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共 785 个数据集
Human Liver Single-cell Atlas of Chronic Liver Disease — 77 例 64.9 万细胞人肝图谱与 OLR1+ 瘢痕相关巨噬细胞
42 例健康 + 35 例慢性肝病患者、649,295 个肝细胞、125 种转录状态：把人肝纤维化微环境拆到单个细胞状态，并锁定 OLR1（LOX-1）作为可成药靶点的一体化图谱资源
PsychAD — 1,494 例供体 632 万核背外侧前额叶单核转录组跨疾病图谱
NIA 资助 PsychAD 联盟 2019 年启动，以 10x 3′ v3.1 + 核哈希多重标记产出的 DLPFC snRNA-seq 图谱：1,494 例供体、632 万核、8 大类 27 亚类 67 亚型，21% 供体为跨诊断共病；本体走 Synapse 受控访问，CELLxGENE 只给可视化聚合，AWS Open Data 提供管控 S3 桶
CURVAS-PDACVI — 五位专家各自标注的胰腺癌血管侵犯基准
MICCAI 2025 CURVAS 第二届：从 PANORAMA 挑 125 例胰腺导管腺癌增强 CT，40 例公开训练集含 5 位独立放射科医生逐例标注，人-人 Dice 仅 58.4%±25.7%；评价框架以 MR-ECE、CRPS 与逐血管 Wasserstein 距离取代单一 ground truth 打分。
Multiscale Spatial Transcriptomics Atlas of the Human Amygdala — 9 例神经典型供体、三平台、110 万细胞级的人杏仁核空间图谱
同一研究的三个技术子集：Visium（GSE342709，51 样本／7 供体）+ Xenium（GSE342289，4 样本／4 供体）+ Visium HD（GSE342738，5 样本／2 供体），9 名供体并集、13 个空间域、366 基因 Xenium panel——不是单次大规模测序，也不是疾病队列
OpenPros — 首个有限角前列腺超声计算机断层大规模基准
ICLR 2026 发布的 28 万+ 配对样本前列腺 USCT 基准：真实临床 MRI/CT 专家分割与 62 例离体前列腺实测声速构建解剖逼真 3D 数字体，经开源 FDTD 与 Runge-Kutta 声波求解器仿真生成全波形数据，6.8 TB 公开下载
OpenTME — TCGA H&E 切片的 AI 肿瘤微环境特征集
Aignostics 用 Atlas H&E-TME 把 TCGA 的 4,696 张 H&E 全切片压成每张 4,500+ 列结构化的 TME 特征表：7 类组织/9 类细胞/20µm 与 40µm 邻域共现，机构邮箱申请、禁用于 AI 训练、禁再分发
HISTAI — 11 万张全切片+47,279 例临床元数据的研究用非商用病理语料
HISTAI：商业机构 hist.ai 以 CC BY-NC 4.0 发布的多器官 WSI 语料，覆盖皮肤/结直肠/乳腺/胸科/胃肠/血液八子集与 ICD-10 临床文本；全部 gated 申请制，论文宣称 60,110 张 26,142 例、仓库现状 112,801 张 47,279 例
ChestPathCT5-S100 — 洛桑大学医院 87 例真实世界胸部 CT 的五病变开放数据集
十年单中心回顾性队列压缩成 9.4 GB 的 NIfTI 大礼包——肋骨骨折、胸腔积液、肺肿块、肺栓塞、气胸各成一包，刻意保留动脉期/静脉期/平扫三种采集异质性，配一张 87×5 共现矩阵撑起多标签研究，CC0 1.0 零门槛直下
BronchoAccess — 438 例术前 CT 联结支气管镜真实取材转归的可达性预测数据集
三中心 438 例 3D CT 配对「活检是否取得诊断性组织」的术后硬结局，把「这支镜子能不能到」从术者主观阅片变成可监督的二分类任务，并以解剖感知专家混合模型（AUROC 0.8052）确立首个基准
AortaSeg-60 — 60 例真实世界胸腹主动脉 CTA 与 TotalSegmentator 自动分割掩膜
瑞士洛桑 CHUV 单中心回顾性 60 例、六类各 10 例均衡分组（年轻正常/老年正常/动脉瘤/夹层/静脉期/平扫），TotalSegmentator 2.12.0 任务 52 全自动出膜且零人工修正，Zenodo CC0 直链 15.9 GB
DBT-TU-JU Breast Thermogram Database — 印度 100 例 1100 张带热点标注的乳腺红外热图库
印度生物技术部资助、特里普拉大学红外实验室 2014-2017 采集的乳腺热成像库：100 名受试者 1100 张热图，按钼靶与细针穿刺定标为健康/良性/恶性三档，并为可疑高温区逐张生成像素级 ground truth，配套 6 种分割方法与 5 项有监督指标的横向评测
ACL Jump-Landing MoCap — 43 人 2199 次试次疲劳前后六种跳跃落地的三维动捕与测力台数据
因斯布鲁克大学 Science Data 数据描述符：21 例 ACL 伤史 + 22 对照，单/双腿六任务 × 疲劳/非疲劳，Vicon 十相机 250 Hz 与双测力台 1000 Hz 同步，OpenSim 4.3 逆运动学关节角 + 原始 c3d 全公开
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