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共 787 个数据集

CATH-Gene3D — 蛋白质结构域层级分类数据库
UCL Orengo 组自 1990 年代维护的蛋白结构域分类体系:按 Class/Architecture/Topology/Homologous superfamily 四级层级分类 15 万 PDB 结构、1.51 亿蛋白域,融合 AlphaFold 预测打造 TED 与 6,573 个超家族——与 SCOP/ECOD 并列的三大结构分类资源之一

BABYCRY-UJM-AXA — 1,000 名足月新生儿哭声声音库
圣艾蒂安大学 ENES 团队在产科病房连续高保真录音,用主动学习+集成方法自动抽取 107,312 条哭声序列——迄今全球最大婴儿哭声音频库,CC BY 公开 81 GB,配音 176 个声学描述子,服务神经发育风险早筛

LIVE-GaitNeuroKids — 儿科多模态纵向步态数据集:IMU+sEMG+三视角视频,覆盖脑瘫/踮足/典型发育
西班牙华亚多利德大学等发布的首个面向儿童步态三模态开放数据集——59 名参与者(CP 22 / ITW 12 / TD 25),Xsens 惯性运动捕捉 + Delsys Trigno 四通道表面肌电 + 三视角视频同步,含治疗前后 T0/T1/T2 纵向随访,Zenodo 公开 CC BY 4.0 直取约 9.5 GB

TCMSSD — 中医证候标准化数据库
浙江中医药大学构建的证候辨证综合库:624 证候 / 133,518 处方 / 8,073 疾病 / 8,259 中草药 / 43,413 成分 / 17,602 靶点 / 8,182 药物,深度学习知识图谱 + BM25 证候预测,打通中医证候与西医分子层

TCM-Tongue — 首个 AI 中医舌诊标准化舌象数据集
6,719 张 D65 标准光源下采集的舌象高清图,20 类病理症状多标签(每图平均 2.54 标签,执业中医师双验证),三种标注格式 + YOLOv5/v7/v8/SSD/MobileNetV2 基准,CC BY 4.0 公开

Head-Neck-CT-Atlas — MD 安德森 215 例头颈鳞癌根治性放疗 CT 图集:诊断/计划/随访三期影像 + OAR 与靶区轮廓 + 匹配临床变量
TCIA 上 HNSCC 父集合(627 例)的头号子项目:215 例 MDACC 头颈鳞癌放疗患者 433,381 个 DICOM(CT/PT/MR/RTPLAN/RTSTRUCT/RTDOSE),含危及器官与靶区轮廓、ICRU 50/62 勾画依据、L3 体成分指标与 AJCC 7 分期临床表;临床表 CC BY 3.0,影像走 NIH 受控访问

QAMEBI — 乳腺病灶 B 超图像+放射科医师手绘掩码开源库
232 例组织病理确诊的乳腺超声病灶(123 恶性/109 良性),每例三份条目(原图+GT 掩码+融合图),伊朗・土耳其・马来西亚三国产学多中心,CC BY 4.0 免费开放下载——乳腺 B 超分类与分割研究的轻量级「金标准+掩码」双重入口

ULS23 通用病灶分割挑战赛 — 胸腹盆 CT 三维通用病灶分割基准
Radboudumc DIAG 主导的 ULS23 挑战赛与基准数据集——复用 DeepLesion 750 病灶并新标注骨 744/胰腺 124,聚合 10 个公开数据集共 38,693 病灶,测试集 775 病灶,CC BY-NC-SA 4.0,基线 nnUnet 半监督 Dice 0.703

SPIDER — 腰椎 MRI 分割多中心数据集与公开基准
荷兰四院 218 患者 447 矢状位 T1/T2/T2-SPACE 腰椎 MRI 的椎骨-椎间盘-椎管三层参考分割 + 七类退变分级(Modic/Pfirrmann 等)+ 隐藏测试集上的 SPIDER Grand Challenge 公开基准

CCP-COVID19 Lung CT Lesion Segmentation Challenge — 肺部 CT 病灶分割国际挑战赛
NVIDIA+NIH+美国国家儿童医院 2020 年疫情期间组织的 295 幅胸部 CT 肺病灶分割国际挑战赛——199 训练+50 验证+46 测试三源划分,1,096 支团队参赛,Dice/NSD/NAVE 三指标+MSD 排名方案,影像 CC BY 4.0+注释 CC0

COVID-19 CT Lung and Infection Segmentation Dataset
20 例像素级标注 COVID-19 CT 体数据——双放射科医生标注加资深医生终审,左肺/右肺/感染三类掩码,配套首个医学分割数据高效学习基准(少样本/域泛化/知识迁移三任务、40+ 预训练基线),CC BY-4.0 Zenodo 公开直链

EPHNOGRAM:24 人长跑中同步心电与心音
二〇二一年伊朗设拉子的一个课题组做了件别人没做过的事:让同一颗心脏的电与声在同一台设备上同时被录下来,一录半小时,而且是在跑步机上录。数据不大,十一吉字节,但它回答了一个心电和心音分开采的数据集永远答不了的问题
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