胶质瘤基因组数据集
该数据集是一个包含正常人群与胶质瘤患者基因表达谱的基因组学数据集，数据模态为基因表达矩阵，通过分析差异表达基因和相关通路，主要用于胶质瘤的分子机制研究、生物标志物筛选以及癌症基因组学领域的探索。
基本信息
资源简介
胶质瘤基因组数据集
【一句话概览】
该数据集标题为“Genomic -glioma”，来源于基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus），通过分析正常人与胶质瘤患者的基因表达谱，识别差异表达基因（DEGs）及相关通路。数据集共包含35个文件，合计大小25.6 MB（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Genomic -glioma》。源站首次发布：2024-06-11。
【数据内容】
源站原始描述：Gene expression profiles from normal people and glioma patients were analyzed using Gene Expression Omnibus to identify differentially expressed genes (DEGs) and pathways
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：使用基因表达综合数据库分析正常人和胶质瘤患者的基因表达谱，以识别差异表达基因（DEGs）和通路。
【数据结构与技术规格】
文件数 35 个，合计 25.64 MB。数据集 DOI：10.17632/64h73rytyz.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/64h73rytyz
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/64h73rytyz
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个公开的医学基因组数据集，包含正常人群和胶质瘤患者的基因表达谱数据。数据来源于Gene Expression Omnibus（GEO）数据库，通过分析差异表达基因（DEGs）和相关信号通路，旨在识别与胶质瘤发生发展相关的关键基因和分子机制。数据集适用于胶质瘤的分子分型、生物标志物发现、靶向治疗研究以及癌症基因组学领域的探索。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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