肺与结肠癌数据集
该数据集包含25000张医学图像模态数据，覆盖了肺部和结肠的组织病理图像，具体包括结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织及肺鳞状细胞癌等类别，主要用于癌症的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类以及深度学习模型在肺癌和结肠癌早期检测中的训练与评估研究。
基本信息
资源简介
肺与结肠癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Alwaly/Lung_and_Colon_Cancer》。源站首次发布：2025-04-08。
【数据内容】
源站原始描述：### Lung and Colon Cancer - **Description**: 25,000 images covering different tissue types in the lung and colon. | **Path** | **Subclass** | **Description** | |||| | **/colon_aca** | Colon Adenocarcinoma | Cancerous cells of the colon | | **/colon_bnt** | Colon Benign Tissue | Healthy colon tissues | | **/lung_aca** | Lung Adenocarcinoma | Cancerous cells of the lung | | **/lung_bnt** | Lung Benign Tissue | Heal…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 2.31 GB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:dask、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Alwaly/Lung_and_Colon_Cancer
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Alwaly/Lung_and_Colon_Cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Alwaly/Lung_and_Colon_Cancer
数据说明
该数据集是一个公开的医学影像数据集，包含25000张图像，覆盖了肺部和结肠的不同组织类型。具体包括结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织以及肺鳞状细胞癌的组织图像。数据来源于公开的医学图像资源，适用于癌症的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类、深度学习模型训练等研究方向，尤其在肺癌和结肠癌的早期检测与分类中具有重要应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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