用于研究工程化氢化可的松治疗原位结肠癌的数据集

该数据集包含工程化氢化可的松通过自组装形成复合治疗剂的实验数据,涉及分子状态抗癌性质、表面正电荷与疏水内核特性,以及在小鼠原位结肠癌模型中通过糖皮质激素受体靶向递送治疗基因和药物的协同治疗效果,数据模态包括生物化学、体内实验及临床前研究结果,主要用于靶向药物递送系统开发、结肠癌多模态治疗及受体介导的药物增敏机制探索。

Mendeley Data
浏览 32
靶向药物递送结肠癌治疗
Dataset for studies on engineered hydrocortisone for treating orthotropic colon cancer

基本信息

大小
0.06 GB
创建/更新时间
2026-09-22
版本
v2

资源简介

用于研究工程化氢化可的松治疗原位结肠癌的数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset for studies on engineered hydrocortisone for treating orthotropic colon cancer》。源站首次发布:2020-07-09。

【数据内容】

源站原始描述:Hydrocortisone, the endogenous hormone for glucocorticoid receptor (GR) is chemically engineered which allowed it to form its self-assembly in aqueous solution using ethanol injection method. Engineered hydrocortisone in its molecular state exhibits its anticancer nature. Together with its unique surface positive charge and hydrophobic interior the self-assembled entity could carry therapeutic gene and drug to act as a composite therapeutic agent. As an altogether action it showed synergism in i…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 61.60 MB。数据集 DOI:10.17632/cvgvbn9hsg.2。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/cvgvbn9hsg

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://data.mendeley.com/datasets/cvgvbn9hsg

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于工程化氢化可的松在治疗原位结肠癌中的应用研究。数据集中包含了通过乙醇注射法在水溶液中自组装形成的工程化氢化可的松的相关实验数据,这些数据涉及该自组装体系作为复合治疗剂携带治疗基因和药物的能力,以及其通过糖皮质激素受体(GR)靶向递送至癌细胞的特性。数据来源包括小鼠模型中的体内实验,展示了该体系在结肠癌治疗中的协同抗癌效果,并揭示了GR介导的药物增敏机制。该数据集主要用于靶向药物递送、结肠癌治疗及多模态抗癌策略的研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案