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致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,921 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。

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乳腺阳性影像数据集

乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。

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TCT 宫颈细胞学数据集

液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。

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医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 1885 个数据集

DAROCT — 多厂商视网膜 OCT 域适应挑战赛:compute-to-data 模式下的跨设备分割泛化
医学影像眼科影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准糖尿病视网膜病变

DAROCT — 多厂商视网膜 OCT 域适应挑战赛:compute-to-data 模式下的跨设备分割泛化

影像数据人工标注原始数据底层 AI-READI v3 共 2,280 名参与者(2 型糖尿病四分层队列,项目目标 4,000 人);挑战赛使用其 OCT 子集——训练/验证集确切张数官方未公布,held-out 测试集由专家

MICCAI 2026 官方挑战赛——以 NIH Bridge2AI AI-READI 糖尿病眼底多模态队列(2,280 人、约 3.82 TB、7 台设备)为底座,聚焦 Topcon、Zeiss、Heidelberg 四型 OCT 的跨厂商分割域适应,Moorfields 九人专家标注 held-out 金标准;数据不出域、容器化代码进域的 compute-to-data 治理范式;107 名参赛者提交 460 余次,Yale BIDS 队以 0.8068 夺冠

BIG-MRI: Breast Imaging Group MRI Challenge — 乳腺 MRI 风险预测挑战赛
医学影像MRI乳腺影像图像分类挑战赛数据集乳腺癌

BIG-MRI: Breast Imaging Group MRI Challenge — 乳腺 MRI 风险预测挑战赛

影像数据临床数据原始数据训练集约 3500+ 例 Radboudumc 去标识乳腺 MRI 检查(2000–2024);留出盲测集约 1900 例 NKI 检查;另有 Radboudumc 额外汇总测试集;病例级阳性数未披露

MICCAI 2026 乳腺影像研究组挑战赛——Radboudumc 3500+ 例高危筛查乳腺 DCE-MRI 训练集与 NKI 约 1900 例盲测留出集,双赛道预测每位女性 2 年与 5 年乳腺癌发病风险,生存感知指标(time-dependent AUC + Harrell C-index)领衔、CC BY-NC-SA 于 Hugging Face 分发

BIC-MAC Challenge — 全身 PET/MR 无 CT 衰减校正的跨模态伪 CT 合成挑战赛
医学影像CT多模态影像评测基准多模态挑战赛数据集

BIC-MAC Challenge — 全身 PET/MR 无 CT 衰减校正的跨模态伪 CT 合成挑战赛

影像数据原始数据标注数据99 名健康被试(20 test + 75 train + 4 validation;公开于 HF 79 = 8 full + 67 no-recon + 4 val)

MICCAI 2026 挑战赛:从 NAC-PET、DIXON MRI 与 2D 定位像合成全身伪 CT(HU),同时以 CT 精度与下游 AC-PET 重建四指标评估,99 名健康被试数据集 643GB / 无 sinogram 版 45GB,更完整版 CC-BY 4.0 已发布

AMPLIFAI — 多期腹部 CT 的 LI-RADS 肝病灶评估基准
医学影像CT医学图像分割图像分类挑战赛数据集肿瘤学

AMPLIFAI — 多期腹部 CT 的 LI-RADS 肝病灶评估基准

人工标注影像数据原始数据584 位唯一患者 / 590 例公开研究(全量挑战赛 764 例,含 174 例私有测试)

马里兰大学 UM-IHC 发布的首个公开多期腹部 CT 数据集,590 例肝病灶按 LI-RADS 类别、病灶尺寸与三大影像特征(非环状动脉期高强化/非周边廓清/强化包膜)体素级标注,MICCAI 2026 挑战赛配套,CC BY-NC-SA 4.0

ImageCAS-X — 800 例 CCTA 体素级冠脉管腔与节段标注基准
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准心血管疾病

ImageCAS-X — 800 例 CCTA 体素级冠脉管腔与节段标注基准

人工标注影像数据原始数据标准数据集800 例 CCTA 扫描(自 ImageCAS 原版 1,000 例筛选;200 例因图像质量不佳剔除);患者级唯一性未逐例披露

DTU 团队对公开 ImageCAS 队列 800 例冠脉 CTA 的重新标注扩展集——逐体素管腔掩膜 + 15 类冠脉节段 + 中心线 + 网格面 + 扫描级描述符,五方法通用方法对标专家间一致性;人类专家 DSC 92.8% 仍高于最佳算法 CAS-Net 的 91.2%,量化了冠脉分割的人-机差距

Cataract-1K — 白内障手术视频数据集
医学影像眼科影像手术视频医学图像分割图像分类评测基准

Cataract-1K — 白内障手术视频数据集

影像数据人工标注原始数据手术视频 1000 台(患者级人数未逐例披露);阶段识别子集 56 台(患者平均年龄 75 岁,范围 51-93);语义分割子集 30 台(患者平均年龄 74.5 岁,范围 51-90)

全球最大白内障手术视频集:克恩顿 Klinikum Klagenfurt 2021-2023 采集 1000 台手术,其中 56 台做 12 阶段+idle 帧级时相识别、30 台做 3 解剖结构+9 器械的 2256 帧语义分割、另设瞳孔收缩与人工晶体旋转两个不规则子集,CC BY 4.0 于 Synapse 公开

ACL27 / ArthroPhase — 首个公开关节镜手术视频阶段识别数据集
医学影像手术视频图像分类评测基准骨骼肌肉影像

ACL27 / ArthroPhase — 首个公开关节镜手术视频阶段识别数据集

原始数据人工标注影像数据27 段 ACL 重建手术视频(患者级数量未单列,约 13 小时素材;未披露人口学分布)

27 段前交叉韧带(ACL)重建关节镜手术视频(18.4 GB / 约 13 小时)+ 逐秒五阶段标签——苏黎世大学 Balgrist 医院用 ResNet-50+Transformer 时空特征把 ACC 推到 72.91%、并首创手术进度指数 SPI 量化手术进程

BM-BronchoLC — 越南白梅医院柔性支气管镜肺癌多任务图像数据集
医学影像内窥镜影像医学图像分割图像分类肺癌

BM-BronchoLC — 越南白梅医院柔性支气管镜肺癌多任务图像数据集

人工标注影像数据原始数据208 例(106 例肺癌 + 102 例非肺癌;全部 >18 岁)

白梅医院 2020-2023 柔性支气管镜白光束视频抽帧的解剖标志与病灶双任务标注集——208 例(106 肺癌 + 102 非肺癌)双医师标注+专家复核,2 类标注任务 10 个解剖标志类别 + 7 个病灶类别,UNet++ 与 ESFPNet 双主干基线评测,figshare 公开 + GitHub 配套代码

Renji endoscopic submucosal dissection video data set for early gastric cancer — 仁济早期胃癌 ESD 手术视频阶段识别数据集
医学影像内窥镜影像手术视频目标检测肿瘤学

Renji endoscopic submucosal dissection video data set for early gastric cancer — 仁济早期胃癌 ESD 手术视频阶段识别数据集

视频数据人工标注原始数据20 例(20 段视频一一对应 20 名患者);平均年龄 60.35 岁(SD 9.02),男 12 / 女 8,均来自中国

首个公开的早期胃癌内镜黏膜下剥离术(ESD)视频数据集——20 段 1920×1080/50 fps 手术视频、66,656 帧八阶段标注、三源标注与专家质控(PCC=0.949),CC0 公共领域奉献于 Figshare 公开直链

ROP-VL — 早产儿视网膜病变眼底图与临床知识多模态数据集
医学影像眼科影像多模态影像-文本对齐图像分类儿科

ROP-VL — 早产儿视网膜病变眼底图与临床知识多模态数据集

影像数据文本数据临床元数据人工标注1,116 名婴儿(infants)

2,020 张早产儿视网膜病变(ROP)彩色眼底照配 1,116 名婴儿生物学元数据与结构化临床文本描述——覆盖正常、A-ROP、激光治疗后与 ROP 1-5 期共八类,港澳与内地三机构联合发布,用于构建知识感知的视觉-语言模型

AML-Cytomorphology — 慕尼黑白血病单细胞形态数据集
医学影像病理图像图像分类肿瘤学

AML-Cytomorphology — 慕尼黑白血病单细胞形态数据集

人工标注影像数据原始数据200 例(100 例诊断为 AML 的患者 + 100 例无血液恶性肿瘤征象的对照)

18,365 张 AML 患者与非恶性对照外周血单细胞涂片图(100× 油浸,CC BY 3.0,TCIA 托管)——专家形态学分类 + blast 二分类标注,配套 CNN 网络达人类专家水平识别原始细胞

DeFungi — 浅表真菌感染直接镜检图像五分类数据集
医学影像皮肤影像图像分类病理图像评测基准

DeFungi — 浅表真菌感染直接镜检图像五分类数据集

人工标注影像数据原始数据9,114 张图像(由 3,025 张原始镜检图自动切块而来;患者级数量未披露)

哥伦比亚真菌学实验室捐赠的 3,025 张原始镜检图经自动切块过滤得 9,114 张 500×500 彩色显微图像,按 TSH/BASH/GMA/SHC/BBH 五种真菌形态人工标注五分类,主题专家策展,CC BY 4.0,2023 年入藏 UCI Machine Learning Repository(id=773),面向真菌诊断最早期的直接镜检环节

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