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共 782 个数据集

AIMS-TBI — T1w MRI 中重度颅脑创伤病灶分割挑战赛
MICCAI 2024 挑战赛数据集:ENIGMA 脑损伤工作组 12 站点汇集 1,100 例中重度 TBI 的 T1w MRI,764 例经 12 人标注团队手动 3D 病灶分割,388/101/275 三分发放,Dice/体积差/病灶计数差/病灶级 F1 四指标累计排名,最佳平均 Dice 0.61,数据经 grand-challenge 平台注册制发放

HMC-QU — 心尖四腔超声心动图心肌梗死检测与左心室壁分割数据集(162 例)
全球首个公开面向左心室壁心肌梗死检测的 2D 超声心动图基准:卡塔尔 Hamad Medical Corporation × 卡塔尔大学 × 坦佩雷大学共建,322 段心尖四腔(A4C)与二腔(A2C)视频覆盖 162 例患者(93 例 MI + 69 例非 MI),含 109 例逐帧左心室壁分割掩码,25 fps,CC BY-NC-SA 3.0 IGO

BIG IDEAs Lab Glycemic Variability and Wearable Device Data — Duke 大学 16 人 CGM×Empatica E4 可穿戴血糖变异性数据集
Duke 大学 16 名糖尿病前期受试者佩戴 Dexcom G6 连续血糖仪与 Empatica E4 腕带 8-10 天,同步采集间歇葡萄糖与 PPG/EDA/皮温/三轴加速度七路信号,含餐食日志与人口学,PhysioNet 开放(ODC-By 1.0)

BraTS-Pediatric
MICCAI BraTS 挑战赛儿科赛道(2023-2025)官方 mpMRI 分割数据集——CBTN+CONNECT+DIPGR 联盟 464 例儿童脑肿瘤四序列 MRI,儿科四区(ET/NET/CC/ED)标注,Synapse/TCIA/NCI CDC 三层异构托管,TCIA 口径 CC BY 4.0

SeizeIT2 — 可穿戴耳后多模态癫痫监测开放数据集
首个面向局灶性癫痫患者的可穿戴开放数据集:五个欧洲癫痫中心 125 名患者、逾 11000 小时耳后 EEG+ECG+EMG+运动多模态信号、883 次专家标注发作,BIDS 格式 CC0 公开于 OpenNeuro,附 SVM 与 ChronoNet 双基准

HYAMD — Hillel Yaffe 年龄相关性黄斑变性高分辨率眼底图像数据集
以色列 Hillel Yaffe 医学中心 325 名患者 1,560 张纵向随访眼底彩照的金标准 AMD 三分类数据集——AMD 标签基于完整眼科检查+OCT/OCTA 而非仅凭眼底判读,45° FOV / 1960×1934,含 DR 对照队列,PhysioNet 受限访问(DUA 1.5.0)

Endoscopic Vision Challenge 2026 — 内窥镜视觉挑战赛 2026 六赛道集群:Barrett 食管早癌、机器人手术视觉理解、组织追踪、淋巴结清扫质量评估、结肠镜 SLAM 与多端镜新视角合成
MICCAI 2026 内窥镜视觉挑战赛(EndoVis26)——ISCAS 旗舰手术视觉基准的六赛道集群,覆盖从 Barrett 食管早癌低流行率检测到多端镜可变形新视角合成的全谱系内窥镜视觉任务

Derm1M — 百万级皮肤病视觉-语言数据集
皮肤病学首个百万级视觉-语言数据集——1,029,761 对图像-文本、390 种皮肤状况与 130 临床概念组织于四级专家本体,DermLIP 系列在零样本分类/概念识别/跨模态检索上显著超越 BiomedCLIP 与 MONET,CC BY-NC 4.0 于 HuggingFace 门槛获取

Harvard FairSeg — 公平性医学图像分割数据集
10,000 张 SLO 眼底图像的首个医学分割公平性基准

ChestAgentBench — 胸片复杂推理评测基准
MedRAX(ICML 2025)配套的 2,500 题六选一胸片推理基准:由 675 例 Eurorad 专家病例经 GPT-4o 生成、自动质控,覆盖检测/分类/定位/比较/关系/诊断/表征七大能力,MedRAX 以 63.1% 领先 GPT-4o 6.7 分

Human Connectome Project (HCP) — 多模态脑连接组学影像数据集
1,206名健康青年 · 3T+7T MRI+MEG · CIFTI灰质体 · 91,282灰质体 · ~81TB

NG-Pneum — 尼日利亚 5 岁以下儿童肺炎胸片 190 张外部验证集
伊巴丹两家机构前瞻采集的 190 张胸片(97 肺炎 / 93 正常)、两名放射科医生盲法共识标注、CC BY 4.0——它把在美国儿科胸片上 86% 准确的模型打回 58%,成为 AI 影像泛化崩塌的实测证据,也是一份关于数据地理学的公开教材
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