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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 792 个数据集

医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集肺癌

ACDC@LungHP 全切片肺癌分割与分型挑战

影像数据人工标注原始数据200 例含癌 H&E 活检样本（150 例训练 / 50 例测试）

ISBI 2019 肺癌 WSI 分割挑战赛 · 200 例 H&E 活检 · 150 训练 / 50 测试 · 与 MICCAI 2020 分型届同源

长沙市第一医院、湖南省肿瘤医院、中南大学湘雅二医院、张家界市人民医院提供的肺癌活检 H&E 全切片（TIFF）+ 病理医师组织级肿瘤区域 XML 标注（ASAP 兼容） 19

医学影像X光影像目标检测挑战赛数据集肺癌评测基准

NODE21 胸片肺结节检测与生成挑战赛

人工标注影像数据原始数据训练集 4,882 张单项检查（1,134 张含结节）；实验测试集 281 张；患者级唯一计数官方未披露

近五千张正位胸片、上千个放射科医师重订结节框，外加一条让算法在健康胸片上「长出」结节的生成赛道——Radboudumc 在 Grand Challenge 平台维护的开放性肺结节基准

JSRT、PadChest、ChestX-ray14、Open-I 四库正位胸片重混合并重订结节框（重采样至 1024×1024）+ 生成赛道附件 LUNA16 衍生 50×50×50 mm 三维 CT 结节块 23

医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集心血管疾病

PARSE 2022 肺动脉分割挑战赛数据集

人工标注影像数据原始数据203 例（挑战赛总览论文 Table 1 口径；官网页面写 200 例）

MICCAI 2022 首个肺动脉分割挑战赛：200 例增强 CT 肺血管造影（CTPA）体数据，100 训练 / 30 公开验证 / 70 封闭测试，像素级单类标注（0 背景、1 肺动脉），赛题同时约束精度与推理效率，2025 年 9 月起训练与验证集转公开直链

中国四家医院（哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、解放军总医院、牡丹江医学院红旗医院、佳木斯大学附属第一医院）的回顾性 CTPA，SIEMENS 与 PHILIPS 两台厂商设备，512×512 平面、1 mm 层厚，MIMICS 区域生长半自动勾画后 5 名专家投票合并，存为 .nii.gz 23

公共卫生与流行病学疾病监测调查数据COVID-19队列研究

Flatten 新冠症状自报调查

自报数据众包采集去标识数据原始收集 498,211 份提交（90.81% 来自唯一参与者）；可分析记录 294,106 条；公开发布约 18,903 条安大略省去标识记录；参与者数未单列

加拿大非营利组织 2020 年 3–7 月网页问卷：原始收集 498,211 份提交、可分析 294,106 条、公开发布约 1.89 万条安大略省去标识记录，三套 schema 记录公卫关注点的漂移

Flatten 网页问卷自报记录（2020-03-23 至 2020-07-30，加拿大），三套 schema 版本；因伦理与隐私原因仅发布安大略省去标识子集，自由文本字段全部删除 17

医学影像CT挑战赛数据集评测基准肺癌

LUNA25 肺结节恶性风险估计挑战赛

影像数据人工标注临床数据NLST 受试者 4,069 例扫描（公开训练集）；隐藏测试集 468 个结节来自 DLCST、NELSON、MILD；阅片研究 300 例 × 75 位阅片者

NLST 四千余例低剂量胸部 CT、六千余个结节标注的恶性风险基准——给定结节位置输出 0-100 风险分，AUC 排序，与 75 位国际阅片者同台

NLST 回顾性低剂量胸部 CT（.mha 格式，含结节世界坐标点与年龄/性别/吸烟状态）+ 随访确证的结节级良恶性标签 + DLCST/NELSON/MILD 隐藏测试集 24

医学影像CT挑战赛数据集评测基准肿瘤学

Auto-RTP 全自动放射治疗计划挑战赛

影像数据人工标注16 例前列腺癌患者定位 CT（前列腺单纯 6 / 前列腺+淋巴结 6 / 术后前列腺床+淋巴结 4）

16 例前列腺癌定位 CT 上的端到端自动化基准：从扫描与处方直接生成可交付的 RTSTRUCT/RTPLAN/RTDOSE 三件套，不设训练集、不提供真值，13 份参赛系统最高只满足 81.8% 的最低目标

GE Discovery RT 定位 CT（层厚 2.5 mm，面内像素 0.977–1.074 mm）+ 机器可读处方与约束 + 三名临床医生的共识勾画 + 参考计划评分 23

医学影像医学图像分割挑战赛数据集评测基准图像分类

Fuse My Cells 单视角至多视角光片显微融合挑战赛

原始数据影像数据人工标注超过 400 对配对 3D 图像（约 400 个生物样本，每个样本含 1 个单视角输入与 1 个多视角融合真值）；最终评测 32 张、预测试 3 张

法国 France-BioImaging 在 IEEE ISBI 2025 发布的 3D 图像到图像融合挑战赛：400 余对配对光片显微体数据，参赛者只能用单一 3D 视角复原四视角融合结果，按 nSSIM 与 Cellpose 分割 nIOU 两个方向评分

France-BioImaging 全国成像节点采集的多视角光片显微镜 3D 体数据（细胞核与细胞膜双通道荧光，等距重采样 0.6 μm 体素），经配准融合生成单视角输入与多视角真值配对 19

病理图像医学图像分割乳腺癌挑战赛数据集肿瘤学

BEETLE 乳腺癌组织病理分割数据集

人工标注影像数据原始数据开发集 527 名患者 / 587 张 WSI；外部评估集 54 名患者 / 54 张 WSI（共 581 名患者、641 张 WSI）

587 张开发集 WSI、54 张外部评估 WSI、7 台扫描仪、4 类组织语义分割——一个不收截止日期、只收预测结果的长期基准

Zenodo 记录 16812932（annotations.zip 1.8 GB + images.zip 147.2 GB + model.zip 1.9 GB + data_overview.csv）＋ Grand Challenge 平台评测；TIGER 训练集 WSI 需另从 AWS Open Data 获取 18

神经科学医学图像分割挑战赛数据集评测基准多模态影像

XPRESS 小鼠脑白质轴突 X 射线纳米断层分割挑战赛

影像数据人工标注原始数据不适用（小鼠脑组织样本，非患者数据）；三个 1200³ 体素体积，1815 条轴突骨架，1 条小鼠个体数未披露

哈佛医学院联合 ESRF 发布的三个 1200³ 体素小鼠皮层白质 XNH 体积，1815 条轴突骨架标注，ISBI 2023 挑战赛，Grand Challenge 在线评测长期开放

ESRF 同步辐射 X 射线全息纳米断层（XNH）采集的小鼠皮层白质体积，原始体素 100 nm，发布前上采样至 33.3 nm，每个体积裁为 1200³ 体素，配套 WebKnossos 手工追踪的轴突骨架与一小块体素级分割标注 16

手术视频医学影像内窥镜影像目标检测挑战赛数据集

SurgVU 2026 手术视觉理解挑战赛

人工标注影像数据原始数据弱标签视频数据无人类患者：da Vinci 操作培训练习（受训者在猪模型与训练模型上完成标准化操作），280 段长视频、155 场培训 session

MICCAI 2026 EndoVis 子赛道：280 段 da Vinci 培训长视频、840 小时机器人手术录像，12 类器械与 8 类任务弱标签，双赛道器械定位与手术视觉问答

Intuitive Surgical, Inc. da Vinci 机器人手术培训视频（单通道内窥镜、1280×720、60 fps、280 段长视频）+ tools.csv 器械在位弱标签 + tasks.csv 手术任务分段标签 + Category 2 任务文本描述（matched_description）+ 测试集器械边界框与手术步骤标注 46

医学影像CT目标检测挑战赛数据集评测基准肿瘤学

MELA 纵隔病灶分析挑战赛

人工标注影像数据原始数据1100 例胸部 CT（训练 770 / 验证 110 / 测试 220）；患者级唯一人数与每例病灶数官方未披露

1100 例胸部 CT 的三维纵隔病灶检测基准（训练 770 / 验证 110 / 测试 220），MICCAI 2022 卫星赛，CC BY 4.0 于 Zenodo 公开

上海市肺科医院等机构采集的胸部 CT，转为 NIfTI（.nii.gz）后按 770/110/220 划分；标注为每例一个 CSV 记录集，字段 public_id 与三维框中心坐标（coordX/coordY/coordZ）及三维边长（x_length/y_length/z_length），无类别与置信度列 25

医学影像MRI神经科学脑影像神经退行性疾病评测基准

Beyond FA 白质生物标志物挑战数据集

影像数据挑战赛数据隐藏测试集挑战评测集 500 训练（210 CN/210 MCI/80 AD）+ 100 测试（34/33/33）；Phase 1 调试集为 MASiVar 子集（97 人/319 次扫描）

ISBI 2025 众包式弥散 MRI 白质指标评测挑战赛：参赛队自选白质模型提取 128 维特征，由主办方用 500 张（210 CN/210 MCI/80 AD）训练、100 张（34/33/33）测试的浅层 MLP 统一比较其对阿尔茨海默病谱系的判别力

Grand Challenge 平台 Beyond FA 挑战赛页 + Vanderbilt MASI Lab GitHub 仓库 + OpenNeuro ds003416 url: https://bfa.grand-challenge.org/ 26

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