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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 776 个数据集

CinC Challenge 2013
生理信号心电信号挑战赛数据集儿科评测基准

CinC Challenge 2013

时序数据原始数据生理信号447 条 1 分钟腹联记录(set A 75 + set B 100 + set C 272;公开 175 条,其中 set A 含参考 fQRS 标注)

PhysioNet/CinC Challenge 2013——447 条 1 分钟 4 通道非侵入胎儿心电图(FECG),从强母体 ECG 干扰的母腹腹联信号中定位胎儿 QRS 并估计胎心率 FHR、RR 间期与 QT 间期;三对赛事(开源交代码 + 闭源交标注)双轨计分,参考标注由众包概率投票合成,ODC-BY 1.0 全量公开,是非侵入胎儿心电信号处理方法学的标准测试床

TriALS
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

TriALS

人工标注影像数据原始数据150 例患者 × 4 期 CT = 600 volumes(训练 80 = 埃及 60 + 中国 20;测试 70 = 埃及内部 28 + 中国内部 17 + 外部 25);每例 5 套标注

首个非对比 CT 肝病变分割多中心基准(MICCAI 2025 挑战赛):150 例四期 CT、每例 5 套标注,STAPLE 融合三期信息构建平扫真值,人类平扫病灶精度仅 0.333 揭示感知壁垒,DKFZ 冠军队 MultiTalent 预训练三中心全第一,HuggingFace gated + CC BY-NC-4.0 公开

TopAneu 2026 — 血管特异性颅内动脉瘤挑战
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集

TopAneu 2026 — 血管特异性颅内动脉瘤挑战

人工标注原始数据影像数据训练集 415 scans/408 患者;总量口径 ~850 scans(含 350+ 内部测试与赛后外部)

多模态血管特异性颅内动脉瘤分类+分割挑战赛——52 类位置+三类型四 mask 标注、MCC+DSC/VS/HD95 mean rank 评估、TopCoW 家族第三代

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战
医学影像PETCT医学图像分割挑战赛数据集肿瘤学

autoPET V — 交互式 PET 病灶分割挑战

人工标注原始数据影像数据FDG 1,014+PSMA 597 scans+DeepPSMA 100 例

五届 frontier 谱系之 human-AI frontier:全身 PET/CT 交互式临床在环分割——AUC-Dice+AUC-DMM 双指标 50/50 与涂擦迭代的评估范式革新

PANDA-PLUS
医学影像病理图像图像分类医学图像分割评测基准肿瘤学

PANDA-PLUS

人工标注影像数据原始数据546 张 WSI(Radboud 480 + Karolinska 66;患者级数量未披露);Bench 子集 9 张(9 唯一患者)

PANDA 挑战赛 546 张前列腺穿刺 WSI 的像素级 Gleason 重标注升级版——学生注释+高年级复核+30 年经验病理专家终审三层流水线,系统性暴露原 PANDA 高级别标签错误,衍生 CC BY-4.0 Bench 基准 HuggingFace 公开

CXReasonBench — 胸片结构化推理基准
医学影像X光影像医学问答与基准评测基准

CXReasonBench — 胸片结构化推理基准

QA基准结构化推理诊断评测解剖测量1,200 case(基准抽样;CheXStruct 管线覆盖更大母池)

评中间步骤,不评最终答案:18,988 道 QA 拆解胸片诊断推理的全过程

MoNuSAC 2020
医学影像病理图像医学图像分割挑战赛数据集评测基准肿瘤学

MoNuSAC 2020

人工标注影像数据原始数据71 患者(训练 46 + 测试 25,患者零重叠);37 家 TCGA 贡献医院

ISBI 2020 官方卫星赛事——多器官细胞核分割与分类挑战赛数据集:TCGA 四器官 H&E 图像、71 患者、46,909 个四类核实例标注,冠军 TIA-Lab a-PQ 0.612 追平标注者间一致性 0.594,评测代码 bug 风波与修复存照,CC BY-NC-SA 4.0

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据
电子健康记录医疗NLP

Health Gym — 低血压与脓毒症合成 ICU 数据

3,910 例合成急性低血压患者2,164 例合成脓毒症患者Wasserstein GAN 生成披露风险 0.045%37.9 MB 可自由分发3,910 例合成急性低血压 + 2,164 例合成脓毒症 = 6,074 例合成患者

Health Gym 合成 ICU 数据集:3,910 例急性低血压 + 2,164 例脓毒症合成患者——用 Wasserstein GAN 造出可自由分发的 37.9 MB 强化学习训练场

crossMoDA 2022
医学影像MRI医学图像分割挑战赛数据集神经科学

crossMoDA 2022

人工标注影像数据原始数据2022 版全口径 755 例 MRI(训练源 210 ceT1 + 训练目标 210 hrT2 + 验证 64 hrT2 + 封闭测试 271 hrT2);Zenodo 公开可下载 484 例(21

无监督跨模态域适应分割挑战赛:755 例前庭神经鞘瘤 MRI(ceT1 有标注源域→hrT2 无标注目标域),双任务 VS+耳蜗分割与 Koos 分级,12 队 rank score 排名,CC BY-NC-SA 4.0

ToothFairy2
医学影像CT医学图像分割挑战赛数据集评测基准

ToothFairy2

人工标注影像数据原始数据530 例牙科 CBCT(训练 480 例 = Set A 417 例 P 前缀 + Set B 63 例 F 前缀;隐藏测试 50 例不公开);58.30% 女性;年龄区间 (10, 100];20

牙科 CBCT 42 类颌面多结构分割挑战赛:530 例体数据(480 训练 = Set A 417 + Set B 63,50 隐藏测试),mha/HU/0.3mm 等向,DSC+HD95 共 84 ranks mean rank 排名,nnU-Net ResEnc L 夺冠,CC BY-SA 注册制下载

WSSS4LUAD
医学影像病理图像医学图像分割评测基准挑战赛数据集肿瘤学

WSSS4LUAD

人工标注影像数据原始数据87 张 WSI(67 张 GDPH 院内扫描 + 20 张 TCGA;每患者仅取 1 张,患者级总数未单列)

广东省人民医院主办的肺腺癌 H&E 病理全切片弱监督语义分割挑战赛数据集——87 张 WSI 切出 10,211 个 patch,仅凭图像级三类多标签训练出像素级三组织分割,1 专家+2 资深+8 初级病理医师的 AI 辅助标注流水线,冠军方案 mIoU 0.8413

Light My Cells 2 — 无标记显微图像荧光预测挑战
医学影像病理图像多模态影像

Light My Cells 2 — 无标记显微图像荧光预测挑战

原始数据影像数据76 studies / >150,000 张显微图像(LMC2 训练集页面口径)——BF/PC/DIC 透射光输入 × 4 细胞器荧光配对;前作 LMC1 数据库 2,574 sets/56,984

76 studies 超 15 万张显微图:France BioImaging 挑战赛开篇——无标记透射光到四细胞器荧光的 in-silico labeling 双任务基准

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