结肠癌

该数据集包含约2000个基因在结肠肿瘤和正常组织中的表达谱数据，属于基因模态，经过标准化处理；主要用于机器学习中的二分类任务（如区分癌变与正常组织），并支持结肠癌的基因表达模式分析、生物标志物发现等生物信息学研究方向。

该数据集包含25,000张组织病理学图像，涵盖肺鳞状细胞癌、肺腺癌、结肠腺癌及良性对照组织共5个类别，属于医学影像模态，主要用于训练和评估深度学习模型以实现癌症的自动检测与分类，支持计算机辅助诊断系统和数字病理学的研究与应用。

该数据集包含基于DNA分析的基因表达数据，数据模态为基因表达谱，主要用于结肠癌的检测研究，支持基因组学和癌症研究领域中的机器学习模型开发、生物标志物识别以及癌症诊断应用。

该数据集是一个针对结肠癌的医学本体，基于OWL 2标准构建，以全切片图像（WSI）关联的诊断报告为数据来源，包含病变类型、分期等结构化文本信息，主要用于支持病理诊断报告的概念编码、自动标注和推理分析，助力开发癌症辅助诊断算法与工具。

这是一个包含结肠癌组织图像的医学影像数据集，聚焦于流行病理特征，数据模态为图像，主要用于结肠癌的病理图像分析、特征识别和计算机辅助诊断研究，支持机器学习在癌症检测领域的应用。

该数据集为经过预处理与增强的腹部CT扫描医学影像数据，专门针对结肠癌研究，包含多例患者的CT图像，通过数据增强技术提升样本多样性，主要用于结肠癌的计算机辅助诊断、肿瘤检测、影像分割以及深度学习模型训练等医学影像分析任务。

该数据集包含结肠癌细胞在Benzosceptrin C处理12小时后的蛋白质组学数据，数据模态为蛋白质表达谱，主要用于研究Benzosceptrin C对结肠癌细胞蛋白质组的影响，以探索其在结肠癌治疗中的潜在作用机制和生物标志物发现。

该数据集包含S-炔丙基硫代吡啶膦金(I)衍生物及其铜(I)配合物的化学结构、晶体学数据和体外抗肿瘤活性测试结果，数据模态涉及分子结构信息、细胞实验表格及药效学指标；主要用于研究金属抗癌药物（特别是异双金属配合物）对人类结肠癌细胞系的抑制效果与作用机制，为开发新型抗癌剂提供实验依据。

该数据集包含化学工程化氢化可的松衍生物在结肠癌治疗研究中的实验数据，涵盖文本和表格形式的物理化学性质、自聚集行为、载药能力及细胞选择性摄取等多模态信息，主要用于探索氢化可的松作为生物材料在增强癌细胞药物敏感性和靶向递送抗癌药物与基因方面的应用，为癌症靶向治疗和药物递送系统研究提供支持。

该数据集包含工程化氢化可的松通过自组装形成复合治疗剂的实验数据，涉及分子状态抗癌性质、表面正电荷与疏水内核特性，以及在小鼠原位结肠癌模型中通过糖皮质激素受体靶向递送治疗基因和药物的协同治疗效果，数据模态包括生物化学、体内实验及临床前研究结果，主要用于靶向药物递送系统开发、结肠癌多模态治疗及受体介导的药物增敏机制探索。

该数据集是一个临床表格数据集，包含621例结直肠癌手术患者的社会人口学信息（如年龄、性别）和临床特征（如手术类型、肿瘤分期、TNM参数），主要用于预测患者住院时长，支持结直肠癌临床决策与医疗资源管理的研究。

该数据集包含25000张医学图像模态数据，覆盖了肺部和结肠的组织病理图像，具体包括结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织及肺鳞状细胞癌等类别，主要用于癌症的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类以及深度学习模型在肺癌和结肠癌早期检测中的训练与评估研究。