乳腺阳性影像数据集
乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集。已收录 1,762 个 AI-Ready 数据集,覆盖医学影像、电子病历与文本、病灶分割与标注等多模态数据。
需要具备完整溯源、伦理合规与工程化交付的专病训练集?进入医疗数据商城 →乳腺钼靶阳性病例影像数据,覆盖肿块、钙化等典型征象,面向乳腺 AI 辅助筛查模型训练。
液基薄层细胞学(TCT)数字图像,含阴阳性判读结果,适配宫颈癌细胞学筛查模型。
千方医数集支持按病种、模态合规定制采集。
提交定制需求共 1635 个数据集

Health Gym 合成 ICU 数据集:3,910 例急性低血压 + 2,164 例脓毒症合成患者——用 Wasserstein GAN 造出可自由分发的 37.9 MB 强化学习训练场

NIHSS Annotations:312 例卒中患者 × 2,929 个量表条目 × 2,733 条条目-分数关系——把自由文本里的神经科评分变成可计算的结构化数值

Paediatric Intensive Care database:12,881 患儿 × 13,941 ICU 住留 × 双语 16 表——MIMIC 方法从波士顿到杭州的出口

Phenotype Annotations:2,102 篇临床笔记 × 13 高上下文表型 × 双人金标准标注——临床 NLP 表型识别的最小可信金标准

Nosocomial Risk Datasets:34,878+35,218+38,385 住院 × 临床文本的间接监督标签工厂——用规则造标签、用文本学风险的院感预测基准

MIMIC-IV:36.5 万患者 × 2008-2022 年的急诊与 ICU 全景——重构 schema 时代的医疗 AI 主力语料库

MIMIC-III 临床数据库演示版:100 名患者的零门槛 ICU 沙盒——免授权直下的临床数据仓库第一课

MIMIC-IV 急诊科事件日志:425,028 次就诊 × 756 万事件的端到端患者旅程——流程挖掘进入重症医学的第一手公开语料

MIMIC-IV 生态的波形模块:ECG 250 Hz 多采样率体系 · FLAC 压缩 · 共享 date shift——新一代 ICU 波形的技术预览与路线图

22,317 波形记录 × 10,282 名 ICU 患者:波形与临床数据的官方匹配桥——匹配方法学、代理日期规则与多模态融合底座

67,830 组监护波形记录 · 30,000 ICU 患者 · 300 万小时 · 6.7 TB:全球最大公开 ICU 床旁波形档案与 AI-Ready 信号底座

50,515 条脂质结构 · 8 大类分类树 · LMID 命名语法:脂质组学的语义标准与 AI-Ready 工程底座
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