即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库

佐治亚理工与德州视网膜顾问集团联合发布的首个四模态眼科纵向数据集——96 只眼、1268 张近红外眼底图像、每访视 49 张 OCT B-scan、16 种生物标志物、3 个临床标签与 DR/DME 疾病诊断，覆盖平均 66 周治疗时间序列，NeurIPS Datasets and Benchmarks 2022 正式发表，CC BY-4.0 于 Zenodo 公开

近红外（NIR）眼底图像 1268 张 + 黄斑区 OCT 体积（每访视 49 张 B-scan，有生物标志物标注的 B-scan 共 9408 张）+ 临床标签（BCVA 视力、CST 中心子域厚度、眼别）+ DR/DME 疾病诊断 + 治疗时间序列（平均 66 周、平均 7 次注射），明细见正文附录 A 39

医学影像X光影像多模态

LATTE-CXR — 局部图文对齐可解释胸片集

图文对齐眼动数据边界框2,742 读片（REFLACX phase 2+3；MIMIC-CXR 图像派生）

放射科医生的眼睛去哪了：3,926 对图文对齐 + 13,751 个眼动框的可解释性基准

REFLACX 数据集（MIMIC-CXR 图像+放射科医生标注+眼动追踪）派生 56

医学影像CT医学图像分割评测基准

CTooth — 首个全标注 3D 牙科 CBCT 牙齿分割数据集与基准

人工标注专家验证影像数据原始数据22 个 CBCT 体数据（volumes），共 7363 张切片（5504 张全标注；GitHub 口径 5803 张切片/4243 张含牙齿标注）；患者信息编码脱敏，患者级数量未单独披露

CTooth: Fully Annotated 3D Dataset and Benchmark for Tooth Volume Segmentation on CBCT——杭州电子科技大学与伦敦玛丽女王大学等团队打造的首个公开全标注 3D 牙科 CBCT 数据集：22 个锥形束 CT 体数据、7363 张切片、5504 张专家逐体素标注，SKNet 3D U-Net 基准达 Dice 88.04%，请求制发放并衍生 CTooth+ 与 MICCAI 2023 STS-3D 挑战赛

电子科技大学及其附属医院采集的牙科锥形束 CT（CBCT）体数据：22 个 volumes（7363 slices）、4 位放射影像专家 ITK-SNAP 逐体素二值牙齿标注（gold standard），涵盖缺牙/修复体/种植体/正畸器械等变异；扩展版 CTooth+ 追加 146 个未标注 volume（25876 未标注片） 76

医学影像眼科影像医学图像分割青光眼评测基准图像分类

RIGA — 密歇根 Deep Blue 750 张眼底图的六眼科医生视盘/视杯多标注青光眼基准

人工标注影像数据原始数据750 张眼底图（460 MESSIDOR + 195 Bin Rushed + 95 Magrabia）；图像级计数，无逐受试者明细；文献常用有效标注子集 699 张

史上首个以「多注释者一致性」为核心设计的公开青光眼眼底基准：750 张彩色眼底图取自 MESSIDOR/Bin Rushed/Magrabia 三源，由 6 名眼科医生逐张独立描边视盘与视杯轮廓（共 4500 张标注图），SD 过滤离群标注，含 6 项 CDR 结构参数，CC BY-NC 4.0 经密歇根大学 Deep Blue 开放获取

三源彩色眼底照相：MESSIDOR（460 张，2240×1488 与 1440×960）、Bin Rushed Ophthalmic Center 利雅得 Canon CR2 非散瞳相机（195 张，2376×1584，2014 采集）、Magrabi Eye Center 利雅得 Topcon TRC 50DX 散瞳相机（95 张，2743×1936，2012-2014 采集）；6 名眼科医生各自用平板+精密笔逐张描出视盘与视杯边界（JPG/TIFF，共 4500 张标注图） 66

医学影像医学图像分割病理图像挑战赛数据集评测基准

2018 Data Science Bowl — 841 图跨条件通用细胞核分割挑战赛全档案

人工标注影像数据原始数据841 张显微图像（非患者级队列：跨物种、跨组织、跨染色、跨成像方式共 22 种实验条件）；37,329 个细胞核实例 mask

Kaggle 与 Booz Allen Hamilton 联合主办的第三届 Data Science Bowl：以 CC0 公共领域释放的 841 张显微图像与 37,329 个细胞核实例 mask，覆盖 22 种实验条件，既是 3,891 支队伍竞逐 10 万美元奖金的赛场，也是 mAP@IoU 阈值扫描评测协议与通用核分割基准的奠基数据集

Kaggle 竞赛 data-science-bowl-2018（stage1_train.zip 82.9 MB 等 7 件文件）与 Broad Institute BBBC038v1 归档四包（masks_and_labels 449.7 MB）；Booz Allen Hamilton 主办，Broad Imaging Platform 统一标注 57

医学影像皮肤影像图像分类评测基准皮肤癌

SkinCon — 皮肤病学专家密集概念标注数据集

人工标注影像数据原始数据3886 张皮肤图像（Fitzpatrick17k 子集 3230 + DDI 子集 656）；患者级数量与人口学未逐例披露

斯坦福团队为 Fitzpatrick17k 与 DDI 共 3886 张皮肤图像所做的 48 临床概念稠密多标签重标注——两位皮肤科医生建概念表、单人标准化标注、双轮独立验证（97.6% / 94% 一致），把皮肤 AI 从「黑箱分类」推向概念级调试与错误分析

对 Fitzpatrick17k（Groh et al. 2021, CVPR）与 Diverse Dermatology Images / DDI（Daneshjou et al. 2022, Science Advances）两个公开皮肤图像数据集的概念级重标注：48 个临床概念多标签（含 1 个质量控制标签）逐图勾选 + 双轮皮肤科医生验证（抽验 323 张一致率 97.6%；956 张独立重标一致率 94%）+ 概念频率统计表 + PCBM/CAV 基准实验 61

医学影像手术视频内窥镜影像目标检测评测基准

CholecTrack20 — 腹腔镜 20 段手术视频的手术器械多视角追踪数据集

人工标注影像数据原始数据20 段腹腔镜胆囊切除手术视频（患者级去标识化，病例数即视频数 20）

CAMMA 团队把「器械追踪」从单一定义拆成术中/体内/可见性三视角——20 段胆囊切除视频、35K 帧、65K 器械实例，7 类器械 4 类操作者 8 类视觉挑战标注，SOTA 仅 <45% HOTA，官方声明与 Cholec80/CholecT50 内容重叠

CAMMA（University of Strasbourg / CNRS / INSERM / ICube / IHU Strasbourg）腹腔镜胆囊切除视频，源自与 Cholec80/CholecT50 同源的医学中心视频池；标注含 25 FPS 原始视频（仅测试集）+1 FPS 采样帧 +JSON 标签（工具包围盒/类别/操作者/三视角轨迹 ID/阶段/视觉挑战） 47

医学影像图像分类评测基准挑战赛数据集肿瘤学心血管疾病

EchoRisk — 多中心纵向超声心动图心脏毒性数据集

影像数据视频数据原始数据人工标注422 乳腺癌患者（Tasks 1/2 队列）+ 280 患者基线子集（Task 3）；共 2,159 个超声视频 / 1,123 次检查

首个带显式治疗诱发心脏毒性标签的多中心纵向超声心动图数据集与 MICCAI 2026 挑战基准——422 乳腺癌患者/2,159 视频/5 时间点，三任务与近随机的心脏毒性预测开放难题

EU Horizon 2020 CARDIOCARE 前瞻性多中心研究（Grant No. 945175）派生的去标识 DICOM 超声心动图，五欧洲站点采集，含 A4C/A2C 双视图 cine、LVEF/GLS 临床测量与专家裁定的心脏毒性标签，明细见正文附录 A 42

医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

TrackRAD2025

人工标注影像数据原始数据585 名患者（477 未标注 + 108 逐帧手工标注）；280 万+ 未标注 cine-MRI 帧；1 万+ 标注帧（另约 8000 帧多观察者标注）；公开数据约 206 GiB（未标注 ~200

MICCAI 2025 挑战赛的首个公开多机构 MRI-linac cine-MRI 实时肿瘤追踪数据集——6 国中心 585 名患者 280 万+ 帧矢状位 2D cine-MRI，477 例未标注支撑预训练、108 例逐帧标注支撑追踪评测，冠军方案 MedSAM2 半监督微调 Dice 0.8909

6 个国际中心（3 荷兰、1 德国、1 澳大利亚、1 中国四川）在 0.35T ViewRay MRIdian 与 1.5T Elekta Unity MRI-linac 放疗疗程中采集的矢状位 2D cine-MRI 序列（.mha 格式，1-8 Hz）+ 逐例 JSON 元数据（场强/帧率/扫描区域）+ 首帧模板肿瘤分割与逐帧标注掩码 42