肺与结肠癌数据集
该数据集包含25000张医学图像模态数据，覆盖了肺部和结肠的组织病理图像，具体包括结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织及肺鳞状细胞癌等类别，主要用于癌症的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类以及深度学习模型在肺癌和结肠癌早期检测中的训练与评估研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个公开的医学影像数据集，包含25000张图像，覆盖了肺部和结肠的不同组织类型。具体包括结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织以及肺鳞状细胞癌的组织图像。数据来源于公开的医学图像资源，适用于癌症的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类、深度学习模型训练等研究方向，尤其在肺癌和结肠癌的早期检测与分类中具有重要应用价值。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Alwaly/Lung_and_Colon_Cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Alwaly/Lung_and_Colon_Cancer
数据说明
该数据集是一个公开的医学影像数据集，包含25000张图像，覆盖了肺部和结肠的不同组织类型。具体包括结肠腺癌、结肠良性组织、肺腺癌、肺良性组织以及肺鳞状细胞癌的组织图像。数据来源于公开的医学图像资源，适用于癌症的计算机辅助诊断、组织病理学图像分类、深度学习模型训练等研究方向，尤其在肺癌和结肠癌的早期检测与分类中具有重要应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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