结肠癌基因数据集
该数据集包含基于DNA分析的基因表达数据,数据模态为基因表达谱,主要用于结肠癌的检测研究,支持基因组学和癌症研究领域中的机器学习模型开发、生物标志物识别以及癌症诊断应用。
基本信息
大小
0.01 GB
创建/更新时间
2022-07-23
资源简介
该数据集专注于通过DNA分析检测结肠癌的基因表达数据。它包含与结肠癌相关的基因表达谱,数据来源于DNA分析技术,主要用于基因组学和癌症研究领域,支持基于基因表达的癌症检测、生物标志物发现以及机器学习模型的开发与验证。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("helmy14/colon-cancer-with-gene")
print("数据已下载至:", path)
方式二:Kaggle CLI(命令行)
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d helmy14/colon-cancer-with-gene
unzip colon-cancer-with-gene.zip -d colon-cancer-with-gene/
数据说明
该数据集专注于通过DNA分析检测结肠癌的基因表达数据。它包含与结肠癌相关的基因表达谱,数据来源于DNA分析技术,主要用于基因组学和癌症研究领域,支持基于基因表达的癌症检测、生物标志物发现以及机器学习模型的开发与验证。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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