乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据，覆盖肿块、钙化等典型征象，面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,823 个 AI-Ready 数据集，覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
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千方医数集 · 商业级 AI-Ready 数据集
官方自营 · 合规交易共 1807 个数据集
医学影像目标检测图像分类医学图像分割评测基准
Human Meridian Acupoint Images — 12 经络 296 穴真人照片人工标注集
由中医师按经络走向逐张标注与校对的 12 条正经、296 个穴位人体照片数据集：与合成渲染路线互补的真实影像标尺，专为经络与穴位检测的计算机视觉研究而建
医学影像目标检测图像分类医学图像分割评测基准
AcuSim — 合成渲染的颈颅部 174 穴位定位数据集
用 Blender+DAZ 造 504 个合成人体、渲 63,936 张 1024×1024 RGB-D 图、以体积球标注 174 个颈颅穴位——为中医穴位自动定位开辟一条不依赖真人照片的规模化路径
药物发现与化学分子对接评测基准挑战赛数据集公共卫生与流行病学
OpenBind — 首届 OpenBind 社区盲测：寨卡病毒 NS2B-NS3 蛋白酶 400 化合物结构预测挑战
400 个从碎片到类先导的小分子、一个 46+168 氨基酸的双链靶点、一条收紧到 1.5 Å 的及格线：OpenBind 联合 OpenADMET 与 ASAP 把结构预测从回顾性打分推进到前瞻性盲测
药物发现与化学药物-靶点相互作用虚拟筛选分子对接评测基准
InteractBind — 9.9 万蛋白-配体对的残基级非共价相互作用图谱基准
从 PDB 实验结构出发，用 PLIP 与 GetContacts 把六类非共价接触投影成与 FASTA 序列对齐的残基级指纹；二元结合预测 AUROC 98.3% 的模型在结合位点定位上 BRHR@1 仅 21.6%——一个把「猜对结果」与「看懂位点」拆开来评的基准
医学图像分割多模态影像影像-文本对齐挑战赛数据集评测基准
Med-ReasonSeg — 54 万条影像-掩码-问答三元组的医学推理分割数据集
90,021 例扫描 / 16 个公开分割库 / 9 种模态 / 539,383 条三元组：两阶段 Gemini 流水线为每张掩码配 6 条问答（3 referring + 3 semantic），每图恰 5.99 条，服务于 MedFuse-Seg（MICCAI 2026）
眼科影像医学问答与基准多模态视觉问答评测基准糖尿病视网膜病变
X-PCR — 跨模态渐进式眼科临床推理基准
26,415 张眼科影像与 177,868 条专家核验 VQA，覆盖六模态与 52 病种，以六级因果链与跨模态对齐方式测量多模态大模型的诊断连贯性、幻觉与置信校准
医学问答与基准视觉问答评测基准医学问答图像分类多模态
NEJM-Bench — 二十年 NEJM 临床图像挑战的千题多模态基准
《新英格兰医学杂志》Image Challenge 栏目 2005-2026 年 1,063 例临床图像五选一题：公开版剥离答案键、双场景（MCQ／开放作答）评测、本地 Qwen3.5-27B 裁判与训练截断过滤，暴露约 30 个百分点「选项红利」与放射学 25.7% 的难度下限
医疗NLP临床文本电子健康记录医学问答与基准医学问答
MedSynth — 万对合成医患对话-SOAP 病历数据集
10,035 对全合成医患对话与 SOAP 病历、覆盖 2,001 个 ICD-10 码：以 IQVIA 理赔分布定病种、GPT-4o 六代理流水线反向生成对话，陪审团偏好率对比 NoteChat 达 95%，并以 Dial2Note 基准身份进入 SMM4H-HeaRD 2026 共享任务
临床文本医学问答与基准评测基准命名实体识别知识图谱医学考试
CATS-58 — 临床缩写义项消歧平衡基准集
58 个高歧义临床缩写 × 2 义项 × 150 受控生成句 = 17,400 条——为临床缩写消歧（clinical acronym disambiguation）提供按义项完全均衡的合成基准，CC BY 4.0 于 HuggingFace 公开直链
医疗NLP医学问答与基准评测基准临床文本
CARE-Bench — 面向患者的医疗大模型分诊能力基准：每轮四类当前行动评测，500 案例 1,059 披露前缀
CARE-Bench——以源可溯（source-grounded）方式从真实医患对话与门诊咨询重构 500 例临床案例与 1,059 个患者信息披露前缀，将面向患者的 LLM 分诊形式化为每轮四类当前行动任务（询问澄清/自我照护/常规就医/紧急升级），以固定 GPT-5.5 盲映射器对 11 个模型在 269 个保留轮次上做确定性评分，暴露模型在行动时机判断上的系统性安全缺陷
医学问答与基准医学问答评测基准医疗NLP药物安全电子健康记录
BedsideBench — 500 例床旁临床问答评测基准
Doximity 出品的 10 面板×50 例临床问答基准：8 面板用签名加权 points rubric、2 面板用严重度加权 F1 管理计划评分；公开 250 例 + 私有 250 例，CC BY-NC-SA 4.0，附完整 judge 协议与 runner
公共卫生与流行病学流行病学多模态影像
Nutrition5k — 食物营养成分视觉理解基准数据集
Google Research 于 CVPR 2021 发布的通用食物营养理解数据集——加州园区自助餐厅采集 5,006 盘真实餐盘，配 4 路侧角扫掠视频、俯拍 RGB-D 图像、电子秤逐成分克重与 USDA 数据库换算的高精度营养标注，官方基线模型对卡路里的预测误差低于专业营养师的视觉估计，全量数据以 CC BY-4.0 许可公开
定制数据集服务
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