院级全景牙科 X 光龋齿检测基准(6000 张 / 13778 实例)
医学影像X光影像目标检测评测基准

CariesXrays — 首个公开发布的医院级全景牙科 X 光龋齿检测基准(6000 张 / 13778 实例)

人工标注影像数据原始数据5,380 名患者(6,000 张全景片;训练 4,800 / 测试 1,200)

华南师范大学与哈工大(深圳)团队 2024 年发表于 AAAI-24 AI for Social Impact 赛道的全景牙科 X 光龋齿检测数据集:6,000 张全景片、5,380 名患者、13,778(摘要口径 13,783)个经至少 3 名牙科专业人员复核的龋齿包围盒,是作者自述的首个公开自动化龋齿诊断数据集

scPerturb — 44 个标准化单细胞扰动 — 响应数据集资源
基因组学与多组学单细胞基因组学转录组表观基因组评测基准药物发现与化学

scPerturb — 44 个标准化单细胞扰动 — 响应数据集资源

原始数据分子数据多模态数据44 个数据集(25 篇出版物);单一最大集 ReplogleWeissman2022 > 250 万细胞;每实验平均约 16 万、中位约 6.5 万细胞;全资源细胞总数未汇总

Nature Methods 2024 收录 25 篇文献、44 个公开单细胞扰动数据集,统一质控与特征注释后以 .h5ad 与多特征 ATAC 矩阵公开,并以 E-distance/E-test 给出扰动效应的能量统计度量,成为单细胞扰动响应方法的公共基准底座

C. elegans Connectome — 秀丽隐杆线虫发育期全脑连接组
神经科学脑影像脑机接口评测基准

C. elegans Connectome — 秀丽隐杆线虫发育期全脑连接组

影像数据原始数据人工标注8 只同源(isogenic)C. elegans 个体;物种常量 302 个神经元(雌雄同体)

8 只同源线虫跨出生后发育阶段的串行切片电子显微镜全脑连接组重建——302 个神经元、化学突触与电连接逐个体推导,首次揭示「连接身份稳定、连接强度动态」的脑成熟原理,数据以 CC-BY-4.0 托管于 Zenodo/BossDB 并配 NemaNode 在线浏览

定制数据集服务

无法找到所需数据?我们提供个性化的临床数据采集与高精度人工标注服务,满足您的特定算法研发需求。