即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库
千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集，让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行，并无缝适应现实世界的环境。
数据标签
共 1411 个数据集
QMOF — 20,372 个金属有机框架，四种泛函的带隙
它是第一个把周期性 DFT 系统性地做在 MOF 上的公开库：500 个原子的大晶胞、170 CPU 年的算力、四种泛函的同一批结构。它最锋利的地方不是规模，而是那组「PBE 带隙双峰、HSE06 变单峰」的对照——同一批材料，换个泛函，结论会翻转
HMD — 41 个国家的死亡率，能一路算到 1751 年
同一个方法协议做了 26 年：把各国统计局口径不一的出生数、死亡数、人口数，重建成年龄×年份×性别的单岁标准网格。瑞典那条序列从 1751 年开始，跨越 274 年没有断过——这是全人类最长的一条连续死亡记录
SHARE — 28 国 17.5 万人，欧洲老去过程的统一标尺
同一份问卷、同一套变量名、同一套缺失码，在 28 个国家问了 22 年：它让「德国的老人比意大利健康吗」这个问题第一次变得可以计算——而它最锋利的部分，是那 2.7 万份干血斑
Add Health — 2 万个美国青少年，从 12 岁追到 44 岁
1994 年在 145 所中学里问出 9 万份问卷，抽 2 万人做家访，然后每 5–7 年回去一次，一直到 2025 年他们 44 岁——这不是一个数据集，是一代人被反复测量的三十年
TCMSP — 502 味药材、13,729 个化合物，每个都带五项成药性打分
免费的老版 2.3 只有 502 味药材和 13,729 个化合物，但每一个化合物都配齐 OB、DL、Caco-2、BBB、溶解度——这是网络药理学十年来的筛选口径本身
CPIC — 把基因型翻译成剂量的那一层
132 个基因、324 种药、29 部指南、2,115 条推荐：它不做研究，只做一件事——把文献里的证据定级，然后落成一句「该加量、减量、还是换药」
Rfam — 4,227 个 RNA 家族，每个家族一个协方差模型
十个种子序列、一个协方差模型、一份共识二级结构：Rfam 是 RNA 世界的 Pfam，它不给你序列清单，给你的是「怎么在基因组里找出这个家族」的搜索器
RNAcentral — 六千万条非编码 RNA，四成是 rRNA
60,054,521 条序列、56 个专家库、110 万个物种：它不产生数据，只做一件事——把同一个 RNA 分子在不同库里的十几个编号，归并成一个 URS
NeuroVault — 71 万张脑成像统计图，7.6% 的集合有 DOI
18,020 个集合、715,894 张图、18 个模板图谱：这是全球最大的脑成像「结果图」公共库，存的是 z/t/F 值不是原始影像，也是「拿别人的结论当数据」最容易翻车的地方
Complex Portal — 两万个蛋白复合物，写着每个零件有几个
20,580 个复合物、27 个物种、人类占 2,436 个：这是目前唯一一个把「化学计量」写进数据的蛋白机器目录，也是 STRING 与 IntAct 都缺的那一层
GBIF — 四十亿条物种出现记录，七成七是动物，一成二是公民科学
3,983,162,286 条记录、124,867 个数据集、48,872,354 个物种：这是全世界最大的生物多样性出现记录网络，也是唯一一个靠博物馆标本和手机照片共同撑起来的库
ENA — 八十拍字节的核酸总账，四千万次测序的入口
1,098,568 项研究、55,877,279 个样本、44,433,186 次测序运行：INSDC 欧洲节点，从 1980 年的一条序列长到今天
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