藻类生物混合微型机器人精准肿瘤学Meta分析数据集
这些数据保存了为精准肿瘤学中基于藻类运行的生物混合微型机器人Meta分析所采集的数据。数据采集自同行评议出版物,包含推进模式、癌症类型、模型系统、递送效率及治疗响应等变量

基本信息
资源简介
藻类生物混合微型机器人精准肿瘤学Meta分析数据集
该数据集英文名为 Meta-analysis Dataset for "Living Machines: Algae-Based Biohybrid Microrobots for Precision Oncology",在站内归入肿瘤 / 其他分类,来源站为 doi.org,由作者 Farjami, Camron 提交至 Zenodo,于 2025 年发布,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。数据集的定位是支撑精准肿瘤学领域中基于藻类的生物混合微型机器人 Meta 分析,所保存的数据采集自同行评议出版物,涵盖推进模式、癌症类型、模型系统、递送效率与治疗响应等变量,可用于复核相关论文报告的结果,也可在未来综述或统计性 Meta 综合中重复使用。主题标签涉及 biohybrid microrobots、algae-based therapy、precision oncology、tumor microenvironment、targeted drug delivery、Chlorella vulgaris、Fe3O4 nanoparticles、red blood cell membrane、self-propulsion 等方向。
【数据集背景】
该数据集面向精准肿瘤学中基于藻类运行的生物混合微型机器人研究。此类研究关注将藻类作为生物混合微型机器人的运行基础,并结合靶向药物递送、肿瘤微环境等主题展开探索。数据集的核心用途是为相关 Meta 分析提供结构化数据支撑,使分散于同行评议出版物中的研究结果能够被汇集、比对与再分析。源站描述指出,这些数据确认了相关论文所报告的结果,并可在未来的综述或统计性 Meta 综合中复用。
【数据内容】
数据集保存的是为上述 Meta 分析所采集的数据,采集自同行评议出版物。其包含的变量有推进模式、癌症类型、模型系统、递送效率以及治疗响应。主题标签进一步标明了数据所涉及的技术与材料方向,包括生物混合微型机器人、基于藻类的治疗、精准肿瘤学、肿瘤微环境、靶向药物递送、Chlorella vulgaris、Fe3O4 纳米颗粒、红细胞膜与自推进等。数据的具体记录条数、变量取值分布与文件格式,源站未提供。
【采集与来源】
数据采集自同行评议出版物,来源站为 doi.org,数据集由 Farjami, Camron 提交,机构为 Zenodo,发布时间为 2025 年。除上述来源信息外,具体的检索策略、纳入与排除标准、出版物筛选流程及样本量,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于精准肿瘤学中藻类基生物混合微型机器人相关研究的证据汇总与二次分析,例如未来综述中的结果对照、统计性 Meta 综合,以及对推进模式、癌症类型、模型系统、递送效率与治疗响应等变量之间关系的再分析。它也可用于复核相关论文所报告的结果。除此之外的其他具体应用场景,源站未提供。
【使用方法】
数据集可用于未来综述或统计性 Meta 综合中的复用。使用时应结合其变量结构,将推进模式、癌症类型、模型系统、递送效率与治疗响应等字段对应到分析框架中。具体的文件组织方式、字段编码规则、软件环境与分析脚本,源站未提供。
【质量与限制】
数据采集自同行评议出版物,并确认了相关论文报告的结果,这是其质量基础。数据集的局限性与偏差评估、变量缺失情况、版本更新记录等,源站未提供。
【引用与许可】
数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可,使用时需按该许可要求署名。作者为 Farjami, Camron,机构为 Zenodo,发布年份为 2025 年,来源站为 doi.org。具体的引用格式与 DOI 标识符,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.16811214
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 710 B(规模很小)。
数据说明
这些数据包含了用于藻类驱动的生物杂化微型机器人在精准肿瘤学中应用的荟萃分析所采集的数据。数据采集自同行评审的出版物,包含推进模式、癌症类型、模型系统、递送效能和治疗反应等变量。这些数据证实了相关论文中报告的结果,并可在未来的综述或统计性荟萃综合中重复使用。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




