用于研究工程化氢化可的松治疗原位结肠癌的数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/cvgvbn9hsg

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于工程化氢化可的松在治疗原位结肠癌中的应用研究。数据集中包含了通过乙醇注射法在水溶液中自组装形成的工程化氢化可的松的相关实验数据，这些数据涉及该自组装体系作为复合治疗剂携带治疗基因和药物的能力，以及其通过糖皮质激素受体（GR）靶向递送至癌细胞的特性。数据来源包括小鼠模型中的体内实验，展示了该体系在结肠癌治疗中的协同抗癌效果，并揭示了GR介导的药物增敏机制。该数据集主要用于靶向药物递送、结肠癌治疗及多模态抗癌策略的研究。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))